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Vous vous souvenez de DeepSeek, la startup qui a fait la une de tous les journaux il y a un peu plus d’un an ? À l’époque, l’entreprise avait surpris tout le monde avec les performances élevées de son modèle de raisonnement R1 et surtout son faible coût de développement.
Eh bien, aujourd’hui, DeepSeek revient avec une toute nouvelle IA baptisée V4. Bon, à vrai dire, il s’agit encore d’une version préliminaire du grand modèle de langage. Le but est sûrement de permettre aux utilisateurs de tester ses nouvelles capacités avant le lancement complet.
Comme pour ses versions précédentes, notamment V3, ce nouveau modèle reste open source. Les développeurs peuvent donc le télécharger, l’exécuter localement et le modifier selon leurs besoins.
Qu’est-ce que DeepSeek V4 a de particulier ?
Selon l’entreprise, V4-preview affiche de bonnes performances. Il serait particulièrement solide sur les tâches d’agents intelligents, le traitement des connaissances et les capacités d’inférence.
DeepSeek précise également que son modèle a été optimisé pour fonctionner avec des outils populaires comme Claude Code d’Anthropic ou OpenClaw. Le modèle est proposé en deux versions, “pro” et “flash”.
🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.
— DeepSeek (@deepseek_ai) April 24, 2026
🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models.
🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params.… pic.twitter.com/n1AgwMIymu
V4 Pro dispose d’une mémoire totale de 1,6 To et mobilise environ 49 milliards de paramètres actifs. De son côté, V4 Flash fonctionne avec une mémoire totale de 284 Go et environ 13 milliards de paramètres actifs.
A vous donc de choisir selon vos besoins et la puissance souhaitée. Notez toutefois que d’après l’entreprise chinoise, ces modèles peuvent tenir tête aux grands noms américains comme OpenAI et Google.
Dans sa communication, DeepSeek affirme que la version Pro domine largement les modèles open source concurrents en mathématiques et en programmation.
DeepSeek-V4-Flash
— DeepSeek (@deepseek_ai) April 24, 2026
🔹 Reasoning capabilities closely approach V4-Pro.
🔹 Performs on par with V4-Pro on simple Agent tasks.
🔹 Smaller parameter size, faster response times, and highly cost-effective API pricing.
3/n pic.twitter.com/dAkP1f2aX0
Elle ne serait dépassée que par Gemini 3.1-Pro de Google sur les connaissances générales. Je suppose que ce dernier commentaire n’a pas prévu l’arrivée de GPT 5.5 qui pulvérise les benchmarks. Mais bon, revenons à nos moutons.
De son côté, la version Flash propose des capacités de raisonnement proches du modèle Pro. Son avantage réside dans sa vitesse de réponse et son coût d’utilisation.
Petit rappel sur qui était DeepSeek
Fondée en 2023, DeepSeek s’est rapidement fait remarquer avec son modèle V3 gratuit et open source. Celui-ci avait déjà surpris en étant entraîné avec des puces moins puissantes et des coûts bien inférieurs à ceux des géants comme OpenAI ou Google.
Puis est arrivé R1 en janvier 2025. Un modèle de raisonnement capable de rivaliser, voire de dépasser certains des meilleurs LLM du marché. Mais ce qui avait surtout fait du bruit, c’était son coût. Moins de 6 millions de dollars et seulement deux mois de développement.
C’est un vrai choc pour la Silicon Valley. Cette révélation avait même déclenché des interrogations sur la domination américaine dans l’IA et sur les investissements massifs des grandes entreprises technologiques.
Mais cette version des faits n’a pas convaincu tout le monde. Plusieurs analystes ont exprimé des doutes. Ils estimaient que la start-up aurait probablement eu accès à des ressources plus importantes ou à des puces plus avancées que celles revendiquées.
L’arrivée de DeepSeek sur la scène mondiale ne s’est d’ailleurs pas faite sans friction. Dans plusieurs pays, le modèle R1 a rapidement suscité des inquiétudes liées à la protection des données et à la possibilité d’une influence ou d’une censure.
Résultat, plusieurs gouvernements ont imposé des restrictions ou des interdictions peu après son lancement. Ils invoquaient alors des risques pour la vie privée et la sécurité nationale. Parmi eux figurent certains États américains, mais aussi l’Australie, Taïwan, la Corée du Sud, le Danemark et l’Italie.
Aujourd’hui, avec V4-Pro et V4-Flash, DeepSeek relance la course. Reste à voir si ces modèles sauront reproduire l’effet “choc” de R1.
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