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Edge Computing définition : tout savoir sur le traitement des donnés à la périphérie

Le Edge Computing est une forme d’architecture informatique faisant office d’alternative au Cloud Computing. Plutôt que de transférer les données générées par des appareils connectés IoT vers le Cloud ou un Data Center, il s’agit de traiter les données en périphérie du réseau directement où elles sont générées. Découvrez la définition, le fonctionnement, les avantages et les cas d’usage du Edge Computing.

Le volume de données générées par les objets connectés et autres appareils mobiles (smartphones et tablettes) est en pleine explosion. Dans ce contexte, des spécialistes comme Helder Antunes de Cisco estiment qu’il est irréaliste de penser que toutes ces données pourront être transmises entre leurs sources et les Data Centers (centres de données) Cloud de façon stable et rapide afin d’être analysées.

Or, les entreprises de nombreuses industries comme la manufacture, la santé, les télécommunications et la finance ont besoin d’être en mesure d’analyser les données les plus importantes le plus rapidement possible, presque en même temps qu’elles sont collectées. Face à cette problématique d’avenir, le Edge Computing pourrait être la solution.

Edge Computing : qu’est-ce que c’est et à quoi ça sert ?

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Pour faire simple, le Edge Computing ou traitement des données à la périphérie du réseau est une architecture informatique distribuée ouverte. Elle offre une puissance de traitement décentralisée. Ainsi, plutôt que d’être transmises à un Data Center distant, les données sont traitées directement par le périphérique qui les génère (objet connecté, smartphone…) ou par un ordinateur / serveur local.

Plus précisément, selon la définition d’IDC, le Edge Computing peut être considéré comme un réseau maillé de Micro Data Centers qui traitent ou stockent les données critiques localement. Les données sont ensuite transmises vers un Data Center central ou un stockage cloud avec une empreinte de moins de 10 mètres carrés.

Le plus souvent, le Edge Computing est utilisé dans le domaine de l’internet des objets. Une partie des nombreuses données collectées par les appareils connectés sont traitées localement, afin de réduire le trafic en direction du Cloud ou des Data Centers et de permettre une analyse des données importantes en temps réel (ou presque).

L’objet connecté transfère généralement les données vers un appareil local de petite taille capable d’effectuer le traitement et le stockage. Les données sont ainsi traitées en périphérie du réseau avant d’être transmises vers le Cloud ou le centre de données.

Edge Computing : quels sont les avantages et les cas d’usage ?

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Le Edge Computing peut s’avérer pertinent dans de nombreuses situations. Par exemple, lorsque les objets connectés IoT ont une faible connectivité, il n’est pas efficace de les laisser constamment connectés à un Cloud central.Le traitement à la périphérie permet de remédier à ce problème.

De même, le Edge Computing permet de réduire la latence du traitement de l’information, car les données n’ont pas besoin de traverser un vaste réseau pour atteindre un Data Center ou un serveur cloud distant. Cette réduction de la latence est particulièrement importante dans les domaines des services financiers ou de la fabrication.

Selon l’analyste Kelly Quinn de IDC, le Edge Computing pourrait prendre son essor dans le cadre du déploiement du réseau mobile 5G. La chercheuse prédit que les fournisseurs télécom ajouteront de plus en plus de Micro Data Centers à leurs antennes 5G pour permettre à leur clientèle professionnelle de louer des espaces au sein de ces centres de données miniatures afin de profiter des avantages du Edge Computing.

Le Edge Computing est-il plus sécurisé que le Cloud Computing ?

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La sécurité du Edge Computing est un vaste débat. En un sens, on peut considérer que la sécurité est plus élevée en périphérie du réseau, car les données ne traversent pas le réseau et restent à proximité de leur source. De fait, en cas de compromission d’un environnement Cloud ou d’un Data Center interne, le nombre de données vulnérables est minimisé.

Cependant, les appareils en périphérie du réseau sont justement a priori plus vulnérables que le Cloud ou les Data Centers. Par conséquent, un environnement Edge Computing peut en réalité être moins sécurisé qu’un environnement Cloud ou un Data Center interne. De fait afin d’assurer la sécurité d’un environnement Edge Computing, un soin tout particulier doit être apporté à la sécurité : chiffrement des données, contrôle des accès, utilisation d’un VPN sont des mesures indispensables.

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