Vos morceaux préférés ont-ils servi à entraîner l’IA ? Cet outil a la réponse 

The Atlantic vient de lancer un outil qui permet de fouiller dans les morceaux de musique ayant servi à entraîner certaines intelligences artificielles (IA). Et le moins que l’on puisse dire, c’est que la playlist est impressionnante. 

Pour faire simple, le journaliste Alex Reisner a mis la main sur quatre énormes bases de données musicales utilisées dans l’entraînement de modèles d’IA. Il les a ensuite rendues consultables par le public sur AI Watchdog.

D’où proviennent ces données ?

Eh bien, d’abord, sachez que, d’après Reisner, deux de ces quatre bases de données sont tout simplement gigantesques, avec environ 12 millions et 9 millions de titres. Les deux autres sont plus petites. Cependant, elles dépassent tout de même les 100 000 chansons chacune. 

Ces ensembles de données ont apparemment été téléchargés des milliers de fois. Plusieurs de ces collections proviennent de sources accessibles gratuitement sur Internet. 

C’est notamment le cas de la Free Music Archive. La plateforme autorise l’écoute en streaming pour un usage personnel, mais demande une licence lorsqu’il s’agit d’une utilisation commerciale. 

Pour autant, entraîner une IA avec ces données ne consiste pas simplement à télécharger un dossier et à cliquer sur un bouton magique. Alex Reisner explique que trois des bases repérées sont en réalité des listes de liens menant vers des morceaux hébergés sur YouTube ou Spotify. 

Les développeurs utilisent ensuite des outils automatisés pour récupérer les fichiers audio. Certains de ces programmes contournent même les systèmes d’identification, les publicités ou d’autres mécanismes censés rémunérer les artistes. Ce qui va à l’encontre des règles imposées par ces plateformes. 

Que peut-on explorer sur AI Watchdog ?

En parcourant ces bases de données, on tombe sur des artistes très connus. Du genre, Lady Gaga, Fred again.., Radiohead, Aphex Twin, Wu-Tang Clan ou encore Bruce Springsteen. 

Même le compositeur expérimental Hainbach figure dans la liste. De quoi donner une idée plus concrète des contenus qui alimentent les IA génératives. 

Par ailleurs, il n’y a pas que les chansons. L’outil AI Watchdog mis en ligne par The Atlantic permet également d’explorer quelles chansons, livres et autres œuvres ont servi à entraîner des IA. 

Notez toutefois que l’outil ne permet pas de savoir exactement quelles entreprises les ont exploitées. Seuls, Google et Stability AI ont déjà reconnu leur utilisation dans certains travaux de recherche.

Alors, vous aussi vous êtes curieux de savoir quels contenus ont été utilisés pour entraîner des modèles d’IA ? 

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