DALL-E 2 enfin disponible pour tous ! Comment créer de l’art avec l’IA Text-to-Image ?

DALL-E 2, annoncé en avril 2022, a d’abord été accessible sur invitation avant d’être ouvert au public. Après son succès, OpenAI a lancé DALL-E 3 en octobre 2023, offrant une intégration plus poussée avec ChatGPT et Bing Image Creator.

DALL-E 2, lancé en avril 2022, DALL-E 2 a rapidement créé le buzz sur le web et les réseaux. Cet outil s’est imposé comme l’un des générateurs d’images IA les plus avancés, en particulier pour la création d’images photoréalistes.

Cet outil, initialement accessible à une poignée d’utilisateurs via une liste d’attente, a fait sensation sur le web et les réseaux sociaux. En septembre 2022, OpenAI a ouvert DALL-E 2 au public, bien que son utilisation restait soumise à un système de crédits et à des restrictions sur certains types de contenu. Stable Diffusion propose une approche open-source avec plus de liberté. Quant à MidJourney, cet outil fonctionne via un modèle d’abonnement. Découvrez comment chaque version repousse encore plus loin les limites de l’art génératif.

Qu’est-ce que DALL-E 2 ?

DALL-E 2 est une plateforme de génération d’image par intelligence artificielle. Développé par l’entreprise OpenAI, cet outil permet aux utilisateurs de générer des images, juste en entrant un texte.

L’utilisateur décrit le sujet et le style de l’image qu’il veut créer, et DALL-E 2 se charge de la générer. Pour être capable de comprendre les mots de l’utilisateur et de les illustrer, cette IA a été entraînée sur une base de données de plus de 650 millions d’images et de légendes existantes grâce au Machine Learning.

En parallèle, DALL-E peut aussi être utilisé pour éditer une image existante ou créer des variantes. Une fonctionnalité récemment ajoutée permet également d’étendre une image par-delà son cadre existant.

Le nom DALL-E est un mot-valise entre l’artiste Salvador Dali et le film d’animation WALL-E par Pixar. Cet outil repose repose sur les modèles CLIP et unCLIP d’OpenAI, qui lui permettent d’interpréter des descriptions textuelles et de les convertir en images. Contrairement à DALL-E 3, qui est étroitement lié à GPT-4 pour améliorer la compréhension avancée des prompts, DALL-E 2 fonctionne de manière indépendante des modèles GPT.

À quoi sert DALL-E 2 ?

DALL-E 2 a évolué depuis son lancement, devenant un outil incontournable pour des applications créatives variées. Initialement centré sur l’art, il est maintenant utilisé dans des secteurs comme le design, l’architecture, et le développement de produits.

Certaines grandes marques, comme Heinz, ont déjà utilisé cette technologie pour créer des publicités originales qui ont capté l’attention du public.

Dans le domaine du jeu vidéo et du cinéma, DALL-E 2 joue un rôle de plus en plus important dans la création de décors et de personnages. Les artistes peuvent générer des esquisses détaillées en quelques secondes, ce qui permet d’accélérer considérablement le processus de conception. Cette capacité à produire rapidement des visuels est également très prisée par les architectes et les designers d’intérieur, qui l’utilisent pour modéliser des espaces en fonction des préférences de leurs clients.

Un autre secteur dans lequel DALL-E 2 se démarque est l’éducation. Les enseignants et chercheurs peuvent utiliser l’IA pour illustrer des concepts complexes ou créer des supports visuels adaptés à leurs besoins pédagogiques. La communauté des utilisateurs de DALL-E 2 ne cesse de croître, avec plus de 1,5 million d’utilisateurs générant 2 millions d’images chaque jour sur le serveur Discord officiel. Ce succès démontre que l’IA n’est pas seulement un outil réservé aux artistes, mais qu’elle peut être un atout pour de nombreux domaines, de la publicité à l’éducation en passant par la recherche et l’innovation.

DALL-E 2 : comment fonctionne t-il ?

