Liquid AI : c’est quoi, cette nouvelle IA qui surpasse GPT grâce à son architecture ?

Nous pensions tous que était le boss des modèles d’IA, mais attendez de découvrir Liquid AI. Cette start-up du MIT vient de lancer un nouveau type d’IA qui pourrait bien surpasser tout ce qu’on connaît. Comment ? Grâce à une architecture qui écrase les systèmes traditionnels comme GPT.

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Une toute nouvelle génération d’IA débarque en force avec ses Liquid Foundation Models (LFM). Ce modèle est capable de rivaliser avec les meilleurs systèmes de langage actuels. En plus, il utilise moins de ressources. C’est précisément l’idée derrière Liquid AI, une start-up fondée par des cerveaux du MIT. Alors que les LLM comme GPT consomment d’énormes quantités de émoire, Liquid AI mise sur une architecture totalement différente.

Bienvenue dans l’ère du Liquid Foundation Models

Le 30 septembre dernier, Liquid AI Inc. a présenté ses Liquid Foundation Models (LFM). Ces modèles d’IA se distinguent par une architecture complètement nouvelle, bien loin des LLM habituels comme GPT et Gemini.

Fondée à Boston, Liquid AI est donc dirigée par une team de chercheurs du MIT, tels que Ramin Hasani, Mathias Lechner, Alexander Amini et Daniela Rus. Leur spécialité ? Les réseaux neuronaux liquides (LNN). Contrairement aux modèles traditionnels qui exigent des tonnes de neurones, les LNN peuvent réaliser les mêmes prouesses, mais avec moins de ressources. Ainsi, ils peuvent traiter jusqu’à un million de jetons sans saturer votre RAM.

https://twitter.com/xanamini/status/1840779286237569312

Les LFM sont basés sur des systèmes dynamiques et des maths bien complexes, comme l’algèbre linéaire numérique. Ils gèrent de façon fluide les textes, les images, les vidéos et même les signaux. L’objectif de Liquid AI, c’est de créer des modèles polyvalents pour toutes sortes d’organisations, des startups aux géants de l’industrie.

Une famille de modèles pour tous les besoins

Liquid AI propose trois modèles qui se dressent fièrement donc devant les plus gros poissons du marché, comme d’ ou de Meta. D’abord, le LFM-1B, un modèle dense avec 1,3 milliard de paramètres. Celui-ci est parfait pour les systèmes limités en ressources. Puis le LFM-3B à 3,1 milliards de paramètres. Il est conçu pour des déploiements sur des appareils comme les smartphones, les drones et les robots. Et enfin le LFM-40B, le monstre de la famille. Avec 40,3 milliards de paramètres, il est destiné aux serveurs pour des cas d’utilisation hyper complexes.

Sur des tests de référence comme MMLU et ARC-C, le LFM-1B a cartonné en dépassant ses concurrents de la même catégorie. Le LFM-3B, quant à lui, rivalise avec des modèles comme le Phi-3.5 de , prouvant que Liquid AI ne plaisante pas. Le LFM-40B a même réussi à tenir tête à des modèles encore plus grands tout en restant étonnamment léger côté utilisation de ressources.

Liquid AI prêt à détrôner les géants comme GPT

En décembre dernier, la start-up a levé 37,6 millions de dollars. Avec cette manne financière, Liquid AI a optimisé ses modèles pour les faire fonctionner sur les matériels de , , AMD et . Et ce n’est que le début ! Pour permettre aux entreprises d’essayer ses modèles, Liquid AI offre également un accès anticipé via plusieurs plateformes. Notamment Liquid Playground et Perplexity Labs.

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La startup a aussi annoncé qu’elle publierait bientôt une série d’articles techniques pour détailler le fonctionnement de ses modèles. Liquid AI vous invite même à jouer les hackers en testant les limites de ses LFM.

Et vous, pensez-vous que Liquid AI a une chance de surpasser l’imbattable GPT ? Partagez vos idées en commentaire !

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2 commentaires

2 Commentaires

  1. LaPipistrelleTriste

    C’est toujours la même histoire: on en sort un qui est plus efficace que l’autre, mieux encore que l’autre jusqu’au prochain, effet rebond garanti, et on en refourgue encore plus ! Quant à la «régulation», on sait que ça concerne la maîtrise du marché par quelques acteurs et rien d’autre.
    Et on voit où ça mène, à force de faire d’avoir fait des calculateurs plus efficaces depuis des décennies, on en a foutu plein dans chaque paire de paluches de la majoreté des humains, jusqu’aux nourissons, avec le prix d’une dégradation environnementale sans précédent.
    Jusqu’où ces clercs de la techno veulent mener ses brebis avec ces fantasques babioles qui déconnectent chaque jour un peu plus du réel ses consommateurs ?

  2. T 1000 était aussi liquide

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