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Le 5 avril 2025, Meta annonce LlaMA 4, une série de modèles d’IA multimodaux. Scout et Maverick sont disponibles immédiatement en open source, tandis que Behemoth est encore en préparation.
Scout cible les tâches de synthèse chez les développeurs. Maverick sert d’assistant général pour coder ou écrire. Meta les a entraînés sur des textes, des images et des vidéos non étiquetés.
Scout, l’IA qui lit tout d’un coup
La nouvelle gamme LlaMA 4 de Meta démarre avec Scout. Ce modèle est agile, compact et efficace. Il offre une compréhension multimodale fluide.
LlaMA 4 Scout est doté de 17 milliards de paramètres actifs et 109 milliards au total, répartis sur 16 experts. Sa fenêtre contextuelle traite 10 millions de jetons d’un coup sur un GPU Nvidia H100.
Meta le positionne comme une solution pratique pour les tâches nécessitant une grande capacité de mémoire. Scout se mesure à des modèles comme Gemma 3, Mistral 3.1 et Gemini 2.0 Flash-Lite, qu’il surpasse dans des tâches de synthèse et de contexte long.
Maverick, le compagnon qui répond vite
Maverick suit avec 400 milliards de paramètres, dont 17 milliards actifs sur 128 experts. C’est le modèle polyvalent de la gamme Llama 4 de Meta.
Il excelle dans les conversations, le codage ou l’écriture grâce à une architecture mixte d’experts (MoE) optimisée. Cette méthode découpe les tâches pour aller plus vite.
Ce modèle exige un système H100 DGX pour dévoiler sa pleine mesure. Maverick rivalise avec GPT-4o, Gemini 2.0 et DeepSeek V3, offrant des performances similaires en codage et raisonnement avec moins de paramètres actifs.
Llama 4 Behemoth, en attente chez Meta AI
Behemoth ferme le trio de Llama 4, encore en développement chez Meta AI. Il aligne 288 milliards de paramètres actifs sur 2 trillions au total, avec 16 experts.
Behemoth sert de modèle « enseignant » pour affiner Scout et Maverick. Multimodal dès sa conception, il excelle dans les sciences et le raisonnement. Sa taille impose un matériel puissant, dont les détails ne sont pas encore précisés.
Llama4 Behemoth vise des adversaires comme GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet et Gemini 2.0 Pro, qu’il dépasse sur certains benchmarks STEM selon Meta. Son envergure le place dans une ligue à part.
Cependant, cette IA devra prouver sa valeur face à Gemini 2.5 Pro ou aux modèles de raisonnement d’OpenAI.
Meta réduit la censure pour Llama 4
Meta aborde la question de la censure avec une approche plus souple pour LlaMA 4. Contrairement aux modèles précédents, Scout et Maverick répondent davantage aux questions sensibles.
Cependant, des garde-fous existent toujours pour éviter les dérives, sans détails précis sur leurs contours. Ces modèles sont accessibles sur Llama.com et Hugging Face, mais avec certaines restrictions.
Les entreprises comptant plus de 700 millions d’utilisateurs mensuels doivent demander une licence. De plus, les lois de l’Union européenne en bloquent l’usage sur ce territoire.
L’approche mixte séduit les petits développeurs, mais agace ceux qui réclament une liberté totale.
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