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Jeudi, OpenAI a levé le voile sur un tout nouveau modèle d’intelligence artificielle, taillé pour la biologie et booster la recherche scientifique. Baptisé GPT-Rosalind, il rend hommage à Rosalind Franklin, une chimiste reconnue du XXe siècle.
Le modèle s’appuie sur les technologies les plus récentes développées en interne. Il est déjà accessible en version test via ChatGPT, Codex et l’API d’OpenAI. Mais uniquement pour certains utilisateurs validés dans le cadre d’un programme d’accès sécurisé.
Introducing GPT-Rosalind, our frontier reasoning model built to support research across biology, drug discovery, and translational medicine. pic.twitter.com/PubLU0FkSv
— OpenAI (@OpenAI) April 16, 2026
GPT-Rosalind : qu’a-t-il dans le ventre ?
Avec GPT-Rosalind, OpenAI inaugure une nouvelle génération d’IA pensée spécialement pour les environnements scientifiques. Contrairement aux anciens modèles, celui-ci plonge dans des domaines bien plus techniques tels que la génomique, l’ingénierie des protéines ou encore la chimie…
Et il ne se contente pas de survoler, il creuse. Il croise des données, en tire des conclusions, imagine des pistes biologiques crédibles et organise des protocoles expérimentaux complets. Bref, tout ce qui prenait des années aux chercheurs auparavant.
Pour vérifier s’il tient ses promesses, OpenAI l’a confronté à plusieurs tests reconnus dans le secteur. Sur BixBench, une référence pour évaluer les performances en bioinformatique et en analyse de données réelles, par exemple. GPT-Rosalind s’est hissé en tête parmi les modèles ayant publié leurs résultats.
Sur LABBench2, un autre test plus ciblé, il a dépassé GPT-5.4 sur six tâches sur onze. Le coup d’éclat se joue notamment sur CloningQA, un exercice exigeant où il faut concevoir de A à Z des réactifs pour des protocoles de clonage moléculaire.
Bien sûr, le test le plus parlant vient du terrain. Alors, en collaboration avec Dyno Therapeutics, le modèle a été mis face à des séquences d’ARN inédites, sans données parasites.
Sa mission était de prédire et de générer des protéines en lien avec leur fonction. Résultat, dans l’environnement Codex, ses propositions ont dépassé 95 % des experts humains pour les tâches de prédiction. Et pour la génération de séquences, il atteint le 84e percentile.
Comment accéder à GPT-Rosalind ?
Avec un modèle capable de manipuler des concepts aussi sensibles que les structures biologiques, OpenAI ne peut pas se permettre d’être généreux. L’entreprise mise ainsi sur un programme encadré, pensé pour éviter tout usage risqué.
GPT-Rosalind arrive d’abord sous forme de version de recherche, réservée à un cercle restreint d’entreprises aux États-Unis. Ce lancement repose sur trois piliers bien définis. Un usage orienté vers l’intérêt collectif, des règles strictes et un accès soigneusement filtré.
Les organisations intéressées ne peuvent pas simplement s’inscrire. Elles passent par une phase de vérification approfondie. L’objectif est de s’assurer que les travaux menés sont sérieux et utiles, avec un impact positif identifiable.
Seuls des utilisateurs validés peuvent y accéder, dans des environnements surveillés et bien structurés. Quoique, ils doivent également jouer le jeu.
Ils sont tenus de mettre en place des mécanismes stricts pour éviter tout usage abusif et accepter des conditions spécifiques liées à cet accès anticipé.
Côté sécurité, le modèle a été conçu avec des protections renforcées, adaptées à un usage professionnel.
Petite surprise tout de même côté budget. Pendant cette phase de test, l’utilisation du modèle n’entraîne pas de consommation de crédits ou de jetons classiques. Les chercheurs peuvent donc expérimenter sans pression financière immédiate,
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