DALL-E 2 enfin disponible pour tous ! Comment créer de l’art avec l’IA Text-to-Image ?

DALL-E 2 est l’une des meilleures IA de génération d’image « Text-to-Art », permettant de créer des images artistiques à partir d’un simple texte. Découvrez comment vous inscrire et comment l’utiliser à travers notre guide complet !

DALL-E 2, lancé en avril 2022, DALL-E 2 a rapidement créé le buzz sur le web et les réseaux. Cet outil s’est imposé comme l’un des générateurs d’images IA les plus avancés, en particulier pour la création d’images photoréalistes.

Cet outil, initialement accessible à une poignée d’utilisateurs via une liste d’attente, a fait sensation sur le web et les réseaux sociaux. En septembre 2022,OpenAI a ouvert DALL-E 2 à tous à l’instar de Stable Diffusion et MidJourney, permettant à chacun d’explorer sa créativité sans restriction. Désormais, l’IA ne cesse d’évoluer avec l’arrivée de DALL-E 3, qui améliore considérablement la compréhension des descriptions textuelles et la qualité des images générées. Découvrez comment chaque version repousse encore plus loin les limites de l’art génératif.

Qu’est-ce que DALL-E 2 ?

DALL-E 2 est une plateforme de génération d’image par intelligence artificielle. Développé par l’entreprise OpenAI, cet outil permet aux utilisateurs de générer des images, juste en entrant un texte.

L’utilisateur décrit le sujet et le style de l’image qu’il veut créer, et DALL-E 2 se charge de la générer. Pour être capable de comprendre les mots de l’utilisateur et de les illustrer, cette IA a été entraînée sur une base de données de plus de 650 millions d’images et de légendes existantes grâce au Machine Learning.

En parallèle, DALL-E peut aussi être utilisé pour éditer une image existante ou créer des variantes. Une fonctionnalité récemment ajoutée permet également d’étendre une image par-delà son cadre existant.

Le nom DALL-E est un mot-valise entre l’artiste Salvador Dali et le film d’animation WALL-E par Pixar. Cet outil repose sur l’IA GPT-3 d’OpenAI, capable de comprendre et de traiter le langage naturel humain afin de le convertir en images.

À quoi sert DALL-E 2 ?

DALL-E 2 a évolué depuis son lancement, devenant un outil incontournable pour des applications créatives variées. Initialement centré sur l’art, il est maintenant utilisé dans des secteurs comme le design, l’architecture, et le développement de produits.

Des marques telles que Heinz l’ont adopté pour des campagnes publicitaires innovantes, exploitant son potentiel pour créer des visuels engageants. Dans l’industrie du cinéma et des jeux vidéo, DALL-E 2 accélère la production d’arrière-plans et de concepts visuels de haute qualité, réduisant ainsi les délais de création. OpenAI rapporte une croissance exponentielle de la base d’utilisateurs, avec plus de 1,5 million de personnes générant quotidiennement 2 millions d’images.

Cette communauté inclut des artistes, architectes, et écrivains, avec environ 100 000 utilisateurs actifs partageant leurs créations et idées sur le serveur Discord officiel. Ces avancées démontrent l’impact grandissant de DALL-E 2, en tant que moteur d’innovation et de collaboration dans la création visuelle.

DALL-E 2 : comment fonctionne t-il ?

Pour comprendre le fonctionnement de DALL-E 2, il est essentiel de se familiariser avec certains concepts clés de l’intelligence artificielle.

CLIP : Contrastive Language-Image Pre-training

CLIP est l’un des composants les plus importants de l’architecture de DALL-E 2. Il repose sur l’idée que le langage naturel peut être utilisé pour enseigner aux ordinateurs les relations entre images et descriptions. CLIP se compose de deux réseaux neuronaux :

• Un codeur de texte
• Un codeur d’image

Ces réseaux sont entraînés sur d’énormes collections de paires image-texte pour créer des représentations vectorielles appelées « text/image embeddings », qui servent de lien entre le texte saisi et l’image générée.

Modèle de diffusion

DALL-E 2 utilise un modèle de diffusion nommé unCLIP, qui inverse le processus de CLIP. Ce modèle génère des images en se basant sur les incrustations d’images obtenues. En combinant les modèles antérieurs et unCLIP, DALL-E 2 peut convertir des descriptions textuelles en images cohérentes et précises, en ajustant les détails en fonction des instructions fournies par l’utilisateur.

Modèle de diffusion du décodeur (unCLIP) : l’inverse du modèle CLIP original génère des images en utilisant les incrustations d’images CLIP.

Comment s’inscrire sur DALL-E 2 ?

