Le SEO ne suffit plus ? Semrush dévoile un framework pour suivre la visibilité des marques

Plus les moteurs de recherche s’effacent derrière des réponses générées par l’IA, plus les marques perdent en contrôle et en lisibilité. Semrush propose un framework inédit pour mesurer ce qui devient désormais un angle mort stratégique du marketing digital.

Selon plusieurs études, les taux de clics organiques chutent jusqu’à 61 % dès lors que des aperçus IA apparaissent dans les résultats. Semrush estime que 62 % des marques sont aujourd’hui invisibles pour les systèmes d’IA générative. Et avec son Brand Visibility Framework, la plateforme introduit une nouvelle approche pour suivre la présence des marques.

Pourquoi le SEO ne suffit-il plus aujourd’hui ? 

Pendant deux décennies, le référencement naturel a constitué le socle de la visibilité en ligne. L’équation était simple, apparaître en haut des résultats de recherche pour capter du trafic. Mais cette logique s’efface à mesure que les interfaces évoluent.

Les réponses générées par l’IA transforment la recherche en un espace sans clic. Entre mai 2024 et mai 2025, la part des recherches sans clic est passée de 56 % à 69 %. Et les aperçus IA s’affichent maintenant sur près de la moitié des requêtes. Jusqu’à 80 % des requêtes informationnelles selon les secteurs.

Ainsi, les marques ne se battent plus uniquement pour des positions dans une liste de liens. Mais aussi pour être intégrées dans une réponse synthétique. Or, les règles de sélection changent. Les modèles d’IA ne classent pas des pages. Ils construisent des réponses en combinant données d’entraînement, informations en temps réel et raisonnement interne.

De plus, les usages évoluent rapidement. ChatGPT revendique 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires. Tandis que Perplexity traite des centaines de millions de requêtes chaque mois. Surtout, la performance diffère. Le trafic issu de la recherche par IA affiche un taux de conversion de 14,2 %, contre 2,8 % pour la recherche traditionnelle. C’est beaucoup plus rentable, mais encore limité en volume et difficile à maîtriser.

Pour Semrush, cette transition se reflète déjà dans ses résultats. Les revenus liés à ses produits IA ont bondi de 850 % en un an. Ils ont atteint 38 millions de dollars de revenus récurrents. Cela s’inscrit dans le cadre de son acquisition en cours par Adobe, valorisée à 1,9 milliard de dollars.

Semrush formalise une nouvelle métrique : la visibilité de marque

Semrush a donc dévoilé, lors de l’Adobe Summit, son « Brand Visibility Framework ». L’objectif est de fournir un cadre pour mesurer la présence des marques. Non seulement dans les moteurs traditionnels. Mais aussi dans les réponses générées par l’IA et les agents conversationnels.

Ce modèle repose sur une base de 213 millions de requêtes issues de grands modèles de langage. Il analyse comment une marque est mentionnée, recommandée ou ignorée dans des environnements où l’utilisateur ne clique plus.

Semrush définit ainsi la visibilité de marque comme la capacité à être découvrable, crédible et activable commercialement. Quel que soit le canal de recherche, humain ou automatisé. C’est une définition plus large que le SEO classique, qui se concentre essentiellement sur le classement et le trafic.

Au cœur de ce framework, une nouvelle discipline apparaît. C’est l’optimisation pour la recherche agentique. Le SEO, lui, est pensé pour des utilisateurs humains qui parcourent des résultats. Cette cadre de Semrush cible plutôt des agents d’IA qui sélectionnent directement une réponse.

La différence est que là où le SEO vise à améliorer un positionnement, l’optimisation agentique cherche à influencer une décision algorithmique. Et les données montrent un décalage important. Seuls 8 à 12 % des contenus mis en avant par l’IA correspondent à des pages bien classées sur Google. Ainsi, être premier sur un mot-clé ne garantit plus d’être visible dans une réponse générée.

Semrush s’appuie pour cela sur son AI Visibility Index, qui suit les mentions de marques et leur part de voix sur des plateformes comme Perplexity, ChatGPT ou Google AI Mode. C’est  comme une nouvelle forme de recherche de mots-clés, mais adaptée aux logiques conversationnelles.

Une transformation aussi organisationnelle que technologique

L’un des enseignements clés du framework de Semrush concerne l’organisation interne des entreprises. Les équipes qui alignent SEO, contenu et stratégie IA sont plus efficaces pour mesurer et exploiter leur visibilité. À l’inverse, les organisations cloisonnées peinent à suivre ces nouveaux indicateurs. La visibilité dans les systèmes d’IA n’est pas seulement une question d’outils. Mais de coordination entre fonctions marketing.

Les premières conclusions de la Commission européenne, dans le cadre du Digital Markets Act, vont dans le même sens. Elles tendent à considérer les chatbots qui intègre des fonctions de recherche comme des équivalents des moteurs traditionnels. Cela confirme qu’il est de plus en plus difficile de différencier la recherche et la réponse générée par l’IA.

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Avec ce framework, Semrush ajoute une fonctionnalité et tente d’améliorer la façon dont les marques évaluent leur présence en ligne. Le SEO reste un prérequis, mais il ne suffit plus. 

Alors une marque est-elle visible dans les systèmes qui produisent directement des réponses ? En posant cette question et en proposant des outils pour y répondre, Semrush cherche à imposer un nouveau standard. On verra si ce modèle saura s’adapter à l’opacité des systèmes d’IA. Dont les mécanismes de sélection restent, pour l’essentiel, hors de portée des marques.

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