DALL-E 2 utilise une combinaison de modèles : CLIP pour interpréter les descriptions textuelles et unCLIP, un modèle de diffusion, pour générer et affiner les images en améliorant progressivement les détails et la cohérence visuelle.

Contrairement aux anciennes générations d’IA, qui généraient des images en s’appuyant sur des modèles de reconnaissance d’objets, CLIP permet de comprendre les relations sémantiques entre les mots et les images. Ainsi, lorsqu’un utilisateur saisit une description textuelle, l’IA est capable de générer une image correspondant précisément à la demande.

Le modèle unCLIP génère d’abord une image brute basée sur la description donnée, puis l’améliore progressivement en affinant les détails et en corrigeant les incohérences. Cette approche permet d’obtenir des visuels d’une grande fidélité, avec une meilleure compréhension des textures, des ombres et des perspectives.

DALL-E 2 est également doté de fonctionnalités avancées, telles que la capacité à modifier des images existantes en ajoutant ou supprimant des éléments, et la possibilité de générer des variations à partir d’une image donnée. Avec l’évolution des modèles, OpenAI a amélioré la précision et la diversité des résultats, réduisant ainsi les biais présents dans les premières versions. L’intégration de DALL-E 3 apporte encore plus de précision dans l’interprétation des prompts complexes et améliore le contrôle des détails de l’image générée.

Comment s’inscrire sur DALL-E 2 ?

Depuis septembre 2022, l’accès est désormais ouvert et n’importe qui peut s’inscrire depuis le site officiel. Voici comment s’y prendre/

• Créer un compte sur le site web d’OpenAI. Pour ce faire, vous devrez entrer votre adresse email et un code de sécurité, et créer un mot de passe à huit chiffres.
• Ensuite, vous recevrez un email contenant un lien, sur lequel vous devez cliquer pour vérifier votre compte. Vous recevrez aussi un code par SMS pour confirmer votre identité. En guise d’alternative, vous pouvez aussi créer un compte en utilisant votre compte Google ou Microsoft.
• Cliquez pour finir sur le bouton « Continuer » pour accepter les conditions d’utilisation.

Cependant, certains utilisateurs ont signalé des difficultés d’accès selon leur localisation. OpenAI n’a pas encore rendu son outil accessible dans tous les pays, et certaines restrictions peuvent s’appliquer en fonction des réglementations locales. Bien que DALL-E 2 soit accessible gratuitement, il est soumis à un système de crédits, où chaque nouvel utilisateur reçoit un quota initial de crédits gratuits, après quoi il doit acheter des crédits supplémentaires pour continuer à générer des images.

Comment créer une image avec DALL-E 2 ?

Une fois l’inscription complétée, vous pouvez commencer à écrire votre premier texte descriptif ou « prompt » en anglais. Il suffit de décrire le sujet de l’image et le style désiré, et l’IA se charge de la créer.

Après avoir créé votre compte, vous verrez à l’écran une grande boîte de texte. C’est ici que vous pouvez écrire une description de l’image que vous souhaitez créer, avec un maximum de 400 caractères.

Essayez d’être le plus détaillé possible, et cliquez sur « générer ». Dès lors, DALL-E 2 crée quatre images basées sur votre texte. En cas de message d’erreur, vous pouvez réessayer.

N’hésitez pas à éditer votre « prompt » autant de fois que nécessaire pour améliorer le résultat. Toutefois, gardez en tête que chaque nouvelle génération d’image vous coûtera des crédits.

Si l’une des quatre images générées vous convient, cliquez dessus. Vous pouvez ensuite la télécharger en cliquant sur la flèche située en haut à droite de l’image. Il est également possible d’éditer l’image en cliquant sur le bouton « edit », avec des outils tels qu’une gomme ou l’importation d’images à ajouter. En outre, vous pouvez aussi créer des « variations » alternatives de l’image.

Comment modifier une image existante avec DALL-E 2 ?

