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Data Analytics

Data Analytics : actualités, définition, défis, exemples et avantage

 

“Big Data Analytics” désigne le processus d’analyse des grands ensembles de données contenant une variété de types de données pour découvrir des tendances cachées, des corrélations inconnues, des tendances du marché, les préférences des clients et d’autres informations commerciales utiles. Les Big Data Analytics peuvent conduire à une commercialisation plus efficace, de nouvelles opportunités de revenus, un meilleur service à la clientèle, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, des avantages concurrentiels sur les organisations rivales et de nombreux autres avantages commerciaux.

Qu’est-ce que les Big Data Analytics ?

 

Les Big Data Analytics désignent le processus de collecte, d’organisation et d’analyse de grands ensembles de données (Big Data) afin de découvrir de nouveaux modèles et en tirer des informations utiles. Les Big Data Analytics peuvent aider les organisations à mieux comprendre les informations contenues dans les données, aider à identifier les données qui sont les plus importantes pour l’entreprise, mais également orienter les futures décisions stratégiques. Les Big Data Analytics veulent fondamentalement découvrir la connaissance provenant de l’analyse des données.

Les six éléments clés  selon Gartner sont :

  •         Les sources de données
  •         Les types de données
  •         Les applications de traitement
  •         La puissance de calculs
  •         Les modèles analytiques
  •         Le partage ou le stockage des résultats

août, 2017

  • 11 août

    Data Visualization : top des meilleurs outils de visualisation de données

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    Il est parfois difficile de présente des données de façon compréhensible à des personnes qui ne sont pas spécialisées. Heureusement, certains outils permettent de visualiser les données de façon claire. Il s’agit des outils Data Visualization (visualisation de données), un terme souvent abrégé par  « Dataviz ». Découvrez une sélection des meilleurs …

  • 10 août

    Tests ADN : les données génétiques sont vulnérables aux hackers

    tests adn données hackers sécurité

    Une étude menée par les chercheurs de l’Université de Washington révèle que les données liées aux tests ADN sont très mal sécurisées. Il serait potentiellement possible pour des hackers de s’emparer de ces données, et même de les modifier. Notre code génétique comporte une grande quantité d’informations sur notre santé, …

  • 3 août

    Top des industries transformées par le Big Data et les technologies d’analyse de données

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    Face à l’essor des technologies analytiques et à l’augmentation du volume total de données générées par l’humanité, de nombreuses industries sont littéralement transformées par le Big Data. Pour de nombreuses entreprises, ces technologies permettent d’analyser les innombrables données non-structurées stockées sur les serveurs internes ou sur le cloud, afin d’augmenter les revenus …

  • 2 août

    Géologie – Le Big Data permet de découvrir de nouveaux minéraux rares

    géologie big data

    Les géologues du Deep Carbon Observatory utilisent désormais le Big Data pour découvrir de nouveaux minéraux. Les technologies analytiques permettent en effet de prédire l’existence et l’emplacement de minéraux rares ou inconnus. De même, les données pourraient permettre de remonter le temps pour découvrir l’histoire géologique de Mars ou de …

juillet, 2017

  • 29 juillet

    Startup Big Data : Top des levées de fonds du mois de juillet 2017

    startup big data juin 2017

    Le Big Data est en plein essor, et les startups du secteur réalisent chaque mois des levées de fonds impressionnantes. Comme tous les mois, lebigdata.fr vous présente le top des meilleures levées de fonds startup Big Data réalisées par des startups Big Data pour le mois de juillet 2017. Desktop Metal, une …

  • 27 juillet

    HERE lance son service de trafic en temps réel avec BMW, Mercedes et Audi

    here service de trafic en temps reel

    L’expert de la cartographie HERE est investi d’une mission par les constructeurs automobiles comme Audi, BMW et Mercedes Benz. L’éditeur de logiciel annonce la commercialisation d’un service de trafic en temps réel à partir des données agrégées des véhicules de ces constructeurs. Une première mondiale. BMW, Audi et Mercedes Benz …

