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Selon Sam Altman, l’IA sera capable de proposer des idées originales pour des romans d’ici 2026 et pourra être déployée à grande échelle dans les entreprises.
Il y a un an, Sam Altman n’aurait jamais tenu un tel discours. Mais sur la scène du Snowflake Summit à San Francisco, il a affirmé sans détour que l’IA est aujourd’hui prête à affronter les défis concrets des entreprises. D’ailleurs, il a dressé le portrait d’un avenir très proche où l’IA prendra en charge, de manière autonome, des problèmes complexes du monde professionnel. Il a lui-même admis avoir changé de perspective : « À l’époque, je disais aux startups d’expérimenter, mais je ne pensais pas que la technologie était vraiment prête pour la production. Aujourd’hui, c’est clairement le cas. »
L’IA est sur le point de faire des découvertes scientifiques ?
Sam Altman pense que l’IA pourrait « comprendre de nouvelles informations » d’ici 2026. Il reste vague sur les détails.
Cependant, ses déclarations récentes laissent penser à la conception des modèles qui peuvent produire des idées neuves et pertinentes sur le monde.
OpenAI n’est pas seul sur ce terrain. D’autres acteurs majeurs de l’IA réorientent également leurs efforts vers des modèles capables d’aider les chercheurs à formuler des hypothèses originales.
Pour rappel, en mai, Google a présenté un article sur AlphaEvolve. Il s’agit d’un assistant de codage qui pourra proposer des stratégies innovantes pour résoudre des problèmes scientifiques complexes.
Par ailleurs, Futurehouse, une startup soutenue par l’ex-PDG de Google, Eric Schmidt, affirme que son agent IA aurait déjà réalisé une découverte scientifique crédible.
Toujours le mois dernier, Anthropic a lancé un programme destiné à soutenir des recherches menées avec l’aide de l’IA.
OpenAI, de son côté, a déjà amorcé ce virage. En avril, l’organisation a lancé ses moteurs de raisonnement O3 et O4-Mini.
Selon Greg Brockman, ces modèles seraient les premiers à réellement aider les chercheurs à concevoir des concepts inédits.
Que pense Sam Altman de l’AGI ?
Pour Sam Altman, la question de savoir si nous avons atteint l’AGI relève davantage de la sémantique que d’un enjeu réel.
« Le terme AGI signifie des choses différentes selon les personnes », a-t-il déclaré. Ce qui importe, selon lui, ce n’est pas la définition, mais le rythme du progrès.
« Si les avancées observées chaque année depuis cinq ans se poursuivent pendant cinq années de plus et probablement bien au-delà, alors nous entrerons dans une ère radicalement nouvelle » , poursuit-il.
Pour lui, un système qui peut produire des découvertes scientifiques autonomes, ou multiplier par quatre la vitesse de la recherche peut remplir le critère de ce que beaucoup considère comme AGI.
Mais Altman insiste sur le fait que le véritable pouvoir de l’IA ne réside pas dans la quantité d’informations qu’un modèle peut stocker, mais dans sa capacité à raisonner.
L’objectif, selon lui, est de créer des modèles compacts, dotés d’un raisonnement surhumain, et capables d’accéder à toutes les données et outils externes nécessaires pour agir.
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