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La startup américaine Etched a levé 500 millions de dollars lors d’un tour de table qui porte sa valorisation à 5 milliards de dollars. Elle affirme aussi avoir déjà enregistré un milliard de dollars de commandes pour ses premiers systèmes d’inférence IA. Cette progression rapide témoigne de l’appétit du marché pour des alternatives aux GPU traditionnels de Nvidia.
Etched ambitionne de concurrencer Nvidia sur le marché des accélérateurs IA. La startup américaine annonce avoir atteint une valorisation de 5 milliards de dollars après une nouvelle levée de fonds de 500 millions de dollars. Plus marquant encore, l’entreprise affirme avoir déjà sécurisé un milliard de dollars de commandes pour son premier produit. Alors même que celui-ci est encore en phase de test auprès de ses premiers clients. Les investisseurs s’intéressent de plus en plus aux technologies capables de réduire le coût de l’inférence. Car celle-ci est désormais considérée comme l’un des principaux défis économiques de l’IA générative.
Comment Etched veut concurrencer Nvidia sur les puces IA ?
Fondée en 2022 par Gavin Uberti et Robert Wachen, deux anciens étudiants de Harvard devenus boursiers Thiel, Etched défend une approche différente de celle des GPU polyvalents qui dominent aujourd’hui le marché. La startup développe des puces spécialisées exclusivement destinées à l’inférence. C’est-à-dire l’étape où un modèle d’IA traite les requêtes des utilisateurs pour générer une réponse.
Ce segment est devenu très important. Car les entreprises déploient des modèles d’IA à grande échelle. L’inférence représente la plus grande partie des coûts d’exploitation et est souvent le principal goulot d’étranglement en matière de performances. Ainsi, toute innovation qui permet de réduire les dépenses énergétiques attire naturellement l’attention des investisseurs comme des grands acteurs du cloud. Et aussi celle qui permet d’accélérer les temps de réponse et d’améliorer le rendement des infrastructures.
Après la fabrication réussie de sa première puce par TSMC en début d’année, Etched commercialise désormais des systèmes complets. La startup le qualifie de « clusters d’inférence de pointe ». L’offre associe les puces, les racks et une couche logicielle pour optimiser les performances. Selon l’entreprise, cela permet d’obtenir une inférence plus rapide, moins coûteuse et plus efficace sur le plan énergétique que les solutions concurrentes.
Etched is another piece of evidence of that you can just do things. Two college dropouts going from nothing to taping out a chip in 3 years.
— Silas Alberti (@silasalberti) July 1, 2026
In the summer of 2023, @bfspector & I signed the first-ever order form for an Etched chip. We asked to put in a contractual guarantee that… https://t.co/7Tx0U9QFZh
Plusieurs clients évaluent actuellement les premiers systèmes. Malgré cette phase de validation, la startup affirme déjà disposer d’un carnet de commandes atteignant un milliard de dollars. C’est un signal très fort pour une entreprise dont le premier produit n’est pas encore déployé à grande échelle.
Pourquoi la startup séduit les investisseurs avec une valorisation de 5 milliards de dollars ?
Avec cette nouvelle levée de fonds, Etched porte le montant total de ses financements à 800 millions de dollars. Le tour de table de 500 millions de dollars, finalisé en décembre mais dévoilé seulement aujourd’hui, valorise désormais la société à 5 milliards de dollars.
L’opération réunit plusieurs investisseurs institutionnels spécialisés dans la finance quantitative et la technologie. Parmi lesquels VentureTech Alliance, Jane Street, Hudson River Trading, Two Sigma, Ribbit Capital et Stripes, qui a piloté le financement. À cela s’ajoutent des investisseurs providentiels très influents dans l’écosystème de l’IA. Comme Andrej Karpathy, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Arthur Mensch ou encore Scott Wu, ainsi que les milliardaires Peter Thiel et Stanley Druckenmiller.
Cette réussite contraste beaucoup avec la situation d’Etched il y a seulement deux ans. En 2023, les fondateurs avaient expliqué avoir essuyé de nombreux refus d’investisseurs. Et cela, malgré une note de trente pages détaillant leur conviction que les modèles d’IA auraient rapidement besoin de puces spécialisées plutôt que de GPU généralistes. L’entreprise fonctionnait alors avec des ressources limitées, au bord de la faillite.
Mais, l’explosion de la demande pour l’IA générative pousse désormais les investisseurs à rechercher les prochaines architectures qui améliorent les performances et réduisent les coûts d’exploitation. Dans le même temps, les fabricants alternatifs se multiplient. Groq a récemment levé 650 millions de dollars. Tandis que les grands fournisseurs cloud comme Amazon, Google et Microsoft développent leurs propres accélérateurs IA. Même OpenAI s’est engagé dans cette voie avec sa première puce personnalisée conçue avec Broadcom.
Si Etched parvient donc à tenir ses promesses en matière de performances et de coûts, elle pourrait contribuer à diversifier le marché qui est aujourd’hui dominé par Nvidia. La startup pourrait aussi accélérer l’adoption de nouvelles architectures dédiées aux charges de travail d’IA les plus exigeantes.
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