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Data Sciencetech Institute : un établissement d’enseignement supérieur spécialisé en sciences des données et intelligence artificielle

Data ScienceTech Institute est une école d’enseignement supérieur française proposant des formations en Data Science et Intelligence Artificielle, Big Data
Engineering ou Data Analytics. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet établissement et ses différents programmes diplômants…

Face à l’explosion du Big Data, les Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et autres professionnels des mégadonnées sont de plus en plus recherchés. Dans toutes les industries, les entreprises ont besoin de ces experts pour exploiter les montagnes d’informations à leur disposition en les analysant.

Or, à l’heure actuelle, la demande dépasse largement l’offre et les entreprises s’arrachent les profils les plus qualifiés. Dans ce contexte, les métiers de la donnée sont d’excellents choix de carrière pour les années 2020.

Que vous soyez encore étudiant ou professionnel en reconversion, une formation sur l’un de ces métiers peut vous permettre de vous insérer très facilement sur le marché du travail et vous assurer un salaire confortable.

Parmi les organismes de formation spécialisés les plus réputés en France, on compte Data ScienceTech Institute, école supérieure internationale d’application et de spécialisation, accréditée RNCP niveau 7 (niveau master), première pure-player en France sur ces métiers, conçue pour répondre aux besoins de l’industrie et du marché du travail.

En 2020, DSTI compte deux campus en France. Le premier, également siège de l’école, est situé au cœur du pôle d’enseignement et de recherche de la la technopole de Sophia-Antipolis à côté d’établissements tels qu’Université Côte d’Azur ou INRIA. Le second campus se trouve à Paris, dans le 5ème arrondissement, non loin d’autres universités et écoles de prestige telles que La Sorbonne et l’École Normale Supérieure.

Dans le cadre d’un développement international, un troisième campus relais a ouvert ses portes en 2020 sur l’île d’Oniru – Victoria à Lagos, au Nigéria. Les étudiants basés en Afrique de l’Ouest peuvent y suivre les cours données sur les deux campus français à distance, et interagir avec les professeurs comme s’ils se trouvaient en France.

Quelles sont les 3 programmes de formations de Data ScienceTech Institute ?

Data ScienceTech Institute propose trois formations de niveau 7 (bac+5), enregistrées au RNCP (Niveau 7) au titre ” expert en science des données ” : Data Analytics, Data Engineering for Artificial Intelligence, et Data Science and Artificial Intelligence.

Pour ces trois formations, tous les modules sont dispensés en anglais. Les programmes sont divisés en six mois de cours, et six mois de stage.

Applied MSc in Data Analytics : une formation d’analyste de données

Le programme Applied MSc in Data Analytics forme au métier d’analyste de données. Les étudiants apprennent à maîtriser les techniques et outils permettant d’analyser les données et de partager les résultats de ces analyses par le biais de rapports.

Cette formation vous apprendra à développer un esprit analytique, et à maîtriser les outils de Business Intelligence et de visualisation de données. Vous pourrez aussi acquérir des compétences additionnelles en technologies de bases de données et en Machine Learning. Les problématiques éthiques et juridiques liées au traitement des Big Data sont également abordées.

Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence : une formation de Data Engineer

Ce programme vous permettra d’accéder à la profession de Data Engineer ou ingénieur des données, extrêmement recherchée en entreprise. Vous pourrez acquérir des compétences en programmation, en systèmes et architecture informatique, notamment le Cloud Computing ainsi qu’une base de mathématiques appliquées pour la Data Science en mathématiques et en informatique.

Au cours de cette formation, les étudiants apprennent à concevoir et à implémenter les architectures SI et Big Data. Ils apprennent aussi à maîtriser les langages de programmation les plus utilisés pour le Machine Learning et le Deep Learning.

Vous pourrez aussi acquérir les compétences nécessaires pour architecturer et déployer des clusters de données et de calculs par le biais de plateformes comme Hadoop et Spark, sur un véritable cluster de niveau production, piloté par Adaltas, partenaire de l’école.. Enfin, vous serez familiarisé avec le concept de DevOps et d’architecture d’intégration continue.

Applied MSc in Data Science and Artificial Intelligence

L’intelligence artificielle est en plein essor, au même titre que la science des données. À travers ce troisième programme, le DSTI propose un enseignement complet sur les aspects scientifiques et techniques de l’IA.

Il s’agit d’un programme spécialisé dans les mathématiques appliquées, enseigné
notamment par des de nombreux professeurs de l’École Française des Mathématiques formés dans les meilleurs centres français de mathématiques appliquées (Normale, Paris-Orsay, INRIA). Les étudiants apprennent à appliquer les maths dans le domaine de l’IA et de la Data Science.

Ils découvriront aussi, en profondeur, les algorithmes d’intelligence artificielle et les architectures IT et Big Data. Cette formation professionnalisante vous apprendra aussi à combiner science et technologie pour la Data Science en entreprise. Là encore, les considérations éthiques et juridiques liées au Big Data et à l’IA sont également abordées.

Quels sont les points forts du DSTI ?

