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Qu’est-ce que SQL ? Tout savoir sur le langage des bases de données

Le langage SQL permet de manipuler les données et les bases de données relationnelles. Découvrez tout ce que vous devez savoir : définition, fonctionnement, cas d’usage, formations…

Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) permettent de stocker les données de manière organisée, sous forme de tableaux. Toutefois, pour manipuler les données au sein de ces bases de données, il est nécessaire d’utiliser un langage de programmation.

Qu’est-ce que SQL ?

Le SQL (Structured Query Language) est l’un des premiers langages de programmation dédiés aux bases de données relationnelles. Développé dans les années 1970, il reste aujourd’hui un standard universel grâce à sa simplicité et sa puissance.

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Ce langage permet non seulement d’interroger une base de données à l’aide de requêtes, mais aussi d’en modifier la structure ou le contenu. Avec SQL, il est possible d’ajouter, de mettre à jour ou de supprimer des données, et même de définir des permissions d’accès pour garantir la sécurité des informations.

Contrairement à des outils comme les tableurs, SQL peut gérer des volumes colossaux de données. Des millions, voire des milliards de lignes, peuvent être manipulées sans compromettre les performances. Ainsi, SQL est particulièrement utile pour les entreprises qui traitent des données à grande échelle..

L’histoire de SQL

Le langage SQL trouve ses origines en 1969 avec les travaux d’Edgar F. Codd sur les bases de données relationnelles. développe ensuite le langage « SEQUEL », qui devient SQL. Depuis, SQL a évolué avec des versions successives apportant des fonctionnalités avancées comme :

  • La prise en charge des objets (SQL-1999).
  • L’intégration du langage XML (SQL-2003).
  • Le support des bases temporelles (SQL-2011).

À quoi sert SQL ?

SQL est un langage polyvalent qui s’applique à de nombreux cas d’usage :

  1. Gestion des données dans les bases relationnelles
    SQL permet aux utilisateurs d’interagir avec un système de gestion de base de données (RDBMS) pour :
    • Accéder aux données.
    • Créer et supprimer des tables.
    • Ajouter, modifier ou supprimer des données.
    • Contrôler l’accès à la base.
  2. Applications bancaires et financières
    Les systèmes bancaires utilisent SQL pour traiter les transactions en temps réel, stocker des informations sensibles et produire des rapports financiers. Les bases de données complexes assurent la sécurité et la traçabilité des données.
  3. Applications de streaming musical
    Des plateformes comme Spotify utilisent SQL pour organiser les fichiers musicaux et les métadonnées associées (artistes, albums, genres). Elles exploitent également SQL pour personnaliser les recommandations basées sur les préférences des utilisateurs.
  4. Réseaux sociaux
    Les réseaux sociaux comme Instagram ou Snapchat reposent sur SQL pour stocker et gérer les informations des profils, les publications, les messages et les interactions des utilisateurs.
  5. Analyse de données et IA
    SQL est utilisé pour extraire et préparer des données avant leur traitement par des outils d’analyse ou d’intelligence artificielle.

Comment fonctionne SQL ?

SQL repose sur des requêtes pour interagir avec les bases de données. Les commandes les plus courantes incluent :

  • Data Definition Language (DDL) : pour créer ou modifier des structures de bases (ex. CREATE, DROP).
  • Data Manipulation Language (DML) : pour insérer, mettre à jour ou supprimer des données (ex. INSERT, UPDATE, DELETE).
  • Data Query Language (DQL) : pour interroger les données (ex. SELECT).
  • Data Control Language (DCL) : pour gérer les autorisations d’accès (ex. GRANT, REVOKE).
  • Transaction Control Language (TCL) : pour contrôler les transactions (ex. COMMIT, ROLLBACK).

SQL est simple à apprendre car il utilise des instructions proches de l’anglais, comme SELECT ou WHERE. Cela en fait un langage accessible aux débutants tout en restant puissant pour les experts.

Quels sont les avantages du SQL ?

sql

L’un des principaux intérêts du langage SQL réside tout d’abord dans sa portabilité. Autrement dit, il est possible qu’un logiciel tiers, qui utilise une base de données précise, puisse fonctionner avec n’importe quelle autre base de données. Pour ce faire, il suffirait juste de lui indiquer la base de données en question, avec laquelle il doit dialoguer. Suite à ça, il est donc possible, et ce, qu’importe la raison, de changer la base de données en modifiant la relation entre le logiciel et cette dernière.

Par ailleurs, le langage SQL tient au fait qu’il est possible de consulter ou modifier un contenu d’une base de données en y incluant de nombreuses petites requêtes. Ce langage constitue un jargon à part entière dans le monde informatique. C’est pourquoi, pour tous les étudiants en informatique, une bonne connaissance en SQL représente un énorme atout pour valoriser un CV. D’autre part, il existe des formations spécifiques à cet effet, comme un spécialiste SQL peut intégrer une équipe de développeurs et travailler sur un logiciel de programmation.

Langage interactif

Facile à apprendre et à comprendre, les réponses à des questions complexes peuvent être reçues en quelques secondes.

