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Curieux de savoir quand vous mourrez ? Des scientifiques danois ont créé une IA qui calcule les grandes étapes de la vie, jusqu'à prédire la fin.
La technologie avance toujours, et une invention du Danemark pourrait vraiment changer comment on voit ce qui vient après. Baptisée « la calculette de la mort », cette IA veut nous montrer ce qui nous attend. Si vous avez de 35 à 65 ans, voilà comment elle pourrait deviner ce qui va vous arriver bientôt.
Comment cette IA calcule-t-elle les parcours de vie avec la précision d'un ChatGPT ?
Cet outil repose sur une approche similaire à celle de ChatGPT pour son fonctionnement. Pourtant, sa particularité réside dans son aptitude à disséquer des informations liées aux divers chapitres de l'existence humaine.
L'étude nous éclaire : « Imaginez la vie comme une chaîne d'événements – naissance, visites médicales, éducation, déménagements, mariages, et plus encore. »
Grâce aux données anonymisées de 6 millions de Danois, cette IA calcule avec une précision de 78 %. Elle identifie qui parmi nous pourrait ne pas survivre aux 4 prochaines années. Impressionnant, certes, mais les concepteurs du projet tempèrent : l'outil, bien que prometteur, n'est pas dénué de biais.
L'avenir selon Life2vec : fertilité, santé et finances
Life2vec ne se limite pas juste à prédire le moment du décès, il s'étend bien au-delà. Ce système couvre une variété de secteurs, incluant la fertilité, l'obésité, et même les risques de cancer.
Sune Lehmann, qui n'est autre que professeur à l'Université technique du Danemark et l'une des intelligences derrière ce projet ambitieux, pousse la réflexion encore plus loin. En effet, il considère sérieusement la capacité de Life2vec à pronostiquer nos succès financiers.
Dans un monde où les grands noms du numérique, les Gafam, font des choses en cachette avec leurs algorithmes, Life2vec se veut différent. Elle promeut la transparence et l'éthique dans l'usage des données.
Néanmoins, le parcours vers une application grand public de cette intelligence artificielle est loin d'être dénué d'obstacles. Les biais, toujours présents dans les modèles qui analysent de grandes quantités de données, sont un grand défi. Conscients de cette difficulté, les chercheurs s'attellent donc à peaufiner leur création.
Mais, au-delà des aspects techniques, c'est tout un champ de questions éthiques et philosophiques qui s'ouvre. Comment, en effet, envisager l'impact d'une telle technologie sur notre conception de la vie, de la santé, voire de notre destin ?
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