Depuis septembre 2022, l’accès est désormais ouvert et n’importe qui peut s’inscrire depuis le site officiel. Voici comment s’y prendre/

• Créer un compte sur le site web d’OpenAI. Pour ce faire, vous devrez entrer votre adresse email et un code de sécurité, et créer un mot de passe à huit chiffres.
• Ensuite, vous recevrez un email contenant un lien, sur lequel vous devez cliquer pour vérifier votre compte. Vous recevrez aussi un code par SMS pour confirmer votre identité. En guise d’alternative, vous pouvez aussi créer un compte en utilisant votre compte Google ou Microsoft.
• Cliquez pour finir sur le bouton « Continuer » pour accepter les conditions d’utilisation.

Certains internautes rencontrent toutefois des difficultés. Sur Twitter et Instagram, plusieurs personnes se plaignent que DALL-E 2 est inaccessible dans leur pays ou qu’ils reçoivent une erreur en tentant de s’inscrire. Il n’y a toujours pas d’API pour DALL-E 2, mais OpenAI y travaille.

Comment créer une image avec DALL-E 2 ?

Une fois l’inscription complétée, vous pouvez commencer à écrire votre premier texte descriptif ou « prompt » en anglais. Il suffit de décrire le sujet de l’image et le style désiré, et l’IA se charge de la créer.

Après avoir créé votre compte, vous verrez à l’écran une grande boîte de texte. C’est ici que vous pouvez écrire une description de l’image que vous souhaitez créer, avec un maximum de 400 caractères.

Essayez d’être le plus détaillé possible, et cliquez sur « générer ». Dès lors, DALL-E 2 crée quatre images basées sur votre texte. En cas de message d’erreur, vous pouvez réessayer.

N’hésitez pas à éditer votre « prompt » autant de fois que nécessaire pour améliorer le résultat. Toutefois, gardez en tête que chaque nouvelle génération d’image vous coûtera des crédits.

Si l’une des quatre images générées vous convient, cliquez dessus. Vous pouvez ensuite la télécharger en cliquant sur la flèche située en haut à droite de l’image. Il est également possible d’éditer l’image en cliquant sur le bouton « edit », avec des outils tels qu’une gomme ou l’importation d’images à ajouter. En outre, vous pouvez aussi créer des « variations » alternatives de l’image.

Comment modifier une image existante avec DALL-E 2 ?

Une autre manière d’utiliser DALL-E 2 est de télécharger une image depuis votre ordinateur ou votre smartphone, afin de la modifier. Sous la boîte de texte, vous trouverez un lien permettant de la charger.

L’image sera automatiquement rognée en carré. Après l’avoir téléchargée, vous pouvez laisser DALL-E 2 créer ses propres variations ou éditer l’image à votre guise.

DALL-E 2 Outpainting : étendre l’oeuvre d’art par-delà son cadre

La fonctionnalité Outpainting, récemment ajoutée à DALL-E 2, permet d’étendre une image par-delà ses bordures d’origine. Vous pouvez l’appliquer à une image créée par l’IA, ou sur une image que vous avez téléchargée.

Ce nouvel outil a déjà été utilisé sur des oeuvres d’art célèbres comme La Joconde. L’IA ajoute des éléments, et le résultat est plutôt impressionnant.

Pour utiliser cette fonction, générez ou téléchargez une image puis réduisez sa taille en tirant les angles. Écrivez votre « prompt », et DALL-E 2 se chargera d’ajouter les éléments souhaités en reprenant le style de l’œuvre d’origine.

Améliorez vos images avec un « Prompt Book » pour DALL-E 2

Afin d’améliorer vos créations, vous pouvez utiliser le « Prompt Book » de Guy Parsons, publié sur le site DALL-Ery GALL-Ery spécialement dédié à l’art IA. Cette ressource visuelle peut vous aider à mieux formuler vos descriptions textuelles et vous inspirer pour exploiter tout le potentiel de DALL-E 2.

Ce guide composé de 82 pages révèle les meilleures techniques pour perfectionner vos résultats sur DALL-E 2. Il recommande notamment les meilleurs adjectifs à utiliser pour atteindre l’ambiance, l’émotion ou la composition esthétique que vous recherchez.

https://twitter.com/GuyP/status/1547234780001042432

Vous recevrez aussi des astuces pour tous les types d’images, qu’il s’agisse de photographie, de portraits ou de paysages. Les différents styles d’illustrations et d’arts historiques sont abordés, au même titre que l’art en 3D.

Combien coûte DALL-E 2 ?

