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Meta Platforms et Amazon ont scellé un accord de plusieurs milliards de dollars. Les processeurs CPU, longtemps éclipsés par les GPU, redeviennent importants pour faire tourner l’IA à grande échelle.
Le 24 avril, Meta Platforms a officialisé un partenariat avec Amazon pour exploiter des dizaines de millions de cœurs de puces Graviton sur plusieurs années. Ce volume inédit traduit une évolution profonde des besoins en calcul. Alors que la course à l’IA s’intensifie, ce choix confirme que les CPU reprennent une place centrale dans les infrastructures. Notamment pour accompagner l’essor des agents IA et optimiser les coûts à grande échelle.
Meta et Amazon, main dans la main pour le retour des CPU dans la course IA
Depuis deux ans, l’attention du marché s’est concentrée sur les GPU. Ils sont indispensables pour entraîner les grands modèles. Mais le progrès des agents d’IA change tout. Ces systèmes exécutent des tâches complexes et autonomes. Et ils reposent sur une orchestration fine entre différentes couches de calcul. Ainsi, les CPU reprennent une place importante.
Le choix d’Amazon et de ses puces Graviton5 (gravées en 3 nanomètres) illustre cette évolution. Selon Nafea Bshara, vice-présidente d’Amazon Web Service, le critère décisif pour Meta a été le rapport performance/prix. C’est un élément devenu critique puisque les coûts d’infrastructure explosent.
Les CPU interviennent surtout dans les phases dites de “post-entraînement”. Là où les modèles sont ajustés pour des usages spécifiques. Ils assurent aussi la gestion des tâches en amont et en aval des GPU. Ainsi, ils optimisent l’ensemble de la chaîne de traitement. Loin de remplacer les GPU, ils les complètent et deviennent indispensables dans une architecture équilibrée.
Une stratégie d’infrastructure diversifiée et assumée
Ce partenariat avec Amazon prouve encore que Meta ne veut dépendre d’aucune architecture unique. C’est pourquoi l’entreprise multiplie les accords avec différents fournisseurs de puces, parmi lesquels Nvidia, Advanced Micro Devices et Arm Holdings.
Today we’re announcing an agreement with Amazon Web Services to bring tens of millions of AWS Graviton cores to our compute portfolio.
— AI at Meta (@AIatMeta) April 24, 2026
This partnership marks an expansion of our diversified AI infrastructure and will help scale systems behind Meta AI and agentic experiences that… pic.twitter.com/C9Or3GOY6m
La durée de l’accord entre Meta et Amazon est estimée entre trois et cinq ans. Il ne s’agit plus seulement de louer des capacités cloud ou des clusters GPU. Comme c’était le cas depuis le début de leur collaboration en 2016. Ici, ils s’engagent sur une technologie CPU spécifique.
Et ce choix est aussi géographique. La majorité des infrastructures liées à cet accord sera déployée aux États-Unis. Puisque la souveraineté technologique et la sécurisation des chaînes d’approvisionnement deviennent des enjeux majeurs.
Meta accélère également sur les usages. Vous vous souvenez du rachat de la startup Manus pour plus de 2 milliards de dollars. Ou encore le lancement récent du modèle Muse Spark. Tout cela montre que Meta veut s’imposer sur le terrain des agents IA. Or, ces systèmes consomment beaucoup de ressources CPU. Ce qui explique la montée en puissance de ce type de puces dans les centres de données du groupe.
Pourquoi AWS impose ses puces maison ?
Avec cet accord avec Meta, Amazon souhaite renforcer son intégration verticale. Ses processeurs Graviton sont comme une alternative crédible et compétitive aux solutions traditionnelles. Conçues en interne via Annapurna Labs, ces puces sont basées sur l’architecture Arm. Elles visent à réduire les coûts tout en maintenant des performances élevées.
Le fait que Meta devienne l’un des cinq plus grands clients de Graviton valide cette approche. Et Amazon ne s’arrête pas là. L’entreprise a récemment annoncé un investissement supplémentaire de 5 milliards de dollars dans Anthropic, qui utilisera elle aussi ces processeurs.
Dans le marché, certains analystes décrivent la demande en puissance de calcul comme illimitée. Amazon joue donc une double carte. L’entreprise propose ses propres puces mais reste ouverte à d’autres technologies. Comme en témoigne son partenariat avec Cerebras pour les puces d’inférence.
Les communications officielles de Meta Platforms et d’Amazon mettent en avant une collaboration qui soutiendra la prochaine génération d’IA agentique. Tout en optimisant les coûts et l’efficacité énergétique des infrastructures.
Ce partenariat révèle aussi que l’IA ne sera pas portée par une seule technologie, mais par un écosystème hybride et optimisé. Et en misant simultanément sur CPU, GPU et architectures spécialisées, Meta et Amazon redéfinissent les standards de l’infrastructure à grande échelle. Les entreprises devront suivre de près cette évolution, surtout en termes de coût, de performance et de dépendance technologique.
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