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Nvidia a désormais une sérieuse rivale. Une startup encore peu connue vient de lever un demi-milliard de dollars pour s’attaquer directement au leader des puces IA. Son ambition est de construire des processeurs capables de surpasser les GPU actuels pour l’IA.
D’ici peu, Nvidia ne serait plus seul au sommet des puces dédiées à l’intelligence artificielle. Un nouvel acteur émerge sous les projecteurs, bien décidé à se faire une place dans cette industrie stratégique. Et il ne débarque pas les mains vides. La jeune pousse a déjà séduit plusieurs investisseurs majeurs, au point de lever près de 500 millions de dollars pour accélérer son développement.
Faut-il y voir une menace pour Nvidia ? Rien ne l’indique pour l’instant. Toutefois, si les promesses technologiques annoncées se confirment, cette nouvelle rivale de Nvidia pourrait bouleverser la course aux processeurs destinés à l’entraînement des modèles d’IA.
Qui est cette nouvelle rivale de Nvidia ?
Il s’agit de MatX, une start-up américaine lancée en 2022. La jeune entreprise naît de la collaboration entre deux ingénieurs, Mike Gunter et Reine Pope.
Le projet repose sur une expertise très ciblée. Parce que son fondateur et PDG, Reiner Pope, a passé près de dix ans chez Google. Il pilotait le développement logiciel lié aux TPU, les processeurs maison conçus pour les calculs d’intelligence artificielle.
Ces TPU jouent un rôle clé dans l’écosystème du géant de Mountain View. Ils servent notamment à entraîner et exécuter des modèles d’IA à grande échelle.
À ses côtés, le cofondateur Mike Gunter apporte une expertise complémentaire. Cet architecte matériel cumule près de 28 ans d’expérience. Chez Google, il travaillait sur la conception des TPU et sur les défis techniques liés à leur performance.
Des investisseurs déjà séduits
MatX ne repose pas seulement sur une idée ambitieuse. La startup s’appuie sur deux spécialistes qui connaissent déjà les infrastructures utilisées pour entraîner les modèles d’IA modernes. Cette combinaison attire rapidement l’attention des investisseurs.
Ce mélange d’expertise logicielle et matérielle donne à l’entreprise une crédibilité technique solide dans la course aux nouveaux accélérateurs d’IA. Voilà pourquoi cette rivale de Nvidia a pu lever 500 millions de dollars lors d’un tour de table de série B.
Le financement réunit plusieurs investisseurs majeurs. Jane Street dirige le tour de table aux côtés de Situational Awareness, un fonds lancé par l’ancien chercheur d’OpenAI Leopold Aschenbrenner.
D’autres acteurs se joignent également à l’opération. On retrouve notamment Marvell Technology, NFDG, Spark Capital ainsi que Patrick Collison et John Collison, les fondateurs de Stripe.
Une start-up avec une ambition de dépasser les GPU de Nvidia
MatX ne cache pas son objectif. La startup veut construire des processeurs dix fois plus performants que les GPU actuels de Nvidia pour entraîner des modèles LLM, comme le rapporte TechCrunh.
Toutefois, le défi reste colossal. Nvidia domine aujourd’hui le marché des GPU IA, utilisés pour entraîner la majorité des modèles d’IA. En revanche, la demande explose. Les laboratoires d’IA, les entreprises et les plateformes cloud recherchent désormais des architectures plus efficaces.
MatX parie donc sur une approche différente. La société conçoit des puces IA spécifiquement optimisées pour l’entraînement et l’inférence des modèles. Ainsi, la startup espère accélérer les calculs tout en améliorant l’efficacité des infrastructures utilisées pour l’IA.
Comment sera cette rivale de Nvidia par rapport au marché ?
La levée de fonds de MatXintervient dans un contexte de concurrence féroce. Près de 150 startups travaillent aujourd’hui sur des processeurs d’IA, un nombre qui a plus que doublé depuis 2016. C’est ce qu’a révélé une étude du cabinet de recherche Jon Peddie Research, relayé par Electronic Design.
Certaines espèrent profiter de la demande explosive pour les infrastructures d’IA. MatX n’est pas la seule start-up a attiré l’attention des investisseurs. Une autre entreprise, Etched, développe également des processeurs destinés aux modèles d’IA.
Selon Bloomberg, Etched a levé elle aussi 500 millions de dollars récemment. Sa valorisation atteindrait environ 5 milliards de dollars. Cette société est aussi une rivale de Nvidia.
Cette rivalité illustre l’ampleur des investissements dans les semi-conducteurs dédiés à l’IA. Les acteurs technologiques cherchent désormais des alternatives aux architectures dominantes du marché.
La production ne sera pas pour cette année
Ce nouveau financement donne à MatX les moyens d’industrialiser sa technologie. La startup prévoit de produire ses processeurs avec le géant taïwanais TSMC. Ce partenariat reste évidemment stratégique. Car TSMC fabrique déjà les puces les plus avancées utilisées par de nombreux acteurs du secteur.
MatX vise désormais un calendrier précis. L’entreprise prévoit de commencer les livraisons de ses processeurs en 2027. D’ici là, la startup devra prouver la solidité de son architecture. Les promesses de performances devront ainsi convaincre les laboratoires d’IA et les entreprises technologiques. Car la domination de Nvidia repose sur un écosystème complet : matériel, logiciels et outils de développement.
MatX tente donc un pari audacieux. Si sa technologie tient ses promesses, la jeune pousse pourrait devenir l’une des alternatives les plus observées dans la prochaine génération de puces pour l’IA.
Quoi qu’il en soit, la route de MatX est longue. Et elle est pleine d’embûches. Mais espérons que son duo d’experts et ce financement massif lui donnent les moyens de tenir ses promesses.
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