Accueil > Analytics > Data Analytics (page 30)

Data Analytics

Data Analytics : actualités, définition, défis, exemples et avantage

 

« Big Data Analytics » désigne le processus d’analyse des grands ensembles de données contenant une variété de types de données pour découvrir des tendances cachées, des corrélations inconnues, des tendances du marché, les préférences des clients et d’autres informations commerciales utiles. Les Big Data Analytics peuvent conduire à une commercialisation plus efficace, de nouvelles opportunités de revenus, un meilleur service à la clientèle, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, des avantages concurrentiels sur les organisations rivales et de nombreux autres avantages commerciaux.

Qu’est-ce que les Big Data Analytics ?

 

Les Big Data Analytics désignent le processus de collecte, d’organisation et d’analyse de grands ensembles de données (Big Data) afin de découvrir de nouveaux modèles et en tirer des informations utiles. Les Big Data Analytics peuvent aider les organisations à mieux comprendre les informations contenues dans les données, aider à identifier les données qui sont les plus importantes pour l’entreprise, mais également orienter les futures décisions stratégiques. Les Big Data Analytics veulent fondamentalement découvrir la connaissance provenant de l’analyse des données.

Les six éléments clés  selon Gartner sont :

  •         Les sources de données
  •         Les types de données
  •         Les applications de traitement
  •         La puissance de calculs
  •         Les modèles analytiques
  •         Le partage ou le stockage des résultats

juin, 2016

  • 6 juin

    Cloudera : quel futur pour le Big Data ?

    Cloudera évoque le futur du Big Data

    Afin d’explorer et d’anticiper le futur du Big Data, le spécialiste Bernard Marr s’est entretenu avec Mike Olson, l’un des fondateurs de Cloudera. Ensemble, ils tentent de prédire l’avenir de cette nouvelle technologie. Fondé en 2008, Cloudera fait figure de précurseur dans le domaine du Big Data. À l’époque, ce …

  • 2 juin

    Discrimination à l’embauche : défis et opportunités du Big Data

    Le Big Data peut résoudre les problèmes de discrimination à l'embauche, mais également les perpétuer

    En mai 2016, la Maison-Blanche a publié un rapport concernant l’impact des algorithmes Big Data sur les droits civiques. Ce document met en exergue les défis à relever et les opportunités offertes par le Big Data face à la discrimination à l’embauche.  Le rapport « Big Data: A Report on Algorithmic …

  • 1 juin

    5 preuves que vous ne comprenez pas le Big Data

    Voici 5 preuves que vous ne comprenez pas le Big Data

    Selon Bernard Marr, expert en Big Data et contributeur de Forbes, le terme « Big Data » n’est pas suffisamment clair, et conduit à une incompréhension générale des enjeux cruciaux de cette nouvelle technologie. Pour illustrer son opinion, ce spécialiste énumère cinq malentendus fréquents liés à ce phénomène.  Le terme « Big Data …

mai, 2016

  • 30 mai

    Colombie : une conférence sur les enjeux du Big Data pour les entreprises et le gouvernement

    Afin de présenter les enjeux du Big Data pour les entreprises et le gouvernement de Colombie, le MIT et Avanxo ont organisé le 26 mai dernier à Bogota  une conférence intitulée « Big Data, Shaping the Future of Latin America ». L’événement s’est déroulé à l’hôtel JW Marriott, en plein cœur du …

  • 27 mai

    Le gouvernement colombien veut se servir du Big Data

    Enthousiasmé par l’efficacité des outils d’analyse du Big Data dans le secteur privé, le gouvernement colombien souhaite à son tour utiliser cette technologie pour l’analyse prédictive et la prise de décisions. Toutefois, cette ambition se heurte aux protestations de diverses associations. Partout dans le monde, de plus en plus d’entreprises …

  • 26 mai

    Le marché du Big Data atteindrait 67 milliards de dollars en 2021

    Le marché du Big Data mondial atteindrait une valeur de 67 milliards de dollars d'ici 2021

    Selon une étude menée par MarketsandMarkets, le marché du Big Data mondial pourrait atteindre une valeur de 66,79 milliards de dollars en 2021. Si cette prévision s’avère exacte, elle représenterait une croissance de 18,45% par an.  À l’heure actuelle, le marché mondial du Big Data est estimé à 28,65 milliards de dollars. …