À travers des programmes particulièrement intensifs, le DSTI forme des professionnels de la donnée dotés d’une expertise en informatique, en sciences dures et en applications métiers capables de prendre en compte les considérations éthiques et les problématiques de droit inextricablement liées aux sciences des données.

Cet établissement délivre des formations diplômantes, reconnues par l’État français et l’Union européenne et enregistrées au RNCP. Les différents programmes permettent aussi de préparer des certifications industrielles comme celles de Cloudera, SAS, AWS ou Microsoft.

Des formations tenues à jour par un Conseil Scientifique et Pédagogique

Autre point fort : les différents programmes sont pilotés par un Conseil Scientifique et Pédagogique. Ce conseil est composé de personnalités influentes dans le monde de l’entreprise et dans le domaine académique.

L’objectif est de suivre de près l’évolution de l’industrie, en mettant à jour chaque année les formations proposées. Les étudiants diplômés pourront maintenir leurs compétences tout au long de leur carrière, en présentiel ou en e-learning.

Ainsi, le DSTI ne se contente pas d’évaluer la qualité de son enseignement sur le taux d’emploi après obtention du diplôme. L’école surveille aussi la satisfaction des employeurs sur le long terme.

Le corps enseignant de l’institut, lui-même, est composé d’enseignants-chercheurs et d’experts en provenance du monde professionnel. Là encore, ces enseignants sont sélectionnés minutieusement par le Conseil Scientifique et Pédagogique évalué par évalué par les étudiants et la Direction des Études de l’École à la fin de chaque module.

Un écosystème de partenaires industriels

Dans tous les secteurs, les entreprises recherchent des analystes et des scientifiques des données. Cependant, seuls les profils les plus compétents et talentueux sont recherchés.

C’est la raison pour laquelle le DSTI forme des experts correspondant exactement aux besoins du marché et des employeurs. Pour y parvenir, l’établissement noue des partenariats avec des industriels pouvant rejoindre le Conseil Scientifique et Pédagogique.

Parmi ces partenaires de prestige, on compte KDNuggets, AWS, SAS. Ces partenaires peuvent aussi fournir des enseignants ou des projets et financer des Chaires d’Enseignement ou des étudiants via les mécanismes de formation professionnelle.

Les modalités d’admission à DSTI : prix, conditions et modes d’étude proposés

Si vous souhaitez vous inscrire au Data ScienceTech Institute, vous devez déposer votre candidature pour l’une des deux rentrées prenant place au printemps ou à l’automne sur le site officiel de DSTI.

Le dossier de candidature regroupe un CV et une lettre de motivation, et d’éventuelles lettres de recommandation. Les meilleurs dossiers seront retenus par le jury pour la phase d’admission.

Celle-ci se déroule sous la forme d’un entretien d’admission en visio-conférence ou présence physique. En premier lieu, un entretien technique vise à tester vos compétences techniques et votre niveau d’anglais. Dans un second temps, un entretien social a pour but de vérifier si vos ambitions correspondent à l’institut. Les frais d’entretien sont de 110€.

Les frais de scolarité sont de 11 600€ par an pour le programme Applied MSc in Data Analytics (10 440€ – Online France), et 14 500€ (13 050€ – Online France) par an pour les programmes Applied MSc in Data Engineering for AI et Applied MSc in Data Science & AI.

Les trois modes d’étude et la formation professionnelle

Trois modes d’étude différents sont proposés. Le mode ” on-campus “ vous propose de suivre les cours directement sur l’un des campus du DSTI, à Sophia-Antipolis ou Paris. Il est toutefois possible d’opter pour le mode ” off-campus ” en ligne, grâce à une technologie de téléprésence HD.

Enfin, le mode ” Self-Paced Online Course ” (SPOC) vous permet de suivre les cours en ligne au rythme qui vous convient. Les inscriptions sont ouvertes tout au long de l’année, et ce mode permet notamment de combiner les études avec votre travail si vous êtes déjà professionnel.

Si vous travaillez déjà, sachez qu’il est possible de profiter des programmes DSTI sous forme de formation professionnelle. Le dispositif FNE-Formation permet à votre entreprise de se faire financer votre formation par une simple demande auprès de la Direccte. Les formations sont également éligibles au CPF.

Vous savez tout sur Data ScienceTech Institute et ses différents programmes de formation à la Data Science. Pour plus d’informations et pour déposer votre candidature, rendez-vous sur le site officiel de l’École à cette adresse !

Data ScienceTech organise un webinar sur les métiers de la Data Science

Pour découvrir les formations Data ScienceTech Institute, un webinar est organisé le vendredi 18 décembre 2020 à 13h. A travers trois talks, vous pourrez découvrir les différents métiers du Big Data (Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst…).

Les intervenants sont Sebastien Corniglion, Co-fondateur et Directeur Général de Data ScienceTech Institute, Fabien Massol, Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information chez Global Distribution Systems, Faouzi Braza, PhD en Immologie et alumni DSTI en stage chez Adaltas en tant que Big Data Engineer, et Laurent Berder, diplômé de l’EDHEC et alumni DSTI. Vous pouvez vous inscrire à ce webinar à cette adresse.