Une autre manière d’utiliser DALL-E 2 est de télécharger une image depuis votre ordinateur ou votre smartphone, afin de la modifier. Sous la boîte de texte, vous trouverez un lien permettant de la charger.

L’image sera automatiquement rognée en carré. Après l’avoir téléchargée, vous pouvez laisser DALL-E 2 créer ses propres variations ou éditer l’image à votre guise.

DALL-E 2 Outpainting : étendre l’oeuvre d’art par-delà son cadre

La fonctionnalité Outpainting, récemment ajoutée à DALL-E 2, permet d’étendre une image par-delà ses bordures d’origine. Vous pouvez l’appliquer à une image créée par l’IA, ou sur une image que vous avez téléchargée.

Ce nouvel outil a déjà été utilisé sur des oeuvres d’art célèbres comme La Joconde. L’IA ajoute des éléments, et le résultat est plutôt impressionnant.

Pour utiliser cette fonction, générez ou téléchargez une image puis réduisez sa taille en tirant les angles. Écrivez votre « prompt », et DALL-E 2 se chargera d’ajouter les éléments souhaités en reprenant le style de l’œuvre d’origine.

Améliorez vos images avec un « Prompt Book » pour DALL-E 2

Afin d’améliorer vos créations, vous pouvez utiliser le « Prompt Book » de Guy Parsons, publié sur le site DALL-Ery GALL-Ery spécialement dédié à l’art IA. Cette ressource visuelle peut vous aider à mieux formuler vos descriptions textuelles et vous inspirer pour exploiter tout le potentiel de DALL-E 2.

Ce guide composé de 82 pages révèle les meilleures techniques pour perfectionner vos résultats sur DALL-E 2. Il recommande notamment les meilleurs adjectifs à utiliser pour atteindre l’ambiance, l’émotion ou la composition esthétique que vous recherchez.

Vous recevrez aussi des astuces pour tous les types d’images, qu’il s’agisse de photographie, de portraits ou de paysages. Les différents styles d’illustrations et d’arts historiques sont abordés, au même titre que l’art en 3D.

Combien coûte DALL-E 2 ?

DALL-E 2 fonctionne sur un modèle économique basé sur un système de crédits. Le prix des crédits varie en fonction de la qualité et de la résolution des images produites.

Une image standard (1024×1024 pixels) coûte en moyenne entre 0,016 et 0,08 USD par génération, tandis que les images en haute résolution peuvent atteindre 0,12 USD par création. Les retouches et modifications d’images sont également tarifées, bien que leur coût soit généralement inférieur à celui d’une génération complète.

DALL-E 2 se distingue de ses concurrents par son système de crédits, tandis que MidJourney fonctionne via un abonnement mensuel et Stable Diffusion est open-source et gratuit. Chaque modèle a ses avantages : MidJourney offre un accès illimité aux abonnés, tandis que Stable Diffusion permet une personnalisation complète sans restrictions.

Notons que les artistes peuvent demander un tarif réduit à cette adresse. Les utilisateurs bénéficient d’une licence commerciale pour utiliser, vendre et modifier les images générées avec DALL-E 2. Toutefois, OpenAI conserve certains droits, notamment en cas de non-respect de ses conditions d’utilisation​.

Par ailleurs, il existe des alternatives gratuites à DALL-E 2, telles qu’Artspace, l’IA open source Stable Diffusion permettant de créer des images sans aucune censure. CrAIyon, anciennement appelé DALL-E Mini, est une IA indépendante développée par Boris Dayma. Contrairement à DALL-E 2, il repose sur un modèle plus rudimentaire inspiré de Stable Diffusion et offre des performances limitées en termes de fidélité et de précision des images générées.

Comment supprimer la watermark DALL-E 2 ?

Les images générées avec DALL-E 2 sont faciles à reconnaître. Elles contiennent une signature ressemblant à une ligne de carrés colorés située en bas à droite de l’image.

