Oubliez les recherches interminables pour trouver les bonnes données avec l’Agentic Marketplace Discovery de Snowflake. Il s’agit d’une fonctionnalité qui utilise l’IA pour identifier, comparer et exploiter les ressources adaptées aux besoins des entreprises.
Trouver les bonnes données peut vite devenir un parcours semé d’obstacles pour les équipes techniques. Snowflake entend simplifier cette recherche avec Agentic Marketplace Discovery, disponible en aperçu public depuis le 9 octobre 2026. Cette fonction permet aux utilisateurs de décrire leurs besoins en langage naturel. L’assistant IA CoCo identifie alors des offres pertinentes et facilite leur comparaison.
Comment Snowflake simplifie la recherche de données ?
Trouver un jeu de données pertinent peut vite tourner au casse-tête. Entre les différents fournisseurs, les catalogues et les caractéristiques techniques, les recherches prennent parfois beaucoup de temps. Snowflake souhaite justement réduire cette complexité liée à la recherche de données.
Dans ses notes de publication du 9 octobre, l’éditeur officialise Agentic Marketplace Discovery, intégré à son interface Snowsight. Cette nouveauté repose sur CoCo, son assistant de programmation et d’analyse assisté par IA. Concrètement, l’utilisateur décrit son besoin sous forme de conversation. L’outil recherche ensuite les produits correspondants sur la Snowflake Marketplace.
Prenons l’exemple d’une entreprise qui souhaite analyser les tendances météorologiques en Amérique du Nord. Elle peut simplement demander à CoCo de trouver des données adaptées. L’assistant propose alors des fiches correspondant à cette recherche. Celles-ci présentent notamment les fournisseurs, les descriptions et les conditions d’accès.
L’avantage ne s’arrête pas là. CoCo peut aussi comparer plusieurs offres. L’utilisateur peut notamment examiner leur couverture géographique, leur granularité ou leur fréquence de mise à jour. Cette nouveauté ne supprime pas pour autant la recherche classique. Snowflake conserve un second mode pour retrouver directement un fournisseur ou un produit par mot-clé.
Cette double approche répond à deux usages distincts. Les experts peuvent cibler une ressource précise. Les autres utilisateurs peuvent partir d’un problème métier. L’intérêt dépasse donc le simple confort d’utilisation. Snowflake cherche à raccourcir le parcours entre la formulation d’un besoin et la découverte de données exploitables.
Des données accessibles sans multiplier les outils
La recherche de données n’est qu’un début pour Snowflake. L’entreprise veut aussi simplifier les opérations qui suivent la découverte d’un produit. Depuis la conversation avec CoCo, l’utilisateur peut consulter une fiche détaillée ou lancer un essai gratuit. Il peut même installer certaines ressources directement.
Pour les offres commerciales, l’assistant permet aussi d’initier une demande auprès du fournisseur. Ces actions restent toutefois soumises aux conditions applicables. L’utilisateur n’a donc plus besoin de multiplier les recherches ni les changements d’interface. La conversation accompagne le parcours, de la sélection jusqu’à l’installation.
C’est particulièrement intéressant pour les équipes chargées de l’analyse de données. Elles peuvent comparer plusieurs sources avant de les intégrer à leurs travaux. Prenons le cas du secteur financier. Une équipe souhaite enrichir ses analyses avec des données sur les transactions par carte bancaire. CoCo peut identifier des offres pertinentes, détailler leurs différences et faciliter leur évaluation.
Le spécialiste conserve alors la main sur sa décision. Cependant, attention à ne pas confondre simplicité et automatisation totale. L’installation nécessite toujours les autorisations appropriées. Selon la documentation officielle, les règles d’accès, les contrats et les modalités de facturation continuent de s’appliquer.
Une avancée prometteuse mais encore limitée
Cette évolution de Snowflake illustre une tendance intéressante dans la gestion de données. Les plateformes de données cherchent à rendre leurs catalogues plus accessibles grâce au langage naturel.
Pour Snowflake, l’objectif paraît aussi commercial. Une recherche plus simple peut favoriser la découverte et l’adoption de produits disponibles sur sa Marketplace. Cependant, plusieurs limites subsistent. Agentic Marketplace Discovery fonctionne uniquement avec la place de marché publique. Les catalogues internes des entreprises restent exclus.
La fonctionnalité est également en aperçu public. Snowflake ne fournit pas encore de résultats chiffrés démontrant un gain de productivité. Surtout, une recommandation pertinente ne garantit pas la qualité des données. Leur fraîcheur, leur couverture et leurs conditions d’utilisation exigent toujours une vérification humaine.
L’enjeu dépasse donc la capacité à trouver rapidement un fichier. La véritable valeur réside dans la fiabilité du choix proposé. Certes, Snowflake facilite une étape importante du travail analytique. Mais pour convaincre les professionnels, CoCo devra aussi prouver la pertinence de ses recommandations.
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