  • 25 mai

    Le Big Data réduit les coûts dans l’industrie du bâtiment

    le big data dans l'industrie du bâtiment BTP

    Grâce au Big Data, il est désormais techniquement possible de réduire drastiquement les coûts de construction dans l’industrie du bâtiment. De plus, les techniques de Data Visualisation permettent de mieux planifier les travaux en prévisualisant les bâtiments dans le détail.  À l’heure actuelle, le gâchis de matériaux et les travaux …

  • 24 mai

    Automobile : la maintenance prédictive grâce au Big Data

    Grâce à l’internet des objets, de plus en plus de véhicules automobiles comportent des capteurs de données. L’analyse de ces données permet de développer un système de maintenance prédictive en passe de révolutionner l’industrie. Dans une tribune publiée par L’Usine Nouvelle, le Président d’IFS France Amor Bekrar décrypte cette évolution. …

  • 23 mai

    Le Big Data au service de l’éducation

    Le Big Data au service de l'éducation

    Grâce au Big Data et à l’essor de l’informatique et du numérique dans l’éducation, l’analyse des données permet désormais d’améliorer les systèmes scolaires et éducatifs du monde entier. Découvrez différentes utilisations et applications des Big Data Analytics visant à faire évoluer l’enseignement, en classe et à distance.  Initialement, les ordinateurs sont …

  • 20 mai

    [Infographie] Big Data et chaîne logistique, présenté par Accenture

    Le Big Data et la chaîne logistique présentés par Accenture

    Afin de mettre en lumière les bénéfices du Big Data Analytics pour la chaîne logistique d’une entreprise, la firme de Management Consulting Accenture a mené une étude de grande envergure. Suite à ces recherches, Accenture délivre une infographie complète sur les enjeux et les avantages du Big Data pour la …

  • 19 mai

    [Infographie] : Les tendances 2016 du Big Data et de l’analytique par Aureus Analytics

    Le rapport des tendances 2016 du Big Data Analytics par Aureus Analytics

    Pour la troisième année consécutive, Aureus Analytics présente son rapport des tendances 2016 du Big Data et de l’analytique sous la forme d’une infographie claire et lisible. Découvrez les changements et les nouveautés à prévoir pour cette année.  Depuis maintenant trois ans, l’entreprise indienne Aureus Analytics présente ses prévisions des …

  • 18 mai

    5 prédictions pour le marché du Data Analytics en 2016

    Les tendances et prévisions du Data Analytics en 2016

    En plein essor, le marché du Data Analytics n’a de cesse d’évoluer et de se développer. Dans ce contexte, Bob Laurent, Directeur Senior du Marketing chez Alteryx Inc présente ses cinq prédictions pour ce secteur, qui seront selon lui la tendance pour l’année 2016. L’année du Data Analyst Selon les …

  • 17 mai

    La NASA utilise Elasticsearch pour trouver de la vie sur Mars !

    Grâce au Big Data, et à la technologie Elasticsearch, la NASA peut désormais accélérer la recherche de la vie sur Mars. L’équipe en charge du rover Curiosity utilise la technologie open source Elastic Search traiter les données en temps réel et planifier les actions du véhicule.  Depuis 2012, Curiosity explore …

  • 16 mai

    Star Wars VII The Force Awakens : une parabole du Big Data !

    Star Wars 7 The Force Awakens reflète l'importance de la gestion du Big Data

    Le film Star Wars : The Force Awakens, sorti en Blu-ray le mois dernier, peut sembler à première vue purement fictif. Toutefois, au-delà du champ la science-fiction, son scénario aborde des thèmes directement tirés de la réalité. Parmi ces sujets, aussi étonnamment que cela puisse paraître, on retrouve la gestion …

  • 13 mai

    [Infographie] Les quatre V du Big Data expliqués par IBM

    Les quatre V du big data

    Selon de nombreux spécialistes, la notion de Big Data peut être définie par les quatre V : Volume, Variété, Vitesse et Véracité. Ces quatre dimensions la caractérisent, et distinguent les données volumineuses des données ordinaires. À travers l’infographie présentée dans cet article, IBM met en lumière ces spécificités. C’est avec l’essor …

Send this to a friend