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Une étude récente de Salesforce et du Retail AI Council révèle que le secteur du commerce de détail peine à exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) générative en raison de lacunes stratégiques dans la gestion des données.
L'adoption de l'IA générative dans le commerce de détail
L'IA générative se positionne au cœur des stratégies d'innovation dans le commerce de détail. Selon Salesforce, 80% des commerçants français ont déjà un budget dédié à l'IA. Ce budget est majoritairement consacré à l‘IA générative. Ils envisagent son usage pour personnaliser l'expérience client en ligne et en magasin. Cependant, l'accès et la connexion des données restent un défi majeur.
Le défi des données cloisonnées
Près de la moitié des commerçants interrogés admettent avoir des difficultés avec l'accessibilité des données. Seulement 42% réussissent à connecter leurs données fragmentées. Ce faible taux entrave l'efficacité de l'IA. De plus, cela impacte la qualité des résultats obtenus.
La question de la confiance
Malgré le potentiel de l'IA, la confiance reste un enjeu crucial. Seulement 13% des consommateurs font entièrement confiance à l'usage éthique de l'IA par les entreprises. De plus, la moitié des commerçants s'inquiète des biais et des erreurs que peuvent introduire les algorithmes.
Vers une meilleure intégration de l'IA
Florent Chaussade de Salesforce insiste sur l'importance des données pour une intégration réussie de l'IA. « Sans une stratégie de données solide, l'IA ne pourra pas améliorer significativement l'expérience client« , affirme-t-il. La technologie seule ne suffit pas sans un soutien approprié en matière de données et d'analyse.
Les perspectives d'avenir
Les perspectives de croissance grâce à l'IA dans le commerce de détail sont prometteuses. L'étude estime que l'IA générative pourrait générer jusqu'à 9200 milliards de dollars d'ici 2029. Pour cela, les détaillants doivent surmonter les défis actuels et mettre en place des pratiques de gestion de données plus efficaces.
En somme, la technologie, aussi avancée soit-elle, requiert une infrastructure de données robuste pour transformer véritablement le commerce de détail. Les détaillants doivent donc prioriser l'amélioration de leurs capacités de gestion des données pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA générative.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction
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