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Voici 5 outils IA pour détecter et démystifier les fakes prédictions des Simpsons.
Pour qu’un canular devienne viral, mieux vaut s’appuyer sur une valeur sûre. La série Les Simpsons, célèbre pour ses soi-disant prédictions, sert souvent de point d’ancrage. On y a cru, peut-être un peu, jusqu’à ce que circule une prétendue scène annonçant un scandale de kisscam lors d’un concert de Coldplay. Très peu convaincant…
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Une autre rumeur évoquait un méga-séisme au Japon, daté du 5 juillet. Là encore, les Simpsons furent accusés d’avoir prédit l’événement. Mais le coupable est l’IA. Et les fakes se propagent sans qu’on prenne le temps de les détecter. Pour le séisme, c’est pourtant un mangaka, Ryo Tatsuki, qui l’aurait imaginé bien avant, dans Mes visions du futur.
L’IA peut créer et détecter un fake rumeur
Plutôt ironique, mais logique ! Les IA sont les mieux placées pour détecter des deepfakes générés par leurs semblables. Et pour ce faire, ChatGPT est bien placé.
La méthode la plus classique consiste à demander la véracité de la rumeur en question. Par exemple, poser la question : « Les Simpsons ont-ils prédit un scandale lors d’un concert de Coldplay ? »
L’IA fournit ensuite une analyse contextuelle qui démystifie la rumeur en identifiant les incohérences ou en retraçant l’origine d’un mème. Vous pouvez également uploader directement le mème ou l’image en question, et ChatGPT en analysera l’authenticité.
Pour ce qui est des sources, je recommande d’utiliser Perplexity pour retracer l’origine des canulars. Cet outil cartographie la propagation d’une rumeur, des discussions sur Reddit aux publications archivées.
L’outil permet aussi d’activer un mode « Copilote », conçu pour les vérifications croisées.
Google Lens, meilleur atout pour retracer des images
Pour les images suspectes, Google Lens offre une solution de recherche inversée. En téléchargeant une capture d’écran d’une prétendue scène des Simpsons, l’utilisateur peut découvrir si l’image provient d’un site d’images libres ou d’un mème modifié.
L’IA révèle aussi les contextes d’usage antérieurs d’une même image, ce qui permet de détecter les recyclages, fake et détournements.
En complément, la Wayback Machine permet aussi de consulter les versions antérieures de sites web ou d’articles modifiés après coup. Un canular viralisé peut être intégré à un article, puis supprimé discrètement.
Cet outil conserve la mémoire numérique de ce qui a été publié à une date donnée, offrant ainsi une preuve documentaire utile pour établir l’intention de manipulation.
Pour les vidéos ou les voix truquées, d’autres plateformes plus techniques, comme Hive AI ou Sensity AI, apportent des éléments de preuve. Elles scrutent les incohérences visuelles, les mouvements de lèvres mal synchronisés, les clignements d’yeux irréguliers ou encore des jeux de lumière irréalistes.
Ces signaux faibles ne sautent pas toujours aux yeux d’un spectateur lambda, mais leur accumulation signale une possible manipulation.
Mais pour clore, sachez que Les Simpsons n’ont prédit ni le scandale de kisscam, ni un séisme japonais au 5 juillet. Ce sont les internautes, aidés par des générateurs IA, qui ont prêté à la série des paroles qu’elle n’a jamais eues.
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