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Et si votre voix pouvait révéler une maladie avant même l’apparition des premiers symptômes ? Des chercheurs ont mis au point une IA capable de détecter le diabète de type 2 en seulement 25 secondes d’enregistrement vocal. Cette technologie ouvre la voie à un dépistage plus rapide et accessible.
Une nouvelle étude, menée par le Luxembourg Institute of Health (LIH), révèle qu’un simple enregistrement vocal pourrait suffire à détecter le diabète de type 2. Grâce à un algorithme de pointe, les chercheurs ont identifié des biomarqueurs vocaux caractéristiques de cette maladie. Cette découverte pourrait rendre le dépistage plus accessible et faciliter un diagnostic précoce.
Le diabète affecte les poumons, les muscles et les nerfs impliqués dans la production vocale. Ces altérations entraînent des changements subtils, comme une voix légèrement rauque ou tendue.
Pour valider leur approche, l’équipe a étudié les enregistrements de plus de 600 participants. Chacun a lu un texte à haute voix pendant moins de 30 secondes. L’algorithme a ensuite comparé ces enregistrements et identifié des différences notables entre les voix de personnes diabétiques et non diabétiques.
Des résultats prometteurs mais encore perfectibles
Les premiers tests affichent des taux de détection encourageants. L’algorithme a correctement identifié 71 % des hommes et 66 % des femmes atteints de diabète de type 2. Bien que ces résultats restent inférieurs à ceux d’un test sanguin, ils montrent que l’analyse vocale peut devenir un outil de dépistage préliminaire fiable.
Le Dr Guy Fagherazzi, directeur de la santé de précision au LIH, explique : « Cette recherche représente une avancée majeure. En associant l’IA et l’analyse vocale, nous facilitons l’accès au dépistage et réduisons les coûts des tests médicaux. »
Grâce à cette technologie, les patients pourraient enregistrer leur voix depuis leur domicile et obtenir une première évaluation en quelques minutes. En cas de résultat suspect, un test sanguin viendrait confirmer ou infirmer le diagnostic. Cette approche offrirait une solution rapide et non invasive, idéale pour les populations éloignées des infrastructures médicales.
Actuellement, 1,2 million de personnes au Royaume-Uni ignorent qu’elles sont atteintes de diabète de type 2. Ce type de dépistage pourrait donc jouer un rôle essentiel dans la prévention et la prise en charge de la maladie.
Une IA qui pourrait révolutionner d’autres diagnostics
L’analyse vocale ne se limite pas au diabète. Le LIH étudie également son potentiel pour détecter d’autres maladies. Certaines affections, comme la dépression, modifient le timbre et le rythme de la voix. Un discours plus monotone, plus lent et avec moins d’énergie pourrait signaler un état dépressif.
D’autres chercheurs explorent aussi son application dans le dépistage de Parkinson. Une étude menée en Australie et en Irak a montré que l’IA pouvait identifier la maladie bien avant l’apparition des premiers symptômes visibles. Dans un cas précis, un modèle d’IA a atteint une précision de 99 % dans la détection de Parkinson à partir de la voix des patients.
Un regard critique sur cette innovation
Malgré son potentiel, cette méthode soulève encore des interrogations. Le Dr Marc Atkin, spécialiste en endocrinologie, exprime des réserves : « L’étude repose sur un échantillon de seulement 600 personnes. Avant d’adopter cette approche à grande échelle, des essais plus approfondis sont nécessaires. »
Il soulève également une question essentielle. Ce test offre-t-il un avantage significatif par rapport à un questionnaire classique sur les facteurs de risque ? Une simple série de questions permet déjà d’identifier les profils à risque, sans nécessiter une analyse vocale sophistiquée.
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