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Data Analyst : rôle, compétences, formations et salaire

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DATA ANALYST

Le Data Analyst est l’un des métiers né grâce au Big Data. Avec l’essor des réseaux sociaux, du e-commerce et de l’internet des objets, les entreprises de toutes les industries possèdent désormais d’immenses quantités de données. Ces données peuvent être liées à leurs clients, à leurs produits, à leurs propres performances ou encore au marché dans son ensemble et à la concurrence.

En analysant ces données, il est possible de dégager des informations très utiles pour appuyer la prise de décision et prendre un avantage compétitif. Cependant, l’analyse de données nécessite une expertise et des compétences. C’est là qu’intervient le Data Analyst ou analyste de données.

Tout savoir sur le métier de Data Analyst

Le Data Analyst est chargé de traiter les données à disposition de l’entreprise afin d’en extraire des informations permettant de stimuler la croissance de l’entreprise et d’aiguiller sa stratégie. Par exemple, les données peuvent permettre de déterminer le profil type du client de l’entreprise, et de saisir ses attentes, ses envies et ses besoins.

Il est ensuite possible de se baser sur ces informations pour décider quels produits développer, ou pour définir une stratégie marketing. Ainsi, le data analyst est au coeur de l’entreprise. C’est lui qui doit définir la stratégie à adopter et la direction à emprunter. Son rôle est de donner un sens aux données, de les transformer en informations exploitables.

En amont, le Data Analyst est également chargé de créer et de modéliser les bases de données de l’entreprise, puis d’assurer leur fonctionnement. C’est également son rôle d’élaborer les critères de segmentation pour exploiter les données de façon optimale.

Comment devenir Data Analyst ? Il doit impérativement bénéficier d’une expertise en mathématiques et en statistiques. Ceci lui permettra de réaliser des tableaux et des bilans à partir des données de l’entreprise.

Il doit aussi maîtriser les différentes bases de données, et l’informatique de manière générale. En outre, il doit aussi connaître le secteur d’activité de son entreprise, et avoir de solides notions générales de business.

Par ailleurs, le Data Analyst doit être organisé et rigoureux, car il devra suivre l’évolution de la base de données au quotidien et confectionner des rapports exacts et précis. Des qualités rédactionnelles sont nécessaires pour élaborer ces rapports.

La maîtrise de l’anglais est nécessaire pour travailler dans une entreprise multinationale, et peut être utile pour assister à des séminaires et conférences. Bien évidemment, du fait de la nature confidentielle des données qu’il manipule, l’analyste de données doit être digne de confiance s’en tenir au secret professionnel.

Ce sont donc toutes ces compétences qui constituent un bon data analyste.

Pour devenir Data Analyst, un diplôme de niveau Bac+4 ou Bac+5 est indispensable. Il peut s’agir d’un diplôme dans le domaine de l’ingénierie informatique, du marketing, ou des études statistiques. Une formation combinant ces trois domaines est bien entendu l’idéal.

Exemples de formations :

  • Cycle ingénieur spécialisation Ingénieur Finance, Architecture et Sécurité des Réseaux, Ingénierie des Services du numérique, Ingénieur d’Affaires, et Big Data (ESIGELEC Rouen)
  • INSEEC U.Digital
  • ESTIAM
  • ESSCA
  • EISTI
  • INSEEC
  • ESGI
  • Licence Pro Droit, Economie, Gestion Commerce spécialité Etudes Statistiques,
  • Master Pro Sciences technologies
  • Master Sciences Technologies, Santé mention Informatique
  • Master International Big Data

De plus en plus d’entreprises de toutes les industries embauchent des Data Analysts pour gérer leurs données. Les principaux secteurs dans lesquels l’analyste peut trouver du travail sont l’industrie, le commerce, le marketing, la finance, les banques, les assurances et la santé. Les grandes entreprises quant à elles recrutent généralement au moins un Data Analyst.

Sachant que l’analyste de données est chargé de mettre à jour les bases de données et d’assurer leur fiabilité, toutes les entreprises possédant une base de données sont susceptibles d’avoir besoin d’un Data Analyst.

Avec quelques années d’expérience, le Data Analyst peut évoluer pour devenir Data Scientist. Il est aussi possible de devenir ingénieur Business Intelligence, Data Engineer, Chief Data Officer, Master Data Manager ou Data Security Manager.

En moyenne, un Data Analyst employé par une entreprise française touche entre 38 000 et 45 000 euros par an. S’il possède des compétences dans le domaine du Big Data, le salaire annuel peut facilement dépasser les 50 000 euros. Par mois, le Data Analyst touche en moyenne entre 2200 et 2500 euros nets.

Missions

  • Analyser les données pour les transformer en informations exploitables
  • Définir la stratégie Data-Driven de l’entreprise
  • Créer et maintenir les bases de données de l’entreprise
  • Elaborer les critères de segmentation

Compétences

  • Expertise en mathématiques et en statistiques
  • Maîtrise des bases de données
  • Maîtrise de l’informatique
  • Rigueur et organisation
  • Connaissance de l’entreprise
  • Maîtrise de l’anglais

Diplômes et formations

  • Bac+4 ou 5 en statistiques, informatique ou marketing
  • Formation Big Data

Salaire

Entre 2200 et 2500 euros nets en moyenne

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