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La révolution du Big Data a entraîné de grands changements dans la gestion des projets d'entreprise. Qu'il s'agisse de soins de santé, d'éducation, de finance, de technologie ou de défense, aucun secteur ne peut résister à ses implications.
Le Big Data influence les connaissances et les compétences en gestion de projet (GP) à grande échelle. En fait, la GP intervient dans presque toutes les industries et tous les secteurs. Cette omniprésence soulève la question suivante : comment le Big Data peut-il contribuer à modeler l'avenir de la gestion de projet ?
Big Data : comment façonne-t-elle la gestion de projet ?
Le volume, la valeur, la variété, la véracité et la vélocité communément appelés les 5V du Big Data sont collectés en continu. Ceux-ci permettent d'exploiter les données au profit de l'entreprise. Comme les projets évoluent constamment, une grande quantité d'informations sur les projets et leur gestion sont également disponibles. Ces derniers peuvent être utilisés de deux manières différentes au moins.
Premièrement, elles permettent de développer une nouvelle science et de nouveaux protocoles pour améliorer la planification, le contrôle et l'exécution des projets. Deuxièmement, ces données servent à analyser l'avenir de l'écosystème global du projet. Découvrez quelques-unes des façons dont l'analytique Big Data peut influencer la gestion future des projets.
Planification et livraison
La livraison et la planification constituent souvent des éléments très documentés. Elles offrent la possibilité de consolider et d'analyser les informations connexes. L'utilisation accrue de la technologie dans les projets facilite la collecte et l'analyse des données liées au business plan.
En fait, pour les organisations qui gèrent des projets, le volume et la variété des données peuvent faciliter l'analyse et le développement d'idées. Il aide à redéfinir les processus et les règles de planification interne pour faire les choses de manière innovante et créative.
En outre, il contribue à l'élaboration de nouveaux cadres et méthodologies d'exécution. À ce titre, l'analytique Big Data joue un rôle important pour façonner l'avenir des activités de projet et de livraison.
Environnement de l'équipe de projet
Une quantité importante de données sur les membres et l'environnement de travail de l'équipe est continuellement récoltée. Lorsqu'ils sont consolidés et analysés, ces ensembles peuvent fournir des informations sur la manière de former des équipes plus efficacement. En effet, l'analyse des Big Data et les technologies associées pourraient jouer un rôle essentiel dans l'évolution des équipes. Elle apporte également de nouvelles réflexions sur les processus de formation des équipes.
Gestion des connaissances
À l'ère où l'internet et les technologies associées sont présents en permanence, il est possible de collecter une grande quantité d'informations. Ces données sont traitées en permanence et transformées en connaissances. Cependant, ces savoir-faire ne sont pas souvent utilisés à leur pleine valeur et finissent dans les archives.
L'analytique Big Data et les technologies associées offrent la possibilité de traiter ces informations vitales pour suggérer les développements futurs et la croissance de la discipline. Il devient alors possible de trouver de nouvelles façons d'aborder les questions et les problèmes, de développer de nouvelles méthodes pour travailler plus efficacement.
Gestion des risques et des problèmes
La gestion de projet constitue un processus très dynamique influencé par divers événements internes et externes. Certains risques peuvent devenir des problèmes et doivent être traités afin de minimiser leur impact négatif sur les résultats du projet. Il convient de faire preuve de prudence pour que les équipes de projet les identifient activement et les gèrent en permanence.
L'analyse du Big Data se présente comme un outil essentiel pour l'analyse des données relatives aux risques et aux problèmes. Il autorise le développement de nouvelles techniques et procédures pour identifier, analyser, hiérarchiser la surveillance et créer des stratégies de réponse aux différents problèmes.
Gestion de la qualité
La gestion de la qualité implique une quantité considérable de travail pendant les phases de planification, de conception, de construction et de test de la gestion de projet. De nombreuses données sont donc préparées, traitées, saisies et analysées pendant la réalisation du projet.
L'analytique Big Data peut être utilisée pour analyser les données de gestion de la qualité afin de développer de nouvelles normes et cadres de qualité. De même, il permet de développer de nouvelles techniques et procédures de contrôle de la qualité, une nouvelle technologie de tableau pendant l'exécution du projet.
Gestion des ressources
Comme pour les autres aspects, de nombreuses données sont rassemblées sur l'utilisation et les types de ressources, l'unité de mesure, la quantité requise, la quantité utilisée. La plupart du temps, ces ressources sont convertibles en espèces. Par conséquent, l'analyse des données y afférentes peut fournir des informations pour une meilleure gestion des ressources.
Cette approche peut conduire à des économies de coûts. L'analytique Big Data se révèle indispensable pour développer de nouvelles procédures d'acquisition, d'allocation et de gestion des ressources. Cette méthode peut aider à créer de nouvelles applications logicielles pour la gestion des ressources.
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