Ce mardi 21 juillet, Google vient de dévoiler Gemini 3.6 Flash, aux côtés de deux autres modèles d’IA. Au programme ? Plus de performances, une facture allégée et de nouvelles fonctions pour séduire les développeurs comme les entreprises.
La performance, non seulement pour le code, mais aussi pour le traitement de documents et les usages multimodaux : telle est la promesse de Gemini 3.6 Flash. Ce nouveau modèle de Google ne mise pourtant pas uniquement sur un gain de puissance.
La firme de Mountain View annonce également une baisse de son prix. Un choix plutôt inhabituel sur un marché où les modèles d’IA deviennent généralement plus coûteux à mesure qu’ils progressent. De quoi attirer aussi bien les développeurs que les entreprises, en attendant l’arrivée du très attendu Gemini 3.5 Pro.
L’atout de Gemini 3.6 Flash de Google ? Un meilleur rapport performances/prix
Et que demandez de plus ? Google présente Gemini 3.6 Flash comme son nouveau modèle polyvalent. L’objectif reste le même que celui de la génération précédente. La firme veut proposer une IA rapide et polyvalente pour répondre à la majorité des besoins. Elle s’adresse aussi bien à la rédaction, à la programmation et à l’analyse de documents qu’à la compréhension d’images, de fichiers audio et de vidéos.
La nouveauté tient surtout à son efficacité. Selon Google, Gemini 3.6 Flash utilise 17 % de jetons de sortie en moins que Gemini 3.5 Flash. Sur certaines tâches de programmation, cette réduction grimperait même jusqu’à 65 %. Pour les entreprises qui utilisent massivement l’API, cette optimisation peut donc se traduire par une facture plus légère.
Google accompagne d’ailleurs cette évolution par une baisse de ses tarifs. Le million de jetons en entrée est facturé 1,50 dollar. Le million de jetons générés en sortie passe à 7,50 dollars, contre 9 dollars auparavant. Une diminution qui cible précisément la partie la plus coûteuse des usages intensifs.
Des performances en hausse, selon Google
Réduire le prix ne servirait pas à grand-chose si les performances reculaient. Google affirme justement l’inverse. Sur ses propres évaluations, Gemini 3.6 Flash progresse nettement en génération de code. Le modèle atteint 49 % sur le benchmark DeepSWE, contre 37 % pour Gemini 3.5 Flash.
Gemini 3.6 Flash améliore également son résultat sur OSWorld-Verified. Google annonce un score de 83 %, contre 78,4 % pour Gemini 3.5 Flash.
Cette progression accompagne une autre évolution importante. La fonctionnalité de « computer use », qui permet à une IA d’interagir directement avec un ordinateur, devient désormais un outil intégré à l’API de Gemini.
Les développeurs pourront ainsi créer plus facilement des agents capables d’exécuter certaines tâches automatiquement. Le nouveau modèle est d’ailleurs déjà disponible dans l’application Gemini pour les utilisateurs.
Deux autres modèles pour des usages très ciblés
Google ne s’est pas arrêté à Gemini 3.6 Flash. La firme a également présenté deux modèles pensés pour des besoins bien précis.
Le premier, Gemini 3.5 Flash-Lite, cible les traitements répétitifs à grande échelle, comme l’analyse de documents ou les recherches automatisées. L’idée consiste à offrir une solution optimisée pour les entreprises qui manipulent de gros volumes de données.
Le second attire davantage l’attention. Baptisé Gemini 3.5 Flash Cyber, il se concentre exclusivement sur la cybersécurité. Son rôle consiste à détecter et corriger les failles dans le code informatique.
Google indique que ce modèle a identifié 55 vulnérabilités confirmées lors d’un test sur le moteur JavaScript V8 de Chrome, contre 47 pour Gemini 3.5 Flash et 36 pour Claude Opus 4.6 d’Anthropic.
Tout le monde ne pourra toutefois pas y accéder. Google réserve ce modèle aux gouvernements et à certains partenaires de confiance dans le cadre d’un programme pilote à accès limité via son outil CodeMender.
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