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Mercedes-Benz s’est allié à Liquid AI pour déployer à grande échelle une IA embarquée, qui fonctionne sans cloud. L’idée est de transformer en profondeur l’expérience à bord et poser les bases du véhicule intelligent nouvelle génération.
Mercedes-Benz a officialisé le 23 avril un partenariat pluriannuel avec Liquid AI. C’est pour déployer à grande échelle une IA on-device sur ses modèles équipés des systèmes MBUX de troisième et quatrième générations en Amérique du Nord. Et cela dès le second semestre 2026. Cette approche se centre sur une IA locale plus rapide, plus privée et moins dépendante du cloud.
Une IA embarquée pour la performance et la confidentialité
Avec cette collaboration, le constructeur allemand fait évoluer son assistant vocal MBUX (Mercedes-Benz User Experience). Mercedes-Benz s’appuie sur les modèles Liquid Foundations (LFM), qui fonctionnent directement sur le matériel du véhicule. C’est pour offrir une expérience en temps réel, sans latence liée aux échanges avec des serveurs distants.
We’re entering a multi-year partnership with @MercedesBenz to scale embedded, on-device intelligence for their third- and fourth-generation MBUX.
— Liquid AI (@liquidai) April 23, 2026
Our goal: to make the driver/vehicle relationship even more natural and effortless.
Read more about our partnership:… pic.twitter.com/Zx4wZlBo0a
Ainsi, la reconnaissance vocale, la compréhension du langage et même certaines capacités de raisonnement seront traitées localement. Cela permet non seulement d’accélérer les interactions, mais aussi de renforcer la confidentialité des données utilisateurs.
Selon les informations communiquées par Mercedes-Benz, cette IA embarquée viendra compléter les architectures existantes basées sur le cloud, et non les remplacer. L’objectif est donc hybride. Combiner la puissance du cloud pour les cas complexes avec la réactivité du traitement local pour les usages quotidiens.
Une expérience conducteur plus fluide et contextuelle
Ce partenariat vise également à transformer la relation entre le conducteur et son véhicule. En intégrant plus finement la commande vocale, les fonctions du véhicule et le contexte d’usage, Mercedes-Benz cherche à rendre les interactions plus naturelles et intuitives.
L’architecture MB.OS, développée en interne, sert donc de socle pour intégrer ces nouvelles capacités d’IA embarquée et orchestrer les différentes couches logicielles. Le système pourra ainsi mieux comprendre les intentions du conducteur, anticiper certains besoins et proposer des réponses adaptées en temps réel.
Cela signifie une interaction plus conversationnelle, moins dépendante de commandes rigides. Par exemple, un conducteur pourrait formuler une demande complexe (navigation, confort et information) et obtenir une réponse cohérente.
Comme le souligne Jörg Burzer, membre du directoire de Mercedes-Benz, « cette approche va poser les bases d’une nouvelle génération d’expériences embarquées intuitives et multimodales ». Le premier déploiement en production est prévu pour le second semestre 2026. Et ce sera sur les modèles équipés des systèmes MBUX de troisième et quatrième générations en Amérique du Nord.
La stratégie industrielle de Mercedes-Benz et Liquid AI autour du “software-defined vehicle”
Parlons maintenant du véhicule défini par logiciel (software-defined vehicle). Pour Liquid AI, l’automobile représente l’un des terrains d’application les plus ambitieux de l’IA dans le monde physique.
L’intérêt des modèles développés par Liquid AI réside dans leur efficacité. Ils sont légers, optimisés et fonctionnent sur les ressources matérielles déjà présentes dans le véhicule. Cela limite les coûts d’infrastructure et facilite le déploiement à grande échelle.
Ramin Hasani, PDG de Liquid AI, insiste sur le fait qu’« il ne s’agit pas simplement d’ajouter une fonctionnalité, mais de construire une véritable infrastructure d’intelligence embarquée ». Cela rejoint la stratégie de Mercedes-Benz, centrée sur la maîtrise de son stack logiciel via MB.OS.
Par ailleurs, cette annonce confirme que l’IA on-device peut améliorer l’expérience client et aussi réduire les coûts liés au cloud. Elle peut également répondre aux exigences croissantes en matière de souveraineté des données.
À moyen terme, Mercedes-Benz et Liquid AI prévoient d’explorer d’autres pistes de développement produit. Ce qui laisse entrevoir une montée en puissance progressive de cette IA embarquée.
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