Le 3 août, Alibaba a dévoilé Qwen3.8-Max, son modèle d’intelligence artificielle le plus ambitieux à ce jour. Il est multimodal, open weight et est fort de 2 400 milliards de paramètres.
Mais au-delà de ces détails techniques, dont on a déjà vu dans un récent article, autres choses attirent mon attention. Selon le géant chinois, cette IA peut travailler seule pendant plusieurs jours sur un même projet.
Elle est à même d’écrire du code, de corriger ses erreurs et même d’améliorer ses propres méthodes. Tout cela sans intervention humaine. Pour appuyer ces affirmations, Alibaba a publié plusieurs démonstrations particulièrement impressionnantes… Que je vais vous partager dans cet article.
Meet Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork. pic.twitter.com/mJaA8vr6xT
— Qwen (@Alibaba_Qwen) August 3, 2026
Une autonomie incroyable
L’élément qui distingue vraiment Qwen 3.8-Max concerne sans doute son autonomie. Voyez-vous, la plupart des assistants actuels fonctionnent par petites étapes.
L’utilisateur donne une instruction, vérifie le résultat, apporte des corrections puis relance l’IA. Alibaba affirme que son nouveau modèle fonctionne différemment. On lui confie un objectif général et il poursuit sa mission pendant des heures. Voire plusieurs jours, sans intervention humaine.
Pour le démontrer, l’entreprise a réalisé plusieurs expériences. La première consistait à développer entièrement un projet logiciel baptisé oh-my-cli. Pendant plus de dix jours, l’IA aurait écrit le code, exécuté les tests, corrigé les erreurs, intégré les retours d’utilisateurs et amélioré progressivement le projet.
Au total, après environ 16 jours de fonctionnement autonome. Le dépôt GitHub comptait 265 commits, 127 pull requests et 151 tickets traités automatiquement. Autrement dit, le modèle ne se contentait pas de générer du code. Il gérait lui-même tout le cycle de développement.
Autres expériences
Alibaba a aussi voulu mesurer la capacité de son IA à effectuer un véritable travail de recherche. Les ingénieurs lui ont fourni uniquement un article scientifique consacré à la sélection de données pour entraîner des modèles d’IA.
Aucun code n’était disponible. Qwen 3.8-Max a donc dû recréer l’intégralité du pipeline expérimental.
Pendant environ 125 heures, soit un peu plus de cinq jours, le modèle a travaillé sans interruption. Il a produit 7 600 lignes de code et réalisé plus de 1 100 actions. Ce n’est pas tout. Il a exécuté 33 entraînements sur GPU et réussi à reproduire les principaux résultats de l’étude.
Mais il ne s’est pas arrêté là. Une fois l’article reproduit, le modèle a commencé à proposer ses propres améliorations. Il a formulé 18 nouvelles idées, les a testées une par une, analysé leurs performances.
Puis, il a conçu une méthode qui, selon Alibaba, dépasse celle présentée dans l’article d’origine sur le benchmark mathématique AIME24.
Qwen3.8-Max : une IA performante qui auto-corrige ses erreurs
Alibaba a également inscrit son IA à un concours réel organisé sur la plateforme Tianchi. L’objectif était de comprendre les intentions de clients à partir de conversations de service après-vente mêlant texte et captures d’écran.
Qwen 3.8-Max disposait exactement du même délai que les participants humains : 24 heures.
Durant cette période, il a lu le règlement, conçu toute sa solution et entraîné plusieurs modèles. Il a également ajusté leurs paramètres, effectué 45 soumissions successives et amélioré progressivement sa précision.
Résultat : il a terminé devant 458 équipes humaines sur 526, soit 87 % des participants.
Et pourtant devinez quoi ? Qwen 3.8-Max est du genre à contrôler lui-même la qualité de ses propres productions. Explications.
Lorsqu’il crée une interface graphique, une animation ou une visualisation 3D, le modèle ne s’arrête pas à la génération initiale. Il analyse le résultat obtenu, détecte les erreurs éventuelles, modifie son plan puis recommence jusqu’à obtenir un résultat satisfaisant.
Cette boucle de rétroaction visuelle représente l’une des principales nouveautés du modèle. L’IA ne se contente plus d’obéir à une instruction. Elle observe les conséquences de ses actions et adapte son comportement.
Bien entendu, il faut prendre ces propos avec des pincettes. Car ce ne sont que des démonstrations venant d’Alibaba. Le groupe a sans doute filtré les meilleurs résultats.
Cela dit, si ces performances se confirment dans des usages réels, cette nouvelle génération d’IA va faire trembler les vedettes du secteur.
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