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Le CEO de NVIDIA, Jensen Huang, s’est exprimé sur l’avenir de l’intelligence artificielle, et tout le monde a vite tendu l’oreille. Sa récente déclaration risque pourtant d’en décevoir plus d’un ! D’après lui, l’IA 100% fiable n’est pas pour demain. Entre les hallucinations numériques et l’explosion des besoins en puissance de calcul, le chemin vers une IA infaillible reste alors semé d’embûches.
Jensen Huang, le visionnaire CEO de NVIDIA, ne mâche pas ses mots lorsqu’il s’agit d’aborder l’évolution de l’IA. Lors d’une récente interview, il a expliqué pourquoi résoudre les fameux « problèmes d’hallucination », ces moments où l’IA invente des réponses faute de mieux, prendra encore « plusieurs années ».
Par ailleurs, il a parlé de la croissance exponentielle des besoins en calcul, une demande qui a explosé au cours de la dernière décennie. Mais si l’avenir semble encore incertain, Nvidia peut se targuer d’avoir joué un grand rôle dans la démocratisation de l’IA.
Une IA 100% fiable… mais pas tout de suite selon le CEO de Nvidia
Je vais être honnête, écouter Jensen Huang, c’est un peu comme écouter un magicien expliquer ses tours. Mais cette fois, lors d’une interview à l’Université des sciences et technologies d’Hong Kong ce 23 novembre, il a déclaré que l’IA 100% fiable, ce n’est pas pour tout de suite. Pire encore, le CEO de Nvidia ajoute qu’il y a un sérieux obstacle à franchir avant qu’on y arrive.
Ainsi, lorsque Jensen Huang parle d’« hallucinations » dans l’IA, il ne fait pas référence à des visions psychédéliques. Non, c’est ce moment où l’IA invente des informations pour combler les trous dans ses connaissances. Et selon lui, ce problème n’est pas près d’être résolu. « Je pense que nous sommes encore à plusieurs années de pouvoir y parvenir », a-t-il affirmé.
Pour le CEO de Nvidia, c’est donc comme si l’IA jouait aux devinettes sophistiquées. Les réponses que cette technologie fournit sont parfois incroyablement précises, mais elles restent faillibles. En plus, ce n’est pas juste un bug à corriger avec une simple mise à jour puisque cela demande des années de développement.
L’énorme appétit en puissance de calcul de l’IA
Un autre sujet fascinant abordé dans l’interview, c’est l’augmentation démentielle de la demande en puissance de calcul. Selon Jensen Huang, elle a explosé à un rythme de 4 fois par an et « en 10 ans, c’est un chiffre énorme, en fait un million ».
Je pense que c’est la raison pour laquelle l’action de NVIDIA a explosé et pourquoi leurs GPU sont aujourd’hui les rois incontestés de l’IA. Certains les trouvent chers, mais Jensen Huang a répliqué avec son humour bien à lui : « Je vous ai accordé une remise d’un million de fois au cours des dix dernières années. C’est pratiquement gratuit ! »
Le CEO de Nvidia a également décortiqué les étapes nécessaires pour créer une IA qui se tient. D’abord, la pré-formation (ou l’université pour IA) où l’IA se gave de données. C’est donc comme un étudiant en pleine période d’examens. Elle apprend tout ce qu’elle peut, mais cela ne suffit pas.
Vient ensuite la post-formation (ou la spécialisation). Cette étape va plus loin, car ici l’IA affine ses compétences avec des techniques comme l’apprentissage par renforcement ou l’analyse de données synthétiques.
Et enfin, la réflexion (ou le casse-tête final). Et c’est là que tout devient vraiment complexe. L’IA doit résoudre des problèmes en plusieurs étapes, comme un jeu d’échecs en 3D. Elle doit réfléchir, itérer, et parfois simuler des résultats.
Alors, pourquoi l’IA reste-t-elle imprévisible ?
Aujourd’hui, même les meilleures IA peuvent fournir des réponses qui ne sont pas totalement fiables. Jensen Huang explique que « nous devons arriver à un point où la réponse que vous obtenez est largement fiable. »
Le hic donc c’est qu’on est encore loin de ce point. Pendant ce temps, l’industrie doit continuer à augmenter ses capacités de calcul pour soutenir cette quête. NVIDIA joue un rôle important là-dedans. Et Jensen Huang ne manque pas de le rappeler. « Nous avons pris le coût marginal de l’informatique et l’avons réduit d’un million de fois », ajoute-t-il.
Alors, est-ce qu’on peut espérer quand même que l’IA devienne 100% fiable dans un futur proche ? Jensen Huang reste donc optimiste sur les progrès, mais réaliste sur les limites. Pour l’instant, l’IA, c’est juste un outil puissant, mais avec lequel il faut encore jongler avec précaution.
Jensen Huang partage une petite anecdote romantique
Entre deux discussions techniques, Jensen a raconté une histoire plus légère, mais tout aussi captivante. À 17 ans, il a rencontré Lori, sa femme, qui avait 19 ans à l’époque. Pour attirer son attention, il lui a demandé : « Veux-tu voir mes devoirs ? ».
Oui, c’était cela sa technique. Mais il a toutefois réussi à la convaincre de faire ses devoirs avec lui tous les dimanches, en échange de garantir des A. C’était leur rendez-vous hebdomadaire ! Et pour sceller l’affaire, Jensen Huang a ajouté cette promesse audacieuse.
« Pour être sûr qu’elle finira par m’épouser, je lui ai dit qu’à 30 ans, je voulais juste que tu saches que je n’en ai que 20 aujourd’hui. Mais à 30 ans, je serai PDG – je n’ai aucune idée de ce dont je parlais – et ensuite nous nous sommes mariés », a confié Jensen Huang. Et il conclut cette anecdote en déclarant que « c’est le seul conseil que je vais donner à tous les entrepreneurs. C’est tout. »
Je pense que ce qu’on peut retenir de tout cela, c’est que l’innovation, c’est un marathon, pas un sprint. NVIDIA a réussi à transformer le paysage technologique en rendant l’apprentissage machine accessible à grande échelle. Mais la route est encore longue avant qu’on puisse dire que l’IA est infaillible.
En attendant, nous pouvons toujours rêver, tester les limites, et pourquoi pas tenter de séduire quelqu’un avec des phrases d’accroche dignes de Jensen Huang. Après tout, si cela a marché pour lui…
Et bien sûr ! Jensen Huang a son avis, mais le vôtre nous intéresse aussi. Que pensez-vous des progrès actuels de l’intelligence artificielle ? Partagez vos idées dans les commentaires !
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