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C’est une nouvelle qui va ravir les passionnés de technologie. Le code source à l’origine d’un tournant majeur en intelligence artificielle (IA) est désormais disponible en ligne. Il s’agit d’AlexNet, le réseau neuronal de 2012 qui a ouvert la voie à l’IA moderne.
Pour ceux qui ne le savent pas, 2012 a été un choc technologique. Cette année-là, trois chercheurs ont bouleversé le monde de l’IA avec un projet discret, mais révolutionnaire. Et aujourd’hui, le code source de cette avancée est enfin disponible…
AlexNet changeait à jamais le monde de l’IA
Au départ, il s’agit d’un simple projet universitaire. Trois chercheurs canadiens (Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever et Geoffrey Hinton), veulent simplement tester une idée. Ils construisent un réseau neuronal convolutif, qu’ils appellent AlexNet.
Peu après, en 2012, ils participent au concours ImageNet. Et là, surprise ! Leur réseau surclasse toutes les autres méthodes. L’IA devient capable de reconnaître avec précision une fraise, un bus scolaire ou un golden retriever. Elle classe les images parmi 1 000 catégories, avec bien moins d’erreurs qu’avant.
Et selon Yann LeCun, expert mondial de la vision par ordinateur, cette présentation fut un choc. Présent à Florence, en Italie, il déclare que c’est un tournant sans retour. Le public était bouche bée. Pour la première fois, une machine « voyait » presque comme un être humain.
Outre le résultat, l’histoire impressionne. Krizhevsky entraîne le modèle dans sa chambre, chez ses parents. Il utilise deux cartes graphiques Nvidia et un logiciel appelé CUDA, lancé en 2007.
Le réseau apprend à partir d’ImageNet, une immense base d’images créée en 2006 par Fei-Fei Li. Les photos sont étiquetées par des humains via la plateforme Mechanical Turk d’Amazon.
Ce que contient ce code source désormais accessible
Jeudi dernier, le Computer History Museum (CHM) a publié le code source d’AlexNet, en collaboration avec Google. C’est un moment fort pour tous les passionnés d’intelligence artificielle. Il s’agit du code original, celui de 2012, écrit en Python. Il est désormais disponible en open source, sur GitHub.
Le moins que je puisse dire, c’est que ce code est précieux. Ce n’est pas une simple version modifiée, il s’agit de l’implémentation exacte qui a déclenché la révolution. Et selon le CHM, c’est une pièce historique aussi importante que les plans de la machine de Turing ou les circuits de l’ENIAC.
Le musée a commencé ses démarches en 2020, lorsque Hansen Hsu, son conservateur, a contacté Krizhevsky. Il voulait que le public puisse accéder à cette œuvre majeure. Mais Google possédait les droits depuis le rachat de DNNresearch en 2013.
Il a donc fallu plusieurs années pour valider et publier la bonne version. Car de nombreuses copies « AlexNet » circulent en ligne, mais attention, elles ne sont pas exactes.
Et aujourd’hui, tout le monde peut enfin le consulter. Étudiants, chercheurs, etc… Ce code permet de voir comment une idée simple a changé le monde.
L’héritage d’AlexNet dans notre monde connecté
Outre ses performances, AlexNet a bouleversé notre façon de concevoir l’IA. Il ne s’agissait plus de dire à la machine quoi chercher. Le réseau découvrait seul les motifs visuels, couche après couche. Textures, formes, objets, il apprenait de manière autonome.
Depuis cette percée, les réseaux neuronaux profonds sont devenus la base de nombreux outils modernes. On les retrouve dans la reconnaissance vocale, les assistants, les générateurs d’images ou encore les modèles de langage comme ChatGPT d’OpenAI et Claude d’Anthropic.
Et selon plusieurs experts, même si ces nouveaux modèles utilisent une autre architecture (les Transformers, inventés par Google Research en 2017), l’esprit d’AlexNet est toujours là.
Et vous, que ressentez-vous face à cette histoire ? Ce code source vous intrigue-t-il ? Vous inspire-t-il ? Dites-nous en commentaire ce que vous en pensez.
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