Langage standardisé

En raison de sa documentation et de sa longue implantation au fil des ans, il fournit une plateforme uniforme dans le monde entier à tous ses utilisateurs.

Aucune compétence de codage

Pour la récupération des données, un grand nombre de lignes de code n’est pas nécessaire. Tous les mots-clés de base tels que SELECT, INSERT INTO, UPDATE, etc. sont utilisés. En outre, les règles syntaxiques ne sont pas complexes en SQL, ce qui en fait un langage convivial.

Facile à apprendre et à comprendre

SQL se compose principalement d’instructions en anglais et rend facile son apprentissage et l’écriture de requêtes SQL. Il peut être utilisé dans une architecture Internet à trois niveaux. En fait, cette structure comprend un client, un serveur d’applications et une base de données.

Vues multiples des données 

Différents utilisateurs de la base de données peuvent obtenir différentes vues de la structure et du contenu de la base de données grâce à SQL. En outre, les bases de données gratuites de MySQL, MariaDB et PostGres signifient que les bases de données SQL peuvent être utilisées à faible coût.

Un langage de base de données complet

SQL permet de créer des bases de données, de gérer la sécurité d’une base de données. En fait, les programmeurs peuvent y recourir pour écrire des applications utilisant des bases de données, par exemple des applications d’achat sur Internet. Cependant, il est avant tout utilisé pour mettre à jour, récupérer et partager des données avec plusieurs utilisateurs.  

Le langage SQL représente également une compétence hautement souhaitable. De nombreux emplois, notamment l’assistance informatique, le développement Web et l’analyse des données commerciales, exigent des compétences en SQL.

Quels sont les inconvénients du SQL ?

Bien que SQL présente de nombreux avantages, il comporte tout de même quelques inconvénients. Parmi les principaux handicaps de SQL figure sa difficulté à assurer un processus récursif. Un tel traitement constitue un certain type de fonctionnement informatique au cours duquel certaines étapes du processus réexécutent l’ensemble du programme. Le langage SQL ne dispose pas de boucles telles que les autres langages de haut niveau. 

Contrôle partiel et Coût inefficace 

Les utilisateurs de SQL ne disposent pas d’un contrôle total sur les bases de données. Ceci résulte de certaines lois commerciales tacites. En outre, comme certaines versions sont coûteuses, les programmeurs ne peuvent pas les utiliser.

Interface et Sécurité médiocre

SQL a une interface utilisateur peu conviviale. Celle-ci fait paraître les choses beaucoup plus compliquées qu’elles ne le sont en réalité ! En conséquence, les utilisateurs ont du mal à travailler avec les bases de données en raison de leur interface difficile.

Côté sécurité, quelle que soit la version de SQL, les bases de données en SQL sont continuellement à risque, car elles stockent beaucoup d’informations sensibles.

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MySQL, DB… les systèmes de bases de données SQL

Il existe différents logiciels pour gérer les bases de données SQL. Ces outils permettent à un développeur de travailler sur une base de données via une interface utilisateur. Ces systèmes comprennent des modèles et des constructeurs. Ils permettent également d’automatiser les tâches les plus courantes telles que le nettoyage d’une base de données.

Oracle Database. Cette solution de base de données SQL mais populaire ouvre son application dans de nombreux secteurs, notamment pour l’entreposage de données et le traitement des transactions en ligne.

MySQL. Ce système de base de données source se distingue notamment par sa gratuité. De nombreuses entreprises et startups l’utilisent, et on le retrouve derrière de nombreux logiciels et applications open source.

SQL Server. Ce système de est compatible avec toutes les versions du système d’exploitation Windows. Les utilisateurs s’en servent aussi bien pour les logiciels grand public que pour les serveurs web fonctionnant sous Windows.

PostgreSQL. Il s’agit de l’un des principaux concurrents de MySQL. Gratuit et open source, ce système est compatible avec la plupart des systèmes d’exploitation tels que macOS, Windows et Linux. Sa particularité tient au fait qu’il se base davantage sur la syntaxe SQL standard plutôt que de la modifier.

SQL et NoSQL : deux approches complémentaires

Les bases NoSQL, conçues pour la mise à l’échelle rapide et le traitement de gros volumes de données non structurées, complètent les bases SQL traditionnelles. Alors que SQL reste dominant dans les bases relationnelles, des entreprises comme ou combinent SQL et NoSQL pour répondre à leurs besoins.

Ce concept a gagné en importance en raison de sa popularité auprès des géants du web tels que Google, et Amazon, qui font face à d’énormes volumes de données. En effet, face à de tels volumes, un système de base de données relationnelle peut devenir lent en termes de temps de réaction.

Pour contourner ce problème, il faut « mettre à l’échelle » les systèmes en ajoutant du matériel. Cependant, l’autre solution consiste à répartir les charges de la base de données sur plusieurs hôtes au fur et à mesure que la charge augmente. Il s’agit de la « mise à l’échelle ».

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Pourquoi et comment apprendre à manier SQL ?

De nombreuses organisations utilisent des bases de données relationnelles, et ont donc besoin d’un expert capable d’utiliser SQL. Les salaires proposés sont bien souvent élevés.

