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Que diriez-vous si votre assistant IA pouvait accéder à tous vos outils comme Slack, GitHub, Google Drive… en quelques clics ? Préparez-vous à dire adieu aux silos de données et à accueillir une IA vraiment connectée. Avec le lancement de MCP (Model Context Protocol), Anthropic promet de réaliser cette vision, et ça commence aujourd’hui.
C’est officiel ! Anthropic vient de lancer Model Context Protocol (MCP), une nouvelle norme pour que les assistants IA interagissent facilement avec nos outils. Que vous soyez développeur, utilisateur d’entreprise ou juste curieux… Connecter votre IA à GitHub, Slack ou Google Drive devient donc un jeu d’enfant. Avec ce protocole open source, Anthropic veut déverrouiller le potentiel des modèles IA, en les libérant des contraintes des intégrations traditionnelles.
Mais, c’est quoi exactement MCP ?
MCP, c’est donc un assistant IA qui permet de connecter des modèles d’IA à des outils professionnels, des bases de données, des environnements de développement, et bien plus encore. Anthropic décrit ce protocole comme une nouvelle norme ouverte (open source, bien sûr) pour intégrer l’IA à des systèmes variés.
Dans leur article de blog du 25 novembre, Anthropic a déclaré que « même les modèles les plus sophistiqués sont limités par leur isolement par rapport aux données, piégés derrière des silos d’informations et des systèmes hérités. »
Nous savons tous à quel point les assistants IA sont impressionnants. Mais dès qu’il s’agit de travailler avec des outils spécifiques, nous sommes vite bloqués. Puisque, chaque système nécessite sa propre intégration. Et c’est là que MCP entre en scène.
Avec ce protocole d’Anthropic, vous pouvez connecter des chatbots ou autres applications IA à des systèmes comme GitHun, Slack, ou même Google Drive, en moins d’une heure. Et ils l’ont même essayé avec Claude, leur assistant IA. Par exemple, grâce à MCP, le modèle d’IA d’Anthropic a pu lire, ouvrir, modifier des fichiers, écrire du code et faire des pull requests.
Comment fonctionne cette nouveauté d’Anthropic ?
Maintenant, je vais vous plonger un peu dans les détails techniques. MCP marche avec deux composants principaux. Il y a les serveurs MCP qui exposent les données des outils ou des systèmes. Ensuite, les clients MCP ou les applications, comme un chatbot, qui se connectent aux serveurs pour récupérer ou envoyer des informations. Tout ce que vous avez à faire alors, c’est configurer les connexions une fois, et voilà.
Par ailleurs, Anthropic a déjà séduit des entreprises comme Block et Apollo et qui ont donc intégré MCP dans leurs systèmes. Des outils de développement comme Replit, Codeium, et Sourcegraph ajoutent aussi le support du protocole.
Et si vous êtes un abonné Claude Enterprise, vous pouvez connecter votre Claude à vos systèmes internes via MCP dès aujourd’hui. « Au lieu de maintenir des connecteurs distincts pour chaque source de données, les développeurs peuvent désormais s’appuyer sur un protocole standard », a affirmé Anthropic.
Une IA Open source… une vraie ouverture, mais pas sans défi
Anthropic veut que MCP devienne un écosystème collaboratif et invite les développeurs à s’y mettre. Ils prévoient même de publier des boîtes à outils pour simplifier encore plus le déploiement. Mais, est-ce que ce protocole va vraiment s’imposer ? Je ne suis pas tout à fait sûr.
OpenAI, par exemple, a lancé une fonctionnalité similaire dans ChatGPT le 14 novembre dernier. Leur approche, baptisée Work with Apps, permet de connecter le chatbot à des outils. Mais elle reste bien moins ouverte. Et franchement, vu la rivalité entre ces géants, cela risque de freiner l’adoption massive de MCP.
Toutefois, Anthropic assure également que MCP peut « permettre à un robot IA de mieux récupérer des informations pertinentes pour mieux comprendre le contexte d’une tâche de codage. » Je trouve cela très ambitieux, mais ils n’ont pas encore montré de vrais benchmarks pour le prouver. Alors, comme d’habitude, ce sera aux utilisateurs de tester et de voir si ce protocole va tenir la route.
Et vous ? Avez-vous déjà testé MCP ou un outil semblable ? Si oui, racontez-nous comment cela s’est passé. Sinon, quelles applications aimeriez-vous connecter avec votre IA ? Dites-nous tout dans les commentaires !
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