LEBIGDATA.FR I.A, Cloud & Cybersécurité
Chez Google, l’IA ne code plus uniquement pour les utilisateurs. En interne, la bascule est déjà en cours. Les développeurs ne tiennent plus seuls les commandes. Prometteur ou plutôt inquiétant ?
C’était lors de l’ouverture de Google Cloud Next 2026 à Las Vegas que Google a lâché l’information. Impossible de passer à côté d’un tel chiffre. Parce que trois quarts du nouveau code généré par l’IA en interne n’en est pas rien. Au contraire, cette annonce relance le débat. Si aujourd’hui les ingénieurs restent dans la boucle, la place de l’humain dans le développement logiciel semble déjà en train de se redessiner.
Des développeurs épaulés et challengés
Sous l’impulsion de Sundar Pichai, les équipes adoptent des workflows dits agentiques. Autrement dit, des systèmes capables d’agir de manière autonome sur certaines tâches.
De ce fait, la productivité grimpe. Une migration de code complexe a été réalisée six fois plus vite qu’un an auparavant. Cette performance repose sur une collaboration étroite entre humains et machines.
Ainsi, les ingénieurs délèguent les tâches répétitives ou complexes. Ils se concentrent davantage sur la supervision et les choix techniques. Ce qui explique l’essor rapide de l’adoption de l’IA.
À l’automne dernier, l’IA représentait déjà 50 % du code. Un an plus tôt, seulement 25 %. Pourtant, l’équilibre reste fragile. Certains employés de Google DeepMind ont aussi accès à Claude Code, développé par Anthropic. Cette cohabitation crée des tensions internes.
L’IA est-elle en train de remplacer les développeurs pour le code chez Google ?
C’est vrai que l’IA accélère la production de code chez Google. Mais la firme précise que chaque résultat passe encore entre les mains des ingénieurs. C’est une manière de limiter les erreurs et de garder le contrôle sur ce qui est généré.
Pour produire ce code, Google s’appuie massivement sur ses modèles Gemini. Peu à peu, ces outils s’imposent comme de véritables partenaires de développement. Et ce changement ne reste pas neutre. Les développeurs doivent désormais composer avec l’IA au quotidien. Son usage s’invite même dans les critères d’évaluation interne.
Certes, avec cette annonce, Google envoie un signal fort. L’IA ne sert plus seulement d’assistant. Elle devient un acteur central de la production logicielle. Les implications sont majeures. Les coûts de développement pourraient baisser. Les délais aussi. Pourtant, la dépendance aux modèles d’IA augmente mécaniquement.
Un tel phénomène soulève forcément la question de la place pour les développeurs demain ? Impossible d’y répondre avec certitude pour l’instant. Mais ce qui est sûr, c’est que le métier évolue vers davantage de pilotage et moins de saisie brute.
Restez à la pointe de l'information avec LEBIGDATA.FR !
- Partager l'article :
