L’IA progresse rapidement dans sa capacité à analyser nos émotions. Des algorithmes sophistiqués scrutent nos expressions faciales et notre ton de voix, ce qui leur permet de juger notre état émotionnel. Mais attention, cela pourrait-être utilisé contre nous.
Une récente étude de CAAI Artificial Intelligence Research analyse comment l’IA révolutionne la reconnaissance émotionnelle dans divers domaines. Cette recherche est menée par Feng Liu de l’East China Normal University.
L’étude se concentre sur des systèmes d’IA capables d’interpréter les émotions humaines. Ces systèmes utilisent des indices tels que les expressions faciales et les schémas vocaux.
Les progrès de l’IA dans la détection des émotions suscitent de l’intérêt pour plusieurs secteurs, dont la santé et le commerce. « Grâce à la détection des émotions, l’IA peut encore offrir des expériences encore plus personnalisées » déclare Pavlo Tkhir . C’est le directeur technique de la société de développement de logiciels Euristiq.
L’IA détecteur d’émotions révolutionne les interactions
« Près de 75 % des clients ont le sentiment que leurs émotions sont souvent négligées lors des interactions numériques. La détection des émotions par l’IA comble cette lacune en reconnaissant les signaux émotionnels et en répondant de manière appropriée. » explique Jon Aniano , un vice-président senior chez Zendesk.
Les systèmes IA de détection émotionnelle sont largement utilisés dans le commerce électronique pour analyser les sentiments et comportements des clients. Par exemple, Affectiva utilise la reconnaissance faciale via webcam pour évaluer les réactions des consommateurs face aux produits.
Amazon a breveté une technologie qui analyse les schémas vocaux pour détecter les émotions dans les interactions avec Alexa. Le but est d’ajuster les recommandations de produits.
Plusieurs entreprises utilisent déjà ces technologies. Par exemple, Zendesk a intégré l’analyse émotionnelle directement dans sa plateforme de service client. Cela permet à leur agent d’ajuster leurs réponses, désamorçant ainsi les tensions ou renforçant les émotions positives.
Dans le secteur du commerce, l’IA émotionnelle sert à affiner les recommandations de produits et personnaliser l’expérience d’achat. En observant en temps réel l’humeur du client, ces systèmes proposent des articles adaptés.
Cette approche booste les taux de conversion, car une expérience personnalisée et pertinente encourage plus souvent les achats.
Les risques auxquels nous sommes exposés à cause de cet outil
Le développement de l’IA pour détecter les émotions rencontre plusieurs défis. Les experts insistent sur l’importance d’une formation continue avec des données complètes. Cela permettrait d’améliorer la précision et d’éviter des erreurs dans l’interprétation des signaux émotionnels.
Parfois, nos visages ne reflètent pas toujours ce que nous ressentons vraiment. Un sourire peut cacher une profonde tristesse ou une anxiété. Alors en cas de mauvaise interprétation, l’IA pourrait prendre des décisions inappropriées durant les recrutements ou les soins de santé.
Hormis cela, les enjeux liés à la confidentialité sont aussi cruciaux. La collecte et l’analyse des émotions soulèvent de sérieuses questions concernant le consentement des clients et la protection des données personnelles.
Et puis, si les entreprises sont capables de lire nos émotions à travers des caméras ou des appareils connectés, qu’est-ce qui les empêchera d’en abuser pour influencer nos comportements ? D’ailleurs, c’est bien l’avantage de cette technologie dans le domaine du commerce non ?
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