LEBIGDATA.FR I.A, Cloud & Cybersécurité
V-JEPA 2, une nouvelle IA, apprend aux robots à prédire, planifier et interagir avec leur environnement à partir de vidéos brutes. Et ce, sans données annotées.
Le 11 juin 2025, Meta présente Video Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) 2. Cette IA apprend aux robots des concepts essentiels comme la gravité ou le mouvement. Cela leur permet de prédire, de planifier et d’agir dans des nouvelles situations de manière plus fluide, à l’image de l’humain.
Une IA qui apprend comme les humains
V-JEPA 2 permet aux robots de comprendre, prédire et planifier dans le monde physique. Contrairement aux IA traditionnels, ce modèle mondial s’appuie sur des clips vidéo montrant des interactions réelles. Des séquences simples, comme une balle tombant d’une table ou un objet se déplaçant sur une surface plane.
Ce modèle, doté de 1,2 milliard de paramètres, apprend des concepts de mouvement de manière autonome. Il saisit des notions fondamentales telles que la gravité, le déplacement ou la présence d’obstacles, sans recourir à des données étiquetées.
En opérant dans un espace latent simplifié, cette IA traite l’information plus rapidement et s’adapte à des situations inédites. V-JEPA 2 a déjà fait ses preuves en laboratoire, où des robots ont réussi à saisir des objets inconnus et à les placer dans de nouveaux environnements.
V-JEPA 2 rend les robots plus autonomes
Ce modèle mondial donne aux automates la capacité de planifier leurs actions même dans des environnements qu’ils ne connaissent pas. Ce modèle ouvre la voie à des applications concrètes, comme des robots livreurs ou des véhicules autonomes capables de s’adapter au terrain.
Grâce à cette IA, les automates peuvent anticiper les obstacles et prendre des décisions en temps réel avec fluidité et précision. « V-JEPA 2 représente un progrès significatif vers notre objectif ultime de développer une intelligence artificielle avancée (AMI) », a déclaré Meta.
La maison mère de Facebook a aussi publié trois benchmarks vidéo. Des outils essentiels pour mesurer l’habileté des IA à apprendre et à raisonner à partir de séquences visuelles. De plus, V-JEPA 2 est accessible sous licence MIT, encourageant la recherche et l’innovation.
Pour soutenir cette ambition, Meta a même investi 14 milliards de dollars dans Scale AI. Il reste à voir comment cette approche se positionnera face à d’autres projets comme Genie de Google DeepMind ou World Models de Fei-Fei Li.
Restez à la pointe de l'information avec LEBIGDATA.FR !
- Partager l'article :
