Bonne nouvelle pour les développeurs ! Qwen3.8 passe en Open weights et rend ses modèles accessibles à tous. Le modèle 27B attire déjà l’attention, notamment pour le code, les agents et les usages multimodaux.
Qwen vient de lâcher une nouvelle pièce dans la grande bataille des modèles ouverts. Son Qwen3.8-27B rejoint désormais les modèles disponibles en open weights, avec une licence Apache 2.0. Pour les développeurs, la nouvelle change surtout la donne côté déploiement local.
Le modèle vise aussi les usages très concrets, du développement logiciel aux tâches bureautiques. Qwen présente même un second modèle beaucoup plus massif, le Qwen3.8-2.4T-A95B, destiné à offrir un niveau de performances proche de sa gamme Max. Détails !
Qu’est-ce que ça change, un Qwen3.8 en Open weights ?
Le principal changement concerne surtout l’accès. Qwen3.8 qui passe en Open weights permet désormais de télécharger ses modèles et de les déployer soi-même sur une machine compatible.
Un test réalisé par Simon Willison donne déjà un premier aperçu plus concret du Qwen3.8-27B. Il a utilisé une version quantifiée de 17 Go sur un MacBook Pro M5 Max et une NVIDIA DGX Spark.
Son verdict se montre très positif, mais avec une réserve amusante. Le réglage de raisonnement par défaut pousse le modèle à réfléchir beaucoup trop longtemps.
Avec le niveau « xhigh », certaines tâches simples peuvent donc consommer énormément de tokens. Willison rapporte même une génération de 21 minutes pour produire un SVG de pélican à vélo. Il a ensuite obtenu de meilleurs résultats avec une fenêtre de contexte plus large.
Qwen ne s’arrête pas au modèle 27B. L’entreprise a également publié les open weights du Qwen3.8-2.4T-A95B, présenté comme son modèle de niveau Max.
Cette version vise davantage les agents et les charges lourdes. Le 27B semble plutôt taillé pour les développeurs qui veulent faire tourner un modèle localement. Cette stratégie donne donc deux portes d’entrée. Les développeurs peuvent choisir un modèle plus léger, ou viser la puissance maximale avec le 2.4T-A95B.
Un modèle 27B plutôt compact
Avec 27 milliards de paramètres, Qwen3.8-27B vise un compromis intéressant entre puissance et facilité de déploiement. Qwen le présente comme un modèle multimodal dense, pensé pour traiter du texte et des contenus visuels.
Le modèle dispose aussi d’une fenêtre de contexte native de 262 000 tokens. Qwen annonce une extension jusqu’à 1 million de tokens grâce à YaRN. Une telle longueur vise surtout les documents volumineux et les workflows complexes.
Les benchmarks publiés par Qwen placent le 27B devant Qwen3.6-27B et Qwen3.7-Plus sur plusieurs tâches. Il atteint notamment 73 points sur Terminal-Bench 2.1. Il monte aussi à 79 points sur SWE-bench et 90,3 sur LiveCodeBench. Le modèle devance même Muse Glimmer-306 et Opus4.6 Max.
N’oubliez toutefois pas que ces chiffres restent des résultats annoncés par Qwen. Ils ne remplacent donc pas encore les évaluations indépendantes, qui permettront de mieux situer le modèle.
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