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Top 10 des meilleures formations au Machine Learning via internet

Vous envisagez de débuter une carrière dans le domaine du Machine Learning ? Découvrez le top 10 des meilleures formations spécialisées disponibles sur internet en 2020.

En permettant aux ordinateurs d’apprendre à effectuer des tâches de manière autonome, le Machine Learning ou apprentissage automatique offre de formidables possibilités pour toutes les industries. Il n’est donc pas surprenant que de nombreuses entreprises cherchent à recruter des experts de ce domaine.

Que vous soyez étudiant ou professionnel en quête de reconversion, il peut être très judicieux d’entamer une carrière dans le Machine Learning. Pour y parvenir, vous pouvez vous tourner vers des formations spécialisées pour découvrir les différents algorithmes de ML, leur fonctionnement et la façon dont vous pouvez les utiliser dans un langage de programmation. À travers ce dossier, découvrez le top 10 des formations au Machine Learning disponibles sur le web…

Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science

https://www.youtube.com/watch?v=dqKD8r8MGWE

Proposé par la SuperDataScience Team, ce cours adaptatif vous apprend à créer des algorithmes de Machine Learning en Pyton et R. La formation se décompose en 10 segments, et couvre des thématiques comme le traitement de données, la régression, la classification, le clustering, l’Association Rule Learning, le traitement naturel du langage, le Deep Learning ou encore la réduction de la dimensionnalité.

Ce cours est constitué de 40,5 heures de vidéo à la demande, 19 articles, et deux ressources complémentaires. Une fois la formation complétée, vous pourrez recevoir un certificat.

Machine Learning by Stanford University

Ce cours de niveau débutant vous permettra de découvrir les méthodes de Machine Learning. Vous découvrirez comment exploiter ces méthodes dans la vie de tous les jours pour résoudre des problèmes concrets.

La formation aborde différents sujets comme la régression linéaire, l’algèbre linéaire, la régression logistique, la régularisation, les réseaux de neurones et les machines à vecteur de support. Vous étudierez aussi la réduction de la dimensionnalité, la détection d’anomalie et les systèmes de recommandation.

Cette formation à dix modules est gratuite. Elle s’étend sur 56 heures et rassemble des vidéos, des articles ainsi que des examens.

Machine Learning — Coursera

Plutôt que d’utiliser Python et R, la formation proposée par Coursera se base sur le langage de programmation open source Octave. Il s’agit donc d’un cours idéal pour les parfaits débutants, puisqu’Octave vous permettra d’acquérir rapidement les bases du Machine Learning.

Ce cours est intuitif et équilibré, et vous n’aurez pas nécessairement besoin de connaissances mathématiques approfondies pour le suivre. La formation est gratuite, mais payante si vous souhaitez recevoir un certificat à la fin…

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach by the University of Washington

L’Université de Washington propose un segment de sa Machine Learning Specialization sous forme de cours gratuit. Il se destine aux personnes ayant besoin de comprendre comment le Machine Learning peut aider à analyser des informations et à améliorer leur entreprise.

À la fin de la formation, vous posséderez les compétences nécessaires pour appliquer les techniques que vous aurez apprises dans les différents cas d’usage étudiés. Vous maîtriserez aussi les bases du langage Python.

Advanced Machine Learning Specialization

La Higher School of Economics propose une collection de sept cours avancés de Machine Learning. En passant environ 6 à 8 heures par semaine à étudier, il est possible de finir les sept cours en 35 semaines.

La formation couvre une introduction au Deep Learning, les méthodes bayésiennes pour le Machine Learning, l’apprentissage par renforcement, le Deep Learning dans la Vision par Ordinateur ou encore le traitement naturel du langage. Un certificat est délivré à la fin de la formation.

Applied Machine Learning: Foundations by LinkedIn Learning (Formerly Lynda.com)

Cette formation proposée aux débutants par LinkedIn Learning permet d’acquérir les bases du Machine Learning en seulement 2,5 heures. Le cours est dispensé par le Data Scientist Derk Jedamski et explore les différents algorithmes de Machine Learning et leurs diverses applications.

L’introduction au Machine Learning s’accompagne d’un exercice sur l’analyse de données et le Data Cleaning. À l’issue de la formation, vous devriez être en mesure d’exploiter les notions acquises pour estimer le succès ou optimiser un modèle. Vous pouvez suivre ce cours en vous inscrivant à LinkedIn pour 29,99 dollars, ou opter pour 1 mois d’essai gratuit.

Mathematics for Machine Learning Course by Imperial College London (Coursera)

Les mathématiques sont à la base du Machine Learning, mais sont pourtant bien souvent négligées par la plupart des formations spécialisées. Avec ce cours, l’Imperial College London vous propose d’acquérir de solides notions de mathématiques fondamentales et d’apprendre à les utiliser pour le Machine Learning et la Data Science.

Vous commencerez par l’algèbre linéaire et le calculus multivariable puis vous dirigerez vers des concepts plus complexes. Après cette formation, vous bénéficierez de connaissances mathématiques robustes que vous pourrez exploiter pour devenir un véritable expert en Machine Learning.

Advanced Machine Learning Specialization — Coursera

Cette formation est l’une des plus complètes dans le domaine du Machine Learning. Elle vous permettra de découvrir l’ensemble des différentes méthodes de Machine Learnign.

Ce cours présente l’avantage d’être plaisant et compact. Cependant, il s’agit d’une formation avancée et vous devrez donc disposer de connaissances mathématiques importantes pour y assister.

Udacity Nanodegree Program

Le programme Udacity vous propose d’acquérir toutes les compétences nécessaires pour devenir Data Analyst ou Data Scientist. Vous apprendrez à chercher des informations à travers le prisme du Machine Learning, tout en découvrant les principaux algorithmes et leur fonctionnement.

Parmi les différents sujets abordés, on compte l’apprentissage supervisé et non supervisé ou encore le Deep Learning. En plus d’un accès à la communauté d’étudiants, vous bénéficierez d’un mentor  » 1 to 1  » et d’un coaching personnel.

Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals by Udemy

Ce cours proposé par Packt Publishing vous apprendra à utiliser l’intelligence artificielle à des fins d’analyse prédictive et de résolution de problèmes concrets. Il se destine principalement aux Data Scientists et aux développeurs logiciels souhaitant améliorer leurs capacités pour des projets de Machine Learning.

Ce cours regroupe 53 leçons réparties sur 8 heures de vidéo à la demande. À l’issue de la formation, vous recevrez un certificat. Vous devrez toutefois débourser la somme de 199,99 dollars. Une connaissance du langage de programmation Python et un bon niveau en mathématiques sont préférables avant l’inscription.

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