  • 26 juillet

    DataStax veut démocratiser Cassandra auprès des entreprises

    datastax cassandra usine

    DataStax est un éditeur de logiciel né à San Francisco en 2010. L’entreprise s’occupe de la distribution d’une version améliorée de Cassandra, un système open source de gestion de base de données de type NoSQL. Xavier Guérin, Vice-Président de l’Europe de l’Ouest pour DataStax explique les tenants et aboutissants de …

  • 25 juillet

    Suède : la plus grande fuite de données de l’histoire du pays aurait pu être évitée facilement

    suède fuite données

    En tentant de faire des économies pour l’externalisation de sa base de données, la STA (Swedish Transport Agency) a provoqué la plus grande fuite de données de l’Histoire de Suède. Les conséquences potentiellement dramatiques de cette fuite, et la réaction détachée du gouvernement suédois, prêtent à réfléchir. En 2015, afin …

  • 21 juillet

    Algorithmes AI : les GAFAM largement avantagés par leurs trésors de données ?

    Avoir des ressources quasi illimitées dans le Big Data et l’IA ça compte. C’est ce que concluent les journalistes de Wired à la lecture de l’étude publiée par Google sur des algorithmes de Big Data, réalisée en partenariat avec l’Université de Carmegie Mullon, situé à Pittsburgh aux États Unis. Les …

  • 21 juillet

    Lexique Big Data : Top 25 des termes à connaître pour comprendre le Big Data

    lexique big data

    Si vous débutez dans le domaine du Big Data, les nombreux termes techniques peuvent être déstabilisants. Afin de mieux comprendre les différents termes et notions liés à l’analyse de données massives, nous vous proposons un lexique Big Data regroupant les termes à connaître absolument pour mieux comprendre ce phénomène révolutionnaire. …

  • 20 juillet

    Voici les 13 compétences nécessaires pour devenir Data Scientist

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    En janvier dernier, le prestigieux site de recherche d’emploi Glassdoor a élu le travail de Data Scientist en première position de son top 25 des meilleurs métiers du monde. À travers cet article, découvrez les compétences nécessaires pour exercer cette profession au cœur du Big Data.  Chargé de la gestion, de …

  • 20 juillet

    Tour de France : il rentre dans l’ère du Machine Learning et du Big Data

    tour de france big data une

    Depuis deux ans, le Tour de France est rentré dans l’ère du Big Data grâce à la société Dimension Data. Cette année les deux partenaires vont plus loin en passant au machine learning. Explications. Il est loin le temps des Poulidor, Anquetil, ou Hinault, le Tour de France a bien …

  • 19 juillet

    Data Science vs Data Analytics : quelle est la différence entre ces deux termes ?

    data science vs data analytics

    La Data Science et le Data Analytics sont deux disciplines permettant d’explorer et de comprendre de vastes ensembles de données. Toutefois, elles se différencient l’une de l’autre par de subtiles différences. Découvrez la différence entre Data Science et Data Analytics. Dans le domaine du Big Data, le langage technique peut …

  • 17 juillet

    Confidentialité – Top 5 des risques de sécurité liés au Big Data

    confidentialité big data

    Le Big Data apporte de nombreux bénéfices aux entreprises, mais représente également un risque de sécurité pour la confidentialité. Les milliers de données partagées par les individus exposent leur vie privée plus que jamais auparavant. Les données personnelles valent de l’or pour les marketeurs, les institutions financières, les employeurs ou les gouvernements. …

  • 14 juillet

    Data Management – Top des meilleurs fournisseurs de solutions de gestion de données

    top entreprises data management

    Afin d’améliorer leur business, les entreprises s’en remettent de plus en plus au Big Data et à l’analyse de données. Toutefois, la gestion de larges quantités de données peut s’avérer très complexe. Plus les données sont nombreuses, plus la gestion devient difficile. C’est la raison pour laquelle il est essentiel …

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