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La course à la taille des intelligences artificielles vient peut-être de prendre un virage inattendu. Avec Phi 4, Microsoft joue la carte de l’efficacité plutôt que celle de la démesure. Ce modèle d’IA compact rivalise déjà avec des géants comme Google dans des domaines clés. Plus petit, mais plus performant, Phi 4 pourrait bien redéfinir les règles du jeu dans un secteur où la taille semblait jusque-là être le seul critère de puissance.
Depuis des années, les géants de la tech rivalisent pour construire des modèles d’IA toujours plus grands et plus puissants. Des milliards, voire des milliers de milliards de paramètres, comme ceux de GPT-4o d’OpenAI ou Gemini Ultra de Google, semblaient être la norme incontournable pour dominer le marché.
Et pourtant, Microsoft vient de renverser la table avec Phi 4, un modèle compact, mais redoutablement efficace. Avec seulement 14 milliards de paramètres, cette petite IA prouve qu’il est possible de surpasser les géants dans des domaines spécifiques. Notamment, le raisonnement mathématique.
Comment cette IA mini-format pourrait bousculer les Goliath de l’IA ?
Le 12 novembre dernier, Microsoft a lancé la petite Phi 4. Ce modèle IA a montré qu’il n’est pas nécessaire d’être gigantesque pour être puissant.
Nous savons tous qu’un modèle IA, c’est comme un moteur. Plus il a de paramètres, plus il est censé être puissant. Enfin, ça, c’était la règle… jusqu’à Phi 4. Tandis que des modèles comme GPT-4o d’OpenAI et Gemini Ultra de Google comptent des centaines de milliards de paramètres, Phi 4 prouve que la taille ne fait pas tout.
Le raisonnement mathématique, c’est aussi sa spécialité. Microsoft l’a conçu pour exceller là où beaucoup de modèles échouent. Et ça marche, car Phi 4 écrase la concurrence sur des épreuves complexes comme celles de l’American Mathematics Competitions (AMC).
— Phi-4 Notes —
— Trelis Research (@TrelisResearch) December 13, 2024
Phi 4 from @MicrosoftAI is out:
– `NyxKrage/Microsoft_Phi-4` has uploaded a 16 bit model
– `Trelis/Microsoft_Phi-4-FP8-Dynamic` an fp8 model for extra speed.
– Not yet Microsoft's Huggingface (will be soon)
PERFORMANCE:
– Seems comparable, if not a little… pic.twitter.com/hqpKJg07mM
Je sais qu’aujourd’hui, utiliser une grosse IA, c’est un peu comme rouler en SUV. C’est puissant, mais ça consomme une tonne de ressources. En entreprise, ça se traduit par des serveurs qui chauffent, des factures d’électricité qui explosent et des budgets informatiques qui tirent la langue.
Par ailleurs, la légèreté de Phi 4 permet aux entreprises de profiter d’une IA performante. Même celles qui n’ont pas de grands moyens. Moins de coûts, moins de consommation d’énergie et potentiellement plus de démocratisation de l’IA.
Phi 4 pour des usages professionnels
Sa maîtrise des mathématiques ouvre également des perspectives incroyables dans certains domaines. Notamment, la recherche scientifique, pour modéliser des phénomènes complexes. Et côté finance, où des algorithmes précis font la différence dans la modélisation des risques ou la prédiction des marchés. Qui plus est, dans l’ingénierie, Phi 4 optimise des calculs ou résoudre des problèmes techniques.
Ce focus sur des capacités ciblées et maîtrisées pourrait bien être plus utile que les modèles géants et polyvalents, mais parfois moins spécialisés.
Un autre point qui mérite d’être souligné, c’est l’approche prudente de Microsoft avec Phi 4. Au lieu de le lâcher directement dans la nature, ils le déploient via leur plateforme Azure AI Foundry, d’abord sous licence de recherche. Toutefois, une version grand public est prévue sur Hugging Face, mais pas avant d’avoir bétonné la sécurité.
🚀 Phi-4 is here! A small language model that performs as well as (and often better than) large models on certain types of complex reasoning tasks such as math. Useful for us in @MSFTResearch, and available now for all researcher on the Azure AI Foundry! https://t.co/83vpjSOHaT pic.twitter.com/BR1opBQpdB
— Peter Lee (@peteratmsr) December 13, 2024
Microsoft a aussi intégré des outils pour évaluer la qualité des réponses, surveiller les usages et filtrer les contenus sensibles. Ils prennent donc au sérieux les risques liés à l’IA. Je trouve que c’est une bonne nouvelle ! Surtout quand on sait que certains modèles, mal utilisés, peuvent faire plus de mal que de bien.
Jusqu’ici, les géants de la tech étaient obsédés par une seule chose, c’est de grossir toujours plus. Plus de paramètres, plus de calculs, plus de puissance brute. Avec Phi 4, Microsoft montre qu’une IA peut être petite, intelligente et redoutable.
Avec la petite IA Phi 4 de Microsoft, est-ce la fin de l’ère des IA géantes ? Dites-nous ce que vous en pensez en commentaire !
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