OpenAI mise sur Neptune.ai pour optimiser ses futurs modèles

OpenAI compte racheter Neptune.ai. Cette dernière pour info est un spécialiste du suivi d’expériences et de l’analyse d’entraînement. Mais pourquoi l’entreprise mère de ChatGPT veut l’acquérir.

Eh bien, OpenAI rêve depuis longtemps de décoder les mécanismes internes des modèles avancés. La boîte veut mieux comprendre comment ses machines apprennent.

Et l’intégration de Neptune.ai devrait aider les équipes à visualiser chaque étape d’entraînement avec plus de précision. Ses chercheurs disposeront ainsi d’un environnement capable d’analyser les comportements internes des modèles en temps réel.

En savoir plus sur Neptune.ai

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Neptune.ai s’est construit une réputation solide auprès des équipes de recherche. Voyez-vous, sa plateforme suit l’entraînement des modèles et compare des milliers d’exécutions. Elle analyse les métriques à chaque couche et détecte rapidement les anomalies.

Or, ces fonctionnalités aident les équipes à mieux lire les systèmes d’IA complexes. Les ajustements techniques peuvent ainsi intervenir plus tôt. Et les décisions prises durant l’entraînement reposent sur des données plus claires.

Jakub Pachocki, scientifique en chef chez OpenAI, salue ce système comme rapide et précis. Il souhaite ainsi intégrer ces outils au cœur de l’infrastructure interne. Le but comme dit tout haut est d’avoir une meilleure lecture de la manière dont les modèles apprennent.

« Neptune a conçu un système rapide et précis qui permet aux chercheurs d’analyser des flux de travail d’entraînement complexes. Nous prévoyons de collaborer avec eux afin d’intégrer leurs outils en profondeur dans notre infrastructure d’entraînement et ainsi mieux comprendre comment les modèles apprennent. »

Mais alors, quel intérêt pour Neptune ? Piotr Niedźwiedź, fondateur et dirigeant de Neptune voit cette acquisition comme une continuité logique. Il souhaite étendre la mission de la plateforme auprès d’un public plus large. 

Les deux équipes travailleront donc ensemble sur de nouveaux outils d’entraînement en IA. Et cela devrait ouvrir la voie à une recherche plus précise et plus réactive.

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