Pour accéder à DALL-E 2, les utilisateurs doivent acheter des crédits utilisés pour générer des images, effectuer des modifications ou créer des variantes. Voici les détails des tarifs pour DALL-E 2 :

1. Crédits gratuits : Les nouveaux utilisateurs reçoivent 50 crédits gratuits lors de l’inscription et 15 crédits supplémentaires chaque mois. Ces crédits expirent après un mois.
2. Crédits achetés : Des crédits supplémentaires peuvent être achetés par incréments de 115 crédits pour 15 USD. Ces crédits achetés sont valables pendant 12 mois à compter de la date d’achat.
3. Utilisation de l’API : Si vous utilisez l’API DALL-E, le prix dépend de la résolution des images générées :
   • Résolution 1024×1024 : 0,020 USD par image
   • Résolution 512×512 : 0,018 USD par image
   • Résolution 256×256 : 0,016 USD par image

Notons que les artistes peuvent demander un tarif réduit à cette adresse. Les utilisateurs conservent la pleine propriété des images qu’ils créent avec DALL-E 2, ce qui signifie qu’ils peuvent réimprimer, vendre et utiliser commercialement les images sans aucune revendication de la part d’OpenAI​.

Par ailleurs, il existe des alternatives gratuites à DALL-E 2, telles que l’IA open source Stable Diffusion permettant de créer des images sans aucune censure. Vous pouvez aussi utiliser l’outil DALL-E Mini, désormais renommé CrAIyon suite aux plaintes d’OpenAI, mais cet outil offre des performances bien plus limitées.

Comment supprimer la watermark DALL-E 2 ?

Les images générées avec DALL-E 2 sont faciles à reconnaître. Elles contiennent une signature ressemblant à une ligne de carrés colorés située en bas à droite de l’image.

Toutefois, le règlement de DALL-E 2 autorise à supprimer cette watermark. Cette suppression est en effet indispensable pour la plupart des cas d’usages commerciaux. Vous pouvez retirer cette signature très facilement avec n’importe quelle application d’édition d’image telle que Photoshop.

Il est également possible de télécharger directement l’image sans watermark. Sur PC, effectuez un clic droit sur l’image, choisissez l’option « Inspecter » et cherchez l’URL windows.net. Copiez le lien de l’image et ouvrez-le. Elle devrait apparaître sans le logo. Sur smartphone ou tablette, vous pouvez presser l’image sur la page de génération et cliquer sur « sauvegarder l’image ».

Les limites de DALL-E 2

OpenAI a programmé DALL-E 2 pour qu’il ne crée pas d’images de personnalités publiques et de célébrités. Il ne génère pas non plus d’images contenant des visages réalistes ou des personnes réelles. Cette restriction vise à empêcher l’utilisation abusive du programme. Toutefois, avec la disponibilité croissante de technologies de « deepfake », des acteurs malveillants pourraient prendre une image de DALL-E et y intégrer le visage de quelqu’un d’autre.

La violation des droits d’auteur pourrait également devenir un problème majeur à mesure que DALL-E 2 gagne en popularité. Bien qu’OpenAI affirme que les utilisateurs bénéficient de tous les droits de commercialisation des images qu’ils créent avec DALL-E, le fait que les générateurs d’art par IA s’inspirent du travail d’artistes humains pour créer de l’art pose des questions sur la propriété intellectuelle​.

Faut-il avoir peur de DALL-E ?

L’ouverture de DALL-E 2 semble cohérente avec la ligne de conduite d’OpenAI, dont le nom signifie littéralement « intelligence artificielle ouverte ». Tout un chacun va pouvoir s’essayer à la création artistique assistée par IA.

Toutefois, cette démocratisation soulève aussi des inquiétudes. Rappelons que DALL-E 2 peut produire des images très réalistes, et permet également d’éditer des visages d’humains réels. Par conséquent, des cybercriminels pourraient l’exploiter pour créer des DeepFakes ou usurper des identités.

Contrairement à l’outil open-source Stable Diffusion, autorisant la création de contenu violent et pornographique, DALL-E 2 impose tout de même des limites en termes de contenu.

Comme l’explique OpenAI, ces garde-fous ont été mis en place et dès le départ et ont été améliorés en se basant sur l’usage réel de cette IA. Dans un billet de blog, la firme précise que ces améliorations ont permis l’ouverture de l’accès.

Afin d’empêcher le contenu interdit, OpenAI combine surveillance humaine et automatisée. Les tentatives de créer des images de personnes publiques sont automatiquement bloquées.

