Top des avantages du big data pour la gestion des ressources humaines (RH) - juin 2022

Le big data se révèle être un facteur de changement dans divers secteurs opérationnels, notamment en ce qui concerne les ressources humaines (RH). Grâce à cette technologie, les responsables RH sont en mesure de prendre des décisions plus intelligentes et d’aider l’entreprise à atteindre ses objectifs.

Le big data commence à être omniprésent dans toutes les branches des entreprises. Les ressources humaines ne font pas exception à cette tendance. Les professionnels commencent à percevoir le potentiel des analyses de données dans les domaines du recrutement, de la gestion de la performance et des talents. Découvrez 5 avantages de l’exploitation du Big Data appliqué aux RH.

Automatiser les tâches répétitives

L’adoption du Big Data se traduit par l’automatisation de certains processus RH. Cette solution engendre des gains de temps, de productivité et d’efficacité.

En effet, en automatisant certaines tâches répétitives, l’équipe RH peut se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Ils ont ainsi la possibilité de mettre en place des initiatives qui améliorent l’activité de l’entreprise.

Grâce à un logiciel sirh, un grand nombre d’informations liées aux RH peuvent être consolidées et le risque d’erreurs ou d’oublis diminue. Ce module peut également générer des tableaux de bord et autres outils de reporting pour améliorer la surveillance des métriques clés. Ainsi, les RH bénéficient d’un suivi optimal sur le management global de l’entreprise.

Rationaliser et optimiser les processus d’embauche

Grâce au Big Data, les entreprises sont en mesure de prendre des décisions de recrutement beaucoup plus judicieuses. En effet, les données disponibles avant, pendant et après le processus d’embauche permettent de disposer d’une ressource humaine plus engagée et plus efficace.

L’un des principaux avantages du Big Data dans les processus de recrutement tient au fait que les responsables des RH peuvent utiliser un logiciel d’acquisition de talents. Ainsi, ces derniers ont la capacité de collecter, de stocker et d’évaluer les CV des milliers de candidatures reçues. Cette rationalisation aide le service RH à réduire le temps consacré à une tâche chronophage.

Favoriser la prise de décisions stratégiques

L’analyse des données permet aux équipes RH d’être plus informées et, par conséquent, plus stratégiques. Des tableaux de bord contenant des données collectées et analysées vont aider les responsables RH à comprendre l’état actuel de l’organisation.

De cette manière, ils peuvent influencer les décisions de l’entreprise en temps réel. Ils deviennent ainsi plus proactifs dans la planification de la croissance des effectifs et la prévision des besoins futurs en fonction des changements organisationnels.

En outre, l’analyse des données permet de visualiser les modèles et les tendances en matière de RH. Ces informations sont ensuite utilisées pour faire des prédictions sur l’avenir. Les prédictions futures offrent aux responsables RH la possibilité d’améliorer leur stratégie à long terme et d’éviter les problèmes de recrutement, de rétention et de performance à l’avenir.

Améliorer la motivation et l’engagement des employés

Grâce au big data, les organisations peuvent identifier et récompenser les employés les plus performants. Les solutions de gouvernance des données permettent de détecter les violations des politiques ou des normes et de prendre rapidement des mesures pour résoudre ces problèmes.

En outre, le big data peut révéler si les employés rencontrent des problèmes de performance et ont besoin de formations et/ou de ressources supplémentaires.

Augmenter la rétention

Embaucher les meilleurs employés est certes un élément des RH, mais les fidéliser constitue une tâche bien différente. En utilisant le big data, les responsables RH peuvent rapidement comprendre ce qui pousse les employés à partir et mettre en place des programmes pour augmenter la rétention. Si le recrutement et la formation d’un nouvel employé sont des opérations dispendieuses, la perte d’un employé peut coûter encore plus cher.

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