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Vous avez entendu parler de Deep Research d’OpenAI ? C’est une fonctionnalité qui permet à ChatGPT de mener des recherches en ligne approfondies et de générer des analyses précises. Mais à peine lancé, Deep Research a déjà une copie ! Ainsi, une petite équipe de développeurs de Hugging Face s’est donné 24 heures pour créer une alternative open source. Et la meilleure partie ? Vous pouvez l’utiliser gratuitement.
Deep Research, c’est la nouvelle arme d’OpenAI. Un ChatGPT dopé à la recherche longue, capable de parcourir le web et d’en extraire des rapports détaillés. Une fonctionnalité impressionnante, mais enfermée dans l’écosystème fermé d’OpenAI.
De l’autre côté, Hugging Face, l’entreprise franco-américaine connue pour son engagement dans l’open source, a créé un équivalent accessible à tous. Et en seulement 24 heures. Leur version n’est pas aussi aboutie, mais elle se défend étonnamment bien.
Hugging Face et son clone open source de Deep Research
Ce 3 février, OpenAI a dévoilé Deep Research, une nouvelle fonctionnalité de ChatGPT qui permet à l’IA de mener des recherches approfondies sur le web. Je me souviens bien que les premiers utilisateurs étaient bluffés.
Deep Research a passé le test GAIA avec 67,36 % d’exactitude, contre moins de 7 % pour GPT-4 seul. C’est donc 10 fois plus efficace que les modèles classiques !
Chez Hugging Face, les développeurs n’ont pas traîné. Cette entreprise franco-américaine, spécialisée dans l’open source, a donc décidé de créer une copie open source de Deep Research en 24 heures chrono.
Toutefois, je vous rappelle qu’OpenAI a mis des millions de dollars dans Deep Research. Hugging Face, lui, a donc dû faire avec beaucoup moins de moyens. Son équipe reconnaît que la version open source prendra du temps à atteindre le même niveau. Par exemple, elle ne peut pas encore analyser d’images, contrairement à l’outil d’OpenAI.
Mais les résultats sont déjà impressionnants. Avec GPT-o1, un modèle d’OpenAI moins puissant que celui utilisé dans Deep Research, le clone de Hugging Face atteint 54 % de bonnes réponses au test GAIA. Ce score le place parmi les meilleurs modèles actuels, devant Llama 3 ou DeepSeek-R1 !
Comment ont-ils réussi cet exploit ?
Dans un billet de blog, les développeurs de Hugging Face expliquent leur méthode. Ils ont donc repris une approche similaire à celle d’OpenAI. Ils ont utilisé un agent qui guide le modèle d’IA et lui indique quoi faire et dans quel ordre.
?ref_src=twsrc%5Etfw">February 4, 2025Hugging Face just released Open DeepResearch – SoTA open framework on GAIA bench scoring a WHOOPING 54% in LESS THAN 24 hours 🔥
— Vaibhav (VB) Srivastav (@reach_vb)
All code is open source plus whole lot of improvements on the way! 🤗 pic.twitter.com/lZtXVftRhN
Puis, ils ont intégré un navigateur web très léger, optimisé pour lire uniquement du texte. Ils ont ensuite ajouté un inspecteur de texte capable d’extraire des infos depuis différents formats de documents.
Ces outils ne sont pas aussi avancés que ceux d’OpenAI, certes, mais ils ont l’énorme avantage d’être open source et accessibles à tous.
Si OpenAI verrouille son écosystème, Hugging Face prend donc le pari inverse. C’est de partager la technologie et permettre à n’importe qui de l’améliorer. Pour les entreprises ou les développeurs, c’est une alternative prometteuse qui pourrait bientôt rivaliser avec Deep Research.
Entre OpenAI et Hugging Face, qui prendra l’avantage selon vous ? Laissez votre pronostic en commentaire et voyons ensemble comment ça évolue !
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