L’intelligence artificielle au service du coaching

Qu’il s’agisse du coaching de vie, du coaching exécutif ou du coaching de performance, de compétences ou de carrière, le coaching semble intrinsèquement personnel et humain. Après tout, cela implique de s’ouvrir aux commentaires, aux conversations et, finalement, à la connexion. Mais que se passerait-t-il si votre coach de carrière ou de direction n’était pas du tout un coach, ou même humain ?

L’IA et le coaching

L’intelligence artificielle a fait son chemin dans l’apprentissage et le développement avec le début de la quatrième révolution industrielle, et plus récemment, elle est apparue dans l’espace de coaching.

Traditionnellement, les coachs sont embauchés de l’extérieur, via une école de coaching, pour encadrer au sein d’une entreprise, ou font même partie du bureau des ressources humaines interne d’une entreprise. Ils peuvent être chargés de fidéliser et de développer les plus performants ou de jouer le rôle de caisse de résonance pour une question commerciale stratégique. Sur le plan personnel et sur le lieu de travail, le coaching est un outil utile qui permet à un individu de mettre en pratique de nouvelles compétences, de travailler à l’atteinte d’objectifs ou simplement de renforcer sa confiance.

Le coaching activé par l’IA vise à faire essentiellement la même chose, bien qu’il comporte ses propres avantages et défis.

Le premier coach lié à l’intelligence artificielle

L’un des premiers «coachs» activés par l’IA, un chatbot nommé ELIZA, a été construit au cours d’une étude menée dans le laboratoire d’intelligence artificielle du MIT dans les années 1960 et programmé pour simuler une session avec un psychothérapeute en utilisant une technologie de base de traitement du langage naturel. Lorsque ELIZA a été introduit pour la première fois, certains utilisateurs pensaient qu’ils discutaient avec un vrai humain.

De plus en plus, les applications de coaching activées par l’IA sont en hausse. Les responsables de l’apprentissage qui souhaitent utiliser un coach doté de l’IA peuvent choisir parmi plusieurs d’entre eux, notamment LeaderAmp, Orai, Butterfly.ai, QStream, GiantOtter et, plus récemment, le coach de LEADx, Amanda. Les applications de coaching comme BetterUp et Torch.io sont des plates-formes mobiles qui utilisent l’IA pour connecter les utilisateurs à des coachs humains.

Le développement

Les responsables de l’apprentissage ont de nombreuses questions à se poser avant d’ajouter un coach doté de l’IA à leur répertoire de formation et développement. Cependant, nombre de ces questions devraient être les mêmes qui seraient posées sur un outil d’apprentissage qui n’utilisait pas l’IA.

Quelle est l’analyse de rentabilisation ? Où votre organisation essaie-t-elle d’aller ? Où sont les lacunes, et dans quelle partie interviennent les personnes ? Le même type d’évaluation des besoins de diagnostic organisationnel qu’un CLO mature et responsable ferait est d’abord au centre, avant d’arriver à l’IA, car vous pourriez résoudre le mauvais problème et cela ne servirait plus à rien.

Le cas de l’IA

Historiquement, le coaching ne s’adapte pas bien car il a tendance à être coûteux (le coach humain moyen peut valoir 500 € de l’heure, le haut de gamme approchant les 3500 € de l’heure) et la plupart des gens n’ont pas assez de temps dans leur emploi du temps pour l’adapter. En conséquence, les opportunités de coaching sont souvent limitées au sein des organisations ou proposées uniquement aux cadres de haut niveau.

Mais lorsqu’elle est ancrée dans la mesure et la science, l’IA peut être un outil utile pour résoudre ces problèmes, a déclaré Barney. Après avoir lui-même fait face à ces problèmes en tant que responsable de l’apprentissage chez Sutter Health, puis en tant que vice-président et directeur de l’Infosys Leadership Institute en Inde, il a décidé de lancer LeaderAmp en tant que solution technologique.

Deux types d’IA sont largement utilisés pour résoudre les problèmes de l’industrie du coaching : les systèmes experts et les «simulateurs de vol» d’apprentissage en profondeur. Le premier est calibré pour être un outil d’évaluation, permettant aux utilisateurs de planifier des rappels pour réfléchir à une leçon ou pratiquer des comportements et des compétences appris

L’apprentissage en profondeur permet aux utilisateurs de mettre en pratique une compétence ou une leçon dans un environnement à faible risque, selon leur propre horaire. Le coach est en mesure d’identifier dans quelle mesure l’utilisateur a utilisé les principes de persuasion de Cialdini et suggérera même comment l’utilisateur peut s’améliorer afin qu’il puisse pratiquer la persuasion avant de devoir l’utiliser pour de vrai.

Conclusion

L’intelligence artificielle ne cesse de gagner du terrain dans le monde du coaching et, comme vous avez pu le constater, elle se rapproche de plus en plus du comportement humain, alors à quand l’ère des coachs non

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