De manière générale, la maîtrise de SQL est très utile pour toute personne travaillant dans le domaine de la programmation informatique ou utilisant des bases de données pour collecter et organiser des informations.

Les compétences en SQL sont indispensables pour différents métiers : administrateur de bases de données, ingénieur de migration de bases de données, Data Scientist, architecte une formation de Data Scientist abordant SQL et MySQL peut donc s’avérer très bénéfique pour trouver un emploi ou enrichir son portefeuille de compétences.

Comment apprendre SQL aujourd’hui ?

Avec la demande croissante pour les experts en bases de données, les formations en SQL se multiplient :

  • Formations en ligne : des plateformes comme Udemy, Coursera et Learning proposent des cours adaptés aux débutants et aux experts.
  • Certifications : les certifications comme « Oracle Database SQL Certified Associate » ou « Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate » sont très recherchées.
  • Bootcamps : de nombreux programmes intensifs incluent SQL dans leurs parcours de Data Science et d’ingénierie de données.

SQL : les problèmes fréquents et leurs solutions

La gestion des bases de données avec SQL Server s’accompagne souvent de défis techniques. Identifier les problèmes courants et connaître les solutions adaptées est essentiel pour maintenir les performances et l’efficacité des systèmes. Voici une analyse approfondie des problèmes fréquents en 2025 et des solutions optimisées.

Blocage des données

Les blocages dans SQL Server sont le signe évident que des processus tentent d’utiliser les mêmes objets de base de données. Ce conflit de concurrence les empêche de passer d’une ressource à une autre.

Pour y remédier, il faut modifier l’ordre des opérations. À cet effet, les traitements à l’origine de l’impasse doivent être exécutés dans un ordre qui limite la probabilité que l’impasse se reproduise à l’avenir.

Il convient également de souligner que les blocages constituent un élément essentiel pour préserver l’intégrité des données. Ils assurent aussi l’efficacité opérationnelle globale de la base de données. Ils ne constituent donc pas un problème fondamental, mais plutôt le symptôme d’une autre inefficacité.

Indexation

Une configuration SQL Server bien entretenue doit comporter des index soigneusement regroupés. Ces derniers permettent de catalyser le stockage et la récupération de grands volumes d’informations au fil du temps.

Le rôle crucial que jouent les index dans une base de données signifie que s’ils sont gérés de manière imparfaite, les performances en pâtiront.

Il faut alors trouver le bon équilibre. En cas d’une surindexation, les requêtes risquent d’être ralenties inutilement et de monopoliser de l’espace de stockage sans en tirer aucun avantage. En revanche, si les index sont obsolètes ou inexistants, la recherche des données appropriées peut prendre plus de temps.

La meilleure façon d’éviter les problèmes consiste à vérifier régulièrement vos index et à travailler à une configuration adaptée à vos besoins.

TempDB

TempDB est un autre élément essentiel qui peut souvent être à l’origine de problèmes pour les administrateurs. De fait, il fournit un dépôt temporaire pour les données dans SQL Server en cours d’utilisation.

En particulier, les problèmes de performance peuvent résulter du fait que TempDB se remplit. En effet, les données sont extraites de manière incorrecte après la fin du processus dans lequel elles étaient utilisées. Il convient de veiller à ce que la limite de stockage de TempDB approche de son maximum afin d’indiquer la nécessité d’une action.

Connectivité

Si SQL Server ne fonctionne pas comme il le devrait, la connexion réseau peut être en cause. En particulier si le serveur repose sur une instance hébergée à distance plutôt que sur une installation interne.

Détecter un problème de connectivité peut s’avérer difficile. Il faut alors surveiller les temps de réponse qui prennent 15 secondes ou plus. Un tel délai permet de faire la distinction avec d’autres types de problèmes de performance.

Les différents postes recherchés en SQL 

Parmi tous les métiers du secteur des données, SQL fait partie des qualifications les plus demandées. Au-delà des postes de développeurs SQL, voici quelques-unes des carrières qui nécessitent généralement la maîtrise de SQL.

  • Analyste de données. Son métier consiste à traiter des volumes considérables de données pour en déduire des statistiques importantes pour l’entreprise. Ils utilisent SQL pour avoir accès aux données entreposées dans une base de données, les exploiter et les analyser.
  • Développeur. La plupart des programmeurs travaillent sur des bases de données que ce soit de façon directe ou indirecte. Par conséquent, la maîtrise du langage SQL s’avère particulièrement utile.
  • Ingénieur en bases de données. Il assure la planification, la création et la gestion des bases de données d’une entreprise.
  • Ingénieur ou testeur AQ. Ces derniers sont chargés de trouver, d’examiner et de signaler les anomalies affectant les logiciels. De ce fait, leur connaissance en langage SQL leur offre la possibilité de contrôler le bon fonctionnement des bases de données.
  • Les administrateurs de bases de données (DBA). Il est chargé de veiller à ce que les données soient stockées, structurées et gérées comme il se doit. Ceci facilite la récupération des données avec rapidité et précision.

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