DALL-E 3 : la troisième version du générateur d’images OpenAI

Après le succès de DALL-E 2, qui a considérablement amélioré la qualité et la précision des images générées par rapport à la première version, OpenAI a lancé DALL-E 3 en septembre 2023. D’abord accessible aux abonnés des services payants d’OpenAI, comme ChatGPT Plus et Enterprise, cette version s’est rapidement étendue à d’autres plateformes telles que Microsoft Copilot et Bing Image Creator. DALL-E 3 se distingue par des améliorations notables en matière de qualité d’image, de compréhension des instructions textuelles, et de sécurité renforcée pour éviter les abus.

Fonctionnement de DALL-E 3

DALL-E 3 repose sur un modèle de langage avancé qui décode et interprète les instructions textuelles avec une précision inégalée. Ce modèle combine la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, permettant une compréhension approfondie des nuances linguistiques, des contextes complexes, et des détails précis exigés par l’utilisateur.

L’innovation majeure de DALL-E 3 réside dans sa capacité à produire des images extrêmement fidèles aux descriptions, même pour des commandes longues et détaillées. Les utilisateurs peuvent rédiger des prompts très spécifiques, et l’IA génère des visuels d’une grande précision, surpassant les performances de DALL-E 2. Les améliorations garantissent des résultats plus exacts et cohérents, réduisant les erreurs d’interprétation.

Principales caractéristiques et améliorations

• Qualité d’image améliorée : DALL-E 3 produit des images à la clarté et à la résolution exceptionnelles, avec des détails subtils et des textures réalistes. Les scènes naturelles, les œuvres abstraites, et les rendus photoréalistes sont visuellement plus impressionnants.
• Contrôle accru pour les utilisateurs : Il est possible d’ajuster précisément des paramètres comme la position des objets, les expressions faciales, et les styles artistiques. Cette précision étend les possibilités créatives et assure des images qui répondent parfaitement aux attentes.
• Sécurité renforcée : Des filtres robustes empêchent la création de contenus inappropriés ou nuisibles, avec une combinaison de surveillance humaine et de systèmes automatisés pour un usage sûr et éthique.
• Intégration fluide avec des plateformes : DALL-E 3 s’intègre à Microsoft Copilot et Bing Image Creator, permettant aux utilisateurs d’exploiter ses capacités directement dans des environnements de travail existants, augmentant ainsi l’accessibilité et la polyvalence de l’outil.

Applications et utilisations courantes

DALL-E 3 révolutionne de nombreux secteurs grâce à sa capacité à créer des images de haute qualité à partir de descriptions textuelles.

• Design et marketing : Les entreprises utilisent DALL-E 3 pour concevoir rapidement des visuels publicitaires et du contenu pour les réseaux sociaux, rendant leurs campagnes plus engageantes.
• Éducation et recherche : Les enseignants et chercheurs s’en servent pour illustrer des concepts complexes, rendant les cours plus clairs et interactifs, en particulier pour les matières visuelles comme les sciences ou l’histoire.
• Art et divertissement : Les créateurs l’emploient pour imaginer des œuvres d’art originales, des personnages, et des paysages pour des jeux vidéo ou des films, ce qui accélère la production tout en permettant des créations très personnalisées.

DALL-E 3 ne se limite donc pas à l’art numérique ; il devient un outil essentiel pour divers projets, allant de la publicité à l’éducation.

Limites et défis

Même si DALL-E 3 représente une avancée majeure dans la génération d’images par IA, il fait face à plusieurs défis et limitations :

• Dépendance aux descriptions précises : La qualité des images générées repose beaucoup sur la clarté et la précision des descriptions textuelles fournies par les utilisateurs. Des instructions vagues ou mal structurées peuvent aboutir à des résultats incohérents. Il est donc crucial pour l’utilisateur d’être précis et détaillé dans ses descriptions afin d’obtenir des images conformes à ses attentes.
• Coût et accessibilité : Bien que DALL-E 3 soit disponible gratuitement sur certaines plateformes comme Bing Image Creator, accéder à toutes ses fonctionnalités via OpenAI nécessite l’achat de crédits ou un abonnement payant. Cela peut devenir coûteux pour ceux qui ont des besoins fréquents ou professionnels, surtout pour des images en grande quantité ou de haute résolution.
• Considérations éthiques : L’IA soulève des questions sur la propriété intellectuelle, car certaines images générées pourraient s’inspirer d’œuvres existantes sans le consentement des artistes. De plus, l’impact potentiel de cette technologie sur l’emploi des créateurs suscite des inquiétudes, remettant en question la définition de la création artistique.

Ces défis n’annulent pas le potentiel révolutionnaire de DALL-E 3, mais ils exigent une utilisation consciente et responsable de la part des utilisateurs.

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