Data Engineering : comment l’IA transforme l’ingénierie de données

Ny Ando A. 3 novembre 2025 3 minutes de lecture Intelligence artificielle

L’essor de l’intelligence artificielle a bouleversé les hiérarchies techniques dans les entreprises. Longtemps restés dans l’ombre des data scientists, les ingénieurs de données deviennent désormais indispensables à la réussite des projets d’IA.

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Et pour cause : sans eux, pas de données fiables, pas de modèles performants. Une récente enquête menée par le MIT Technology Review Insights auprès de 400 dirigeants du secteur technologique révèle que leur rôle n’a jamais été aussi influent.

Les ingénieurs de données façonnent désormais les décisions, influencent la stratégie et participent à la transformation numérique à un niveau inédit.

Les nouveaux héros de l’intelligence artificielle

Le rapport du MIT montre une évolution spectaculaire. 72 % des responsables technologiques considèrent les ingénieurs de données comme essentiels à leur organisation. Dans les grandes boîtes, ce chiffre grimpe à 86 %. Preuve que plus la maturité en IA augmente, plus leur influence s’étend.

Leur quotidien change à vue d’œil. Le temps qu’ils consacrent aux projets liés à l’IA a presque doublé en deux ans, passant de 19 % à 37 % entre 2023 et 2025. Et la tendance n’est pas près de ralentir. D’ici deux ans, ils devraient y consacrer plus de la moitié de leur journée.

Cette montée en puissance s’explique par la nature même de l’IA. Les modèles modernes réclament des volumes massifs de données, propres et bien structurées. Les sociétés comprennent enfin que ces données sont le carburant de leur compétitivité. Sans une ingénierie solide, les algorithmes les plus sophistiqués tournent à vide.

Cependant, cette reconnaissance a un prix. Leur charge de travail explose. Selon l’enquête, 77 % des ingénieurs interrogés estiment que leur charge ne cesse d’augmenter. Ils doivent gérer une complexité croissante : données non structurées, pipelines en temps réel, gouvernance renforcée… Autant de défis qui transforment leur rôle en véritable exercice d’équilibriste.

L’IA change la donne, l’ingénierie s’adapte

Si l’IA bouleverse les métiers, elle change surtout la façon de travailler. Les ingénieurs de données réapprennent leur métier. L’automatisation prend en charge les tâches répétitives, libérant du temps pour des missions à forte valeur ajoutée.

Conception de modèles, optimisation des flux, supervision des performances des IA… Ils deviennent des architectes du futur numérique, alliant rigueur technique et compréhension stratégique.

Les technologies qu’ils manipulent évoluent elles aussi. Les outils de gestion de données traditionnels laissent place à des plateformes dopées à l’IA. Les genres capables de nettoyer, classer et organiser les données à grande vitesse. Cette mutation leur permet d’aller plus loin, plus vite, tout en améliorant la qualité des résultats produits par les modèles.

Cette transformation rebat également les cartes des collaborations. Les ingénieurs de données dialoguent désormais directement avec les directions métier, pour traduire les besoins humains en pipelines intelligents. Leur rôle dépasse la technique : ils participent à la conception même des produits et services basés sur l’IA.

Leur influence croissante montre qu’une entreprise ne peut plus penser l’intelligence artificielle sans penser ingénierie des données. Et à ce rythme, ces experts pourraient bien devenir les stratèges cachés de la révolution numérique.