La Chine vient de trouver une nouvelle arme dans la bataille des agents IA. DeepSeek affirme que sa plateforme Harness attire désormais 1,54 million d’utilisateurs actifs par jour, moins de trois mois après son lancement. Mais ce n’est pas un simple concurrent de ChatGPT : cet outil permet à des IA de manipuler des logiciels, d’exécuter des tâches et de s’équiper de milliers de plugins. Faut-il s’y précipiter ?
1,54 million d’utilisateurs par jour : ce que disent vraiment les chiffres
Dans une communication publiée le 8 novembre, l’équipe de DeepSeek Harness revendique 1,54 million d’utilisateurs actifs quotidiens au 4 novembre 2026. Le logiciel avait été lancé le 13 août, avant l’arrivée d’une application de bureau le 29 septembre.
Autre statistique vertigineuse : environ 92 000 milliards de tokens seraient consommés chaque jour par ces utilisateurs. Ce volume ne correspond donc ni à 92 000 milliards de messages humains, ni à autant de tâches accomplies avec succès.
Précision capitale : ces chiffres viennent de DeepSeek et n’ont pas été audités indépendamment. Le décompte concerne les utilisateurs passant par son API officielle, pas nécessairement tous ceux qui exécutent Harness avec d’autres fournisseurs de modèles.
DeepSeek Harness : une IA qui travaille, pas seulement une IA qui répond
Un chatbot classique rédige une réponse. Un agent peut, lorsqu’on lui accorde les autorisations nécessaires, lire des fichiers, appeler des outils, lancer des commandes et enchaîner plusieurs opérations pour atteindre un objectif. Harness est précisément l’environnement qui organise ces interactions entre le modèle et les logiciels.
Son principe, expliqué sur le dépôt officiel du projet, tient en quatre mots : Everything is a Plugin. Le modèle, les outils, certaines fonctions de l’interface et d’autres composants peuvent être assemblés ou remplacés.
DeepSeek cite des extensions concrètes : dsh-media-desk pour organiser scripts, visuels et storyboards ; dsh-context pour examiner le contexte utilisé par l’agent ; ou encore agentero-dsh pour travailler sur des articles scientifiques. Ce sont des exemples présentés par leurs auteurs et par DeepSeek, pas des performances comparatives validées en laboratoire.
35 000 plugins : DeepSeek veut sa propre boutique d’applications IA
L’autre chiffre qui interpelle, ce sont les 35 000 plugins tiers revendiqués. Selon DeepSeek, près de 60 % des utilisateurs actifs en ont créé ou installé au moins un. Attention à la nuance : cela ne signifie absolument pas que six utilisateurs sur dix savent développer une extension.
La société prévoit maintenant une place de marché officielle pour aider à trouver et distribuer ces plugins, ainsi qu’un programme de soutien aux créateurs, avec notamment des crédits en tokens. Aucun calendrier de lancement précis n’a été annoncé. Le nombre d’extensions disponibles ne dit d’ailleurs rien, à lui seul, de leur maintenance ou de leur qualité.
Le pari est limpide : devenir une sorte de système d’exploitation pour agents IA. Si les développeurs installent leurs outils dans Harness, ils pourraient y rester même lorsqu’ils changent de modèle. Pour DeepSeek, c’est potentiellement bien plus durable qu’un simple record de performance sur un benchmark.
OpenAI et Anthropic ont-ils vraiment du souci à se faire ?
Oui, sur un point : DeepSeek montre qu’un environnement d’agents ouvert peut attirer rapidement une communauté. Son code est distribué sous licence MIT et le système peut être configuré avec différents modèles. Cela offre de la souplesse aux développeurs qui refusent de dépendre d’un seul fournisseur.
Mais il serait prématuré d’annoncer la défaite des acteurs américains. OpenAI mise lui aussi sur des agents capables de poursuivre des tâches, tandis qu’Anthropic développe des agents spécialisés intégrés aux outils d’entreprise. Harness se distingue surtout par la modularité de son architecture, pas par une supériorité démontrée dans les usages quotidiens.
Et ce succès ne doit pas être confondu avec le projet de « super agent » présenté début novembre, qui cherche à coordonner plusieurs assistants autonomes : une recherche complémentaire, pas la preuve qu’un tel chef d’orchestre fonctionne déjà partout.
Le piège des plugins : que risque-t-on à laisser agir l’IA ?
Le danger ne vient pas uniquement de la nationalité du fournisseur. Il vient aussi des droits accordés à l’agent et aux extensions qu’il exécute. Un plugin malveillant, une commande erronée ou des instructions cachées dans un document peuvent, selon les accès disponibles, provoquer une fuite de données ou la modification de fichiers.
DeepSeek lui-même est explicite dans sa notice de sécurité : Harness est encore une version expérimentale destinée aux développeurs, sans audit de sécurité, et ne doit pas être considéré comme prêt pour la production. Les protections et demandes d’approbation réduisent les risques sans les supprimer.
Pour l’essayer, mieux vaut commencer sur un projet fictif, dans un environnement isolé, avec des sauvegardes, peu d’autorisations et aucun identifiant sensible. Et tester trois choses avant de s’enthousiasmer : le résultat obtenu, le nombre d’interventions humaines nécessaires et le coût réel en tokens.
DeepSeek a peut-être trouvé le bon terrain de bataille : les outils qui font travailler les IA. Reste à transformer cet engouement en agents fiables. Pour l’instant, les 1,54 million d’utilisateurs disent surtout qu’une foule veut essayer. Pas encore qu’elle peut leur confier les clés de son ordinateur.
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