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L’Intelligence Artificielle Agentique de Linah AI met fin aux processus créatifs lents. Cette plateforme arrive à point à une époque où la publicité en ligne exige un volume de vidéos et les marketeurs ou influenceurs doivent renouveler leurs campagnes rapidement. Découvrons comment cette technologie basée sur l’IA générative transforme la rentabilité du contenu.
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Qu’est-ce que Linah AI
Linah AI est avant une une plateforme d’automatisation complète de la production vidéo. Comme d’autres outils similaires, elle repose entièrement sur l’intelligence artificielle agentique pour fonctionner. Les cofondateurs de la plateforme sont Colina et Hripsime Demirdjian.
Concrètement, cette solution IA s’adresse aux agences, aux marques et aux créateurs de contenu. La plateforme fournit une solution de gestion de processus autonome. Elle ne se limite pas à la génération de vidéos puisqu’elle gère le cycle de vie complet du contenu publicitaire.
Cette intelligence artificielle agentique cible donc les entreprises qui cherchent une haute fréquence créative. Le marché de la publicité exige des contenus diversifiés et rapides. Par conséquent, les processus manuels deviennent des goulots d’étranglement. Linah AI cherche à transformer cette dépendance.
Ainsi, Linah AI remplace l’exécution manuelle par l’autonomie du processus. La plateforme est spécialisée dans la gestion de vidéos UGC (User-Generated Content). Elle procure une réponse directe au besoin constant de nouveauté créative.
Technologies derrière cette plateforme d’automatisation
L’architecture de Linah AI repose sur des agents IA, qui ont la capacité du système à prendre des décisions indépendantes. Elle planifie et exécute des actions pour atteindre un objectif donné. L’Agent IA est capable de dépasser les modèles de langage classiques (LLMs). Le système intègre la planification, la mémoire des contextes et la capacité d’utiliser des outils. Il s’agit du concept de tool use.
L’Agent reçoit l’objectif stratégique du marketeur. Il peut chercher à optimiser le ROAS en testant cinq variations créatives, par exemple. L’Agent est capable d’utiliser des outils externes, comme les appels d’API. Cela pousse à interagir avec le monde réel de l’exécution. Retrouvez davantage d’explications dans l’article de ma collègue Oliva R. intitulé : Plongée dans le cerveau des agents IA
L’architecture de Linah AI intègre donc trois piliers essentiels à la performance publicitaire. Le premier est le support multi-modal. Il gère le texte, la voix et la vidéo simultanément. Le deuxième est le support multi-canal qui pousse de produire et déployer le contenu sur diverses plateformes de diffusion.
Enfin, le troisième est le support multi-lingue qui facilite la localisation rapide des campagnes. Ainsi, son architecture positionne Linah AI comme un moteur d’orchestration de processus. Elle assure une gestion complète des actifs, de la conception à la diffusion.
Comment fonctionne Linah AI ?
L’utilisation de Linah AI débute par une stratégie créative définie. D’abord, l’utilisateur fournit des exemples de scripts existants et a recourt au few-shot prompting pour inspirer l’IA. Ensuite, l’algorithme prend en charge le scénario et l’anime. Il est possible d’utiliser des modèles de langages (LLMs) de type Gemini ou Claude AI afin d’établir un scénario de base.
Puis, la fonction Omni-Reference assure la cohérence visuelle et ajoute automatiquement les sous-titres à la vidéo. L’agent gère également l’adaptation aux formats propres à chaque réseau social. De plus, il centralise le script et le montage, donc la production reste fluide.
L’étape finale correspond au déploiement multi-canal, en conséquence la publication autonome s’effectue sur plusieurs réseaux. Cela inclut TikTok, Instagram, Facebook YouTube, Twitter LinkedIn. En pratique, l’agent prend en charge l’upload pour l’omnicanalité et remplace le processus manuel lié aux tâches répétitives. Cette fonctionnalité supprime le besoin de post-traitement manuel.
La vidéo sort optimisée dès la génération et par dessus tout, l’automatisation de la publication sur les réseaux sociaux réduit significativement les erreurs humaines. L’agent gère, en effet, les opérations de ressources nécessaires.
Performances et résultats mesurés
L’avantage de Linah AI est éminemment quantitatif puisqu’il se mesure en Retour sur Investissement Publicitaire (ROAS). L’agent IA derrière cette plateforme réalise un volume de tests créatifs très élevé. Il peut potentiellement dépasser dix fois plus de tests par semaine.
Par conséquent, la créative la plus efficace est identifiée plus tôt. Elle peut être mise à l’échelle rapidement. La vitesse d’exécution est monétisée pour améliorer le ROAS net. Des entreprises comparables ont accéléré la production de vidéos de formation.
L’automatisation de contenus au service du marketing digital
La plateforme Zoom a réduit sa production de ces vidéos de 90 pour cent. Dans cette optique, BSH Home Appliances a développé des formations jugées 70 pour cent plus efficaces. De ce fait, ces gains de temps s’appliquent directement à la publicité. Ils se traduisent par un avantage stratégique en marketing de performance.
