L’intelligence artificielle occupe une place grandissante dans les stratégies logistiques, mais son déploiement reste inégal. Une étude de Zebra Technologies souligne que la formation des équipes et l’engagement des dirigeants conditionnent désormais les gains attendus sur le terrain.
Les responsables logistiques voient dans l’intelligence artificielle un moyen d’améliorer leurs opérations, mais les résultats tardent à suivre. Une étude menée par Zebra Technologies avec Oxford Economics met en évidence un décalage entre les objectifs affichés et leur mise en œuvre, notamment sur le terrain. Selon les auteurs, la technologie ne suffira pas sans investissements dans les compétences et l’accompagnement des équipes.
L’IA séduit les responsables logistiques, mais les progrès restent limités
L’étude Impact of Intelligent Operations révèle que 48 % des décideurs interrogés souhaitent utiliser l’intelligence artificielle pour gagner en efficacité opérationnelle. Un tiers d’entre eux espèrent également renforcer l’expérience client grâce à ces outils. Pourtant, la réalité apparaît moins avancée. Près de 62 % des responsables estiment que leurs activités de livraison et leurs opérations terrain réclament encore des améliorations importantes. Les ambitions existent, mais les changements concrets demeurent limités.
Pour Phil Sambrook, directeur de la stratégie transports et logistique EMEA chez Zebra Technologies, cette situation représente une occasion de mieux valoriser les équipes de terrain. « Combler cet écart représente une véritable opportunité pour les acteurs de la logistique de renforcer le rôle du terrain, là où se jouent bien souvent la satisfaction et la confiance accordée par les clients », explique-t-il.
Une exploitation des données qui change la gestion des opérations
La multiplication des capteurs, scanners, caméras ou systèmes RFID produit désormais une quantité importante d’informations. Exploitées par des modèles d’IA installés directement sur les équipements, ces données servent à détecter rapidement des anomalies et à faciliter les décisions opérationnelles.
L’exemple d’un vol de plusieurs tonnes de chocolat en Italie illustre cette évolution. Grâce aux identifiants uniques présents sur les emballages, chaque lecture réalisée dans le réseau de distribution a participé au suivi des produits. Phil Sambrook résume cette évolution : « La capture avancée de données constitue une brique essentielle de l’IA destinée au terrain. »
Les applications concernent aussi bien la surveillance des convoyeurs que le contrôle de l’état des colis, la préparation des commandes ou encore la preuve de livraison automatisée. Chez certains utilisateurs, Zebra indique que cette dernière solution accélère de 55 % le traitement de chaque livraison et réduit de 10 à 30 % les coûts liés aux réclamations.
La réussite dépend autant des équipes que de la technologie
Pour Zebra Technologies, le principal défi ne relève plus uniquement de la performance des outils. La réussite passe aussi par la capacité des entreprises à accompagner leurs collaborateurs.
« Déployer l’IA ne se résume pas à une évolution technologique. Cela implique également de faire évoluer la culture de l’entreprise et d’investir dans les ressources de formation afin de favoriser l’adoption de ces technologies et leur réussite », souligne Phil Sambrook.
L’entreprise développe aujourd’hui plusieurs solutions d’IA embarquée destinées aux opérateurs sans poste informatique fixe. Ces assistants interviennent lors de la préparation des commandes, de la gestion des stocks ou des livraisons. Selon Zebra, cette automatisation retire une partie des tâches répétitives afin que les équipes puissent consacrer davantage de temps aux opérations qui nécessitent une intervention humaine. L’étude montre ainsi que la transformation de la logistique dépend autant du leadership et de la montée en compétences que des progrès de l’intelligence artificielle.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
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