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À ce prix, OpenAI o3 serait largement plus élevé que sa version allégée, le o3-mini.
OpenAI a présenté son modèle o3 le 20 décembre 2024, avec une sortie progressive prévue pour début 2025. La version légère, o3-mini est arrivé fin janvier, suivie du modèle complet après des tests de sécurité.
Les chercheurs ont accès à ces essais et évaluent ses capacités. Verdict, la capacité de raisonnement d’OpenAI o3 répond davantage aux attentes des développeurs et non au grand public.
À quoi sert o3 d’OpenAI et à quel prix ?
o3 d’OpenAI excelle dans le raisonnement complexe, comme le codage ou les mathématiques avancées. Il propose trois niveaux d’effort, faible, moyen et élevé, pour ajuster sa puissance.
Lors des tests ARC-AGI, o3 a résolu des énigmes ardues pour une IA. Chaque niveau consomme plus de calcul, surtout le mode élevé. Les pros y voient un outil précis pour des tâches techniques pointues.
Le mode élevé d’o3 a nécessité 1 024 tentatives par tâche lors de ces évaluations. Chaque essai a généré 137 pages de texte, un volume impressionnant.
Cependant, le prix d’o3 d’OpenAI fait débat. L’Arc Prize Foundation a, par exemple, testé o3 et revu ses estimations.
Initialement à 3 000 dollars par prompt, le coût grimpe désormais à 30 000 dollars en mode élevé. Ce tarif reflète une consommation massive, 172 fois supérieure à celle du mode faible.
Toby Ord, chercheur à Oxford, note que o3 a produit 43 millions de mots pour réussir un test. Ce chiffre montre une efficacité coûteuse qui divise les observateurs.
Une version légère pour alléger la facture
OpenAI propose o3-mini, une alternative moins gourmande en ressources. Disponible depuis fin janvier 2025, ce modèle cible ceux qui veulent limiter les frais.
Mais sa puissance reste en deçà du modèle principal. Les développeurs doivent ainsi choisir entre coût et performance. En tout cas, l’option est bien pensée en permettant une accessibilité tout en préservant largement ses capacités de raisonnement.
Malgré cette alternative, o3-mini d’OpenAI fait face à une concurrence large, LLM chinois proposés à des prix réduits.
DeepSeek propose R1, un modèle économique à 0,14 dollar par million de tokens. À titre de comparaison, o3-mini coûte 0,55 dollar pour la même unité.
Par ailleurs, Anthropic avec Claude et Google avec Gemini développent également des intelligences artificielles similaires. Ces acteurs privilégient des tarifs plus attractifs pour séduire un plus large public d’utilisateurs.
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