La densité de contenu testé devient un avantage concurrentiel majeur pour les campagnes. Cette accélération assure une meilleure allocation des budgets. Elle réduit le gaspillage lié aux créatives sous-performantes. L’optimisation du cycle de vie du contenu est totale. L’objectif n’est pas seulement de réduire les coûts de production. L’objectif est d’augmenter le revenu généré par les dépenses publicitaires. La rapidité aide à lutter efficacement contre la fatigue publicitaire.
Pour aller plus loin, je vous invite à lire :
Automatiser ses vidéos : l’outil indispensable
Seedance de ByteDance réinvente la génération vidéo par IA
Google Flow : l’IA qui crée des vidéos… avec de l’audio
Cas d’usage B2B et secteurs concernés
Linah AI s’intègre dans plusieurs secteurs d’activité et en particulier l’e-commerce, terrain privilégié de l’IA. L’agent aide à mettre en scène un produit, pourtant cette mise en scène serait coûteuse à réaliser autrement. L’agent peut aussi générer des vidéos avec des styles graphiques spécifiques. À vrai dire, un personnage de manga comme l’image de Gibli illustre cette capacité.
Les agences marketing profitent d’une automatisation structurée puisque l’IA gère les campagnes multi-plateformes. L’automatisation de la publication sur plusieurs canaux constitue un atout stratégique. Après tout, Linah AI a remplacé trois rôles humains : éditeur vidéo, rédacteur de script et gestionnaire de médias sociaux.
Certains responsables de contenu auprès de grandes boites exploitent cette automatisation. En parallèle, les créateurs indépendants amplifient leur production plus rapidement. Ainsi, différents profils de professionnels du marketing tirent un bénéfice direct des diverses fonctionnalités créatives de Linah AI.
L’architecture Agentic AI de cette plateforme la rend accessibles des stratégies de production sophistiquées. En pratique, les petites et moyennes entreprises rivalisent en volume de tests avec de grandes organisations. La plateforme IA assure également une amplification de contenu sans accroître les effectifs, donc elle optimise l’utilisation des ressources disponibles.
Quels sont les prix sur Linah AI ?
Linah AI propose un modèle économique basé sur l’efficacité des processus. La plateforme offre plusieurs options d’abonnement. Le plan Free autorise à commencer la création vidéo simplement. Il inclut un essai gratuit de trois jours.
Le pack débutant inclut 200 crédits pour l’essai et offre 4300 crédits après. Cela représente concrètement cinq vidéos incluses. Le coût est ensuite de 34,99 euros par mois, facturé annuellement. Ce plan inclut plus de 150 avatars IA réalistes. Il intègre la création d’avatar vidéo. L’utilisateur a accès au Product In Hand Videos et Product In Hand Images. Il bénéficie aussi de plus de 20 langues et plus de 30 accents vocaux.
Le plan Pro reste l’option la plus populaire puisqu’il cible la génération de vidéos UGC au niveau professionnel. Il coûte 69 euros par mois, facturé annuellement. Ce plan inclut 9000 crédits mensuels. Cela correspond à environ dix vidéos incluses et comprend le kit d’outils d’Editor Tool Kit et l’ajout de sous-titres vidéo.
Ensuite, la formule Creator cible le niveau supérieur. Elle coûte 132 euros par mois si l’abonné s’engage annuellement. Il offre 18 000 crédits mensuels et inclut environ vingt vidéos incluses. Ce plan ajoute le support dédié WhatsApp et la priorité de rendu (Priority Rendering). L’accès à l’API Access est également inclus.
Enfin, le plan Enterprise est destiné aux agences et à la mise à l’échelle. Les prix sont personnalisés et nécessitent un appel. Cette souscription inclut 30 000 crédits mensuels et comprend plus de 20 vidéos incluses. Finalement, ce pack ajoute le support Enterprise et la tarification de masse (Bulk pricing).
Différences de Linah AI face à la concurrence
L’outil Linah AI se distingue des générateurs d’avatars puisqu’il s’attaque à un segment assez précis du marché : les vidéos publicitaires verticales. Les plateformes comme InVideo AI excellent dans la génération visuelle. HeyGen AI met en avant le réalisme des avatars. Il offre une synchronisation labiale précise. Synthesia AI pour sa part, tient la place de leader pour les vidéos de formation.
Ces outils se limitent principalement à la génération du fichier vidéo final. Ils laissent le déploiement sur les réseaux et le post-traitement à la charge de l’utilisateur. L’utilisateur doit s’occuper de l’upload et de l’adaptation manuelle à chaque canal. Par contre, Linah AI fournit un processus d’exécution complet.
Son avantage est la gestion de la chaîne de valeur intégrale. L’efficacité du déploiement l’emporte sur l’hyperréalisme pour l’acquisition de leads. La vraie concurrence viendra des plateformes d’orchestration marketing complètes. Ces plateformes pourraient intégrer des fonctions agentiques.
Linah AI doit maintenir son avance claire sur l’interopérabilité Agent-to-Agent. Le concept du Human-in-the-Loop (HiL) est une nécessité pour l’adoption. L’autonomie totale pose des défis de gouvernance importants. L’humain doit rester l’autorité finale. Finalement, le marketeur devient le superviseur de la campagne, un rôle d’architecte stratégique.
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