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Red Hat et NVIDIA renforcent leur partenariat autour de l’IA agentique. À l’occasion du Red Hat Summit 2026, les deux groupes dévoilent plusieurs évolutions de leur plateforme commune. L’objectif est de permettre aux entreprises de déployer des agents IA autonomes en production dans un cadre sécurisé, gouverné et compatible avec les exigences croissantes de conformité.
Alors que les entreprises cherchent à transformer leurs expérimentations en projets opérationnels, Red Hat et NVIDIA enrichissent leur offre Red Hat AI Factory. Et cela avec de nouvelles capacités dédiées aux agents IA. Au programme, gouvernance centralisée, calcul confidentiel, architecture zéro confiance et outils prêts pour la production. Cette nouvelle infrastructure vise à lever les principaux freins à l’adoption de l’IA agentique dans les environnements critiques, tout en accélérant le déploiement de cas d’usage à forte valeur ajoutée dans le cloud hybride.
Comment Red Hat et NVIDIA facilitent le déploiement des agents IA ?
Les agents IA autonomes sont appelés à jouer un rôle croissant dans les opérations métiers. Contrairement aux assistants conversationnels traditionnels, ils peuvent exécuter des tâches complexes sur la durée. Ces outils peuvent également interagir avec différents systèmes et prendre des décisions à partir de multiples sources d’information.
Pour accompagner cette nouvelle génération d’applications, Red Hat AI Factory avec NVIDIA s’appuie désormais sur OpenShell, un projet open source initié par NVIDIA. Cette technologie fournit un environnement d’exécution isolé destiné aux agents IA autonomes.
OpenShell permet aux entreprises de définir précisément les règles de fonctionnement des agents. Notamment, l’accès aux ressources, l’utilisation des outils, le routage des inférences ou encore la supervision des actions réalisées. L’objectif est de disposer d’une base unique de gouvernance qui contrôle l’ensemble des activités des agents.
Red Hat travaille actuellement à l’intégration native d’OpenShell au sein de son écosystème pour simplifier la gestion des politiques de sécurité directement au niveau de l’infrastructure. Cette démarche fait également partie d’une logique de standardisation de la gouvernance des agents IA dans les environnements cloud hybrides.
🏭 The AI factory is becoming the enterprise's core infrastructure.
— NVIDIA AI Infrastructure (@NVIDIAAIInfra) June 8, 2026
The @RedHat AI Factory with NVIDIA brings together OpenShell, Confidential Computing, and the full AI stack so enterprises can securely run their most demanding agentic workloads at scale.
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Par ailleurs, l’offre bénéficie des nouveautés introduites avec Red Hat AI 3.4. Parmi elles figure un nouveau modèle MaaS (Model as a Service) gouverné. Ce qui permet aux développeurs d’accéder à différents modèles IA, notamment NVIDIA Nemotron. Cela se fera via des interfaces compatibles avec les standards d’OpenAI.
La plateforme intègre également un système de gestion du cycle de vie basé sur MLflow. Celui-ci offre une visibilité complète sur les appels aux modèles de langage, les outils utilisés et les étapes de raisonnement des agents. Cette capacité est très importante pour les entreprises qui doivent auditer ou justifier les décisions prises par leurs systèmes d’IA.
Sécurité et gouvernance des agents IA au cœur de la stratégie
L’un des aspects les plus stratégiques de cette annonce concerne la sécurité des infrastructures IA. Avec l’essor des agents autonomes, les risques liés à la protection des données et à l’intégrité des systèmes deviennent plus critiques.
Pour répondre à cela, Red Hat AI Factory avec NVIDIA introduit des capacités de calcul confidentiel qui reposent sur NVIDIA Confidential Computing. Elles sont disponibles en préversion technologique. Et elles permettent d’exécuter des conteneurs confidentiels au sein de Red Hat OpenShift.
Cette approche vise à protéger les agents pendant leur exécution, même dans le cas où un autre agent ou un composant du système serait compromis. Le mécanisme s’appuie sur une architecture dite « zéro confiance ». Elle combine plusieurs technologies de sécurité telles que SELinux, la conformité FIPS et les protections d’exécution basées sur NVIDIA DOCA.
Les entreprises doivent maintenant composer avec des exigences croissantes en matière de gouvernance de l’IA. Surtout, sous l’impulsion du règlement européen sur l’IA.
A part la sécurité, les deux partenaires cherchent également à accélérer le retour sur investissement des projets IA. Pour cela, ils proposent des modèles validés conjointement. Ainsi que des guides de déploiement destinés à simplifier la mise en œuvre de cas d’usage avancés. Comme le Model as a Service, la recherche d’entreprise ou encore les architectures RAG et RAFT basées sur des données propriétaires.
L’annonce s’accompagne également de la disponibilité de Red Hat Enterprise Linux pour NVIDIA 26.01. Il est optimisé pour les architectures NVIDIA Blackwell et conçu pour préparer l’arrivée des futures plateformes matérielles NVIDIA Vera Rubin.
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