Toutefois, le règlement de DALL-E 2 autorise à supprimer cette watermark. Cette suppression est en effet indispensable pour la plupart des cas d’usages commerciaux. Vous pouvez retirer cette signature très facilement avec n’importe quelle application d’édition d’image telle que Photoshop.

Il est également possible de télécharger directement l’image sans watermark. Sur PC, effectuez un clic droit sur l’image, choisissez l’option « Inspecter » et cherchez l’URL windows.net. Copiez le lien de l’image et ouvrez-le. Elle devrait apparaître sans le logo. Sur smartphone ou tablette, vous pouvez presser l’image sur la page de génération et cliquer sur « sauvegarder l’image ».

Bien que DALL-E 2 permette techniquement de supprimer la watermark des images générées, il faut respecter les droits d’auteur et les conditions d’utilisation d’OpenAI pour une utilisation commerciale légale des images.

Les limites de DALL-E 2

OpenAI a programmé DALL-E 2 pour qu’il ne crée pas d’images de personnalités publiques et de célébrités. Il ne génère pas non plus d’images contenant des visages réalistes ou des personnes réelles. Cette restriction vise à empêcher l’utilisation abusive du programme. Toutefois, avec la disponibilité croissante de technologies de « deepfake », des acteurs malveillants pourraient prendre une image de DALL-E et y intégrer le visage de quelqu’un d’autre.

La violation des droits d’auteur pourrait également devenir un problème majeur à mesure que DALL-E 2 gagne en popularité. Bien qu’OpenAI affirme que les utilisateurs bénéficient de tous les droits de commercialisation des images qu’ils créent avec DALL-E, le fait que les générateurs d’art par IA s’inspirent du travail d’artistes humains pour créer de l’art pose des questions sur la propriété intellectuelle​.

Faut-il avoir peur de DALL-E ?

L’ouverture de DALL-E 2 semble cohérente avec la ligne de conduite d’OpenAI, dont le nom signifie littéralement « intelligence artificielle ouverte ». Tout un chacun va pouvoir s’essayer à la création artistique assistée par IA.

Toutefois, cette démocratisation soulève aussi des inquiétudes. Rappelons que DALL-E 2 est capable de produire des images très réalistes, bien que des limites existent, notamment dans la création de visages humains ou d’éléments complexe. Par conséquent, des cybercriminels pourraient l’exploiter pour créer des DeepFakes ou usurper des identités.

Contrairement à l’outil open-source Stable Diffusion, autorisant la création de contenu violent et pornographique, DALL-E 2 impose tout de même des limites en termes de contenu.

Comme l’explique OpenAI, ces garde-fous ont été mis en place et dès le départ et ont été améliorés en se basant sur l’usage réel de cette IA. Dans un billet de blog, la firme précise que ces améliorations ont permis l’ouverture de l’accès.

Afin d’empêcher le contenu interdit, OpenAI combine surveillance humaine et automatisée. Les tentatives de créer des images de personnes publiques sont automatiquement bloquées.

DALL-E 3 : une évolution majeure

Contrairement à son prédécesseur, DALL·E 2, ce nouveau modèle comprend beaucoup mieux les descriptions textuelles, même complexe. Il produit des images plus cohérentes, précises et esthétiques. Grâce à son intégration directe dans ChatGPT, l’utilisateur n’a plus besoin de maîtriser l’art du « prompte » : il lui suffit de décrire simplement ce qu’il souhaite voir, et l’IA s’occupe du reste.

DALL·E 3 permet également des interactions itératives : l’utilisateur peut demander des modifications à l’image générée, comme changer la couleur d’un élément ou ajouter un objet, sans repartir de zéro. Cette flexibilité en fait un outil particulièrement utile pour les designers, créateurs de contenu et professionnels du marketing. De plus, OpenAI a mis en place des mesures de sécurité renforcées, comme des filigranes numériques et des protections contre les usages abusifs.

La puissance de DALL-E 3 dans Microsoft Designer et Bing Image Creator

Pour les professionnels du marketing, du design, de la communication ou de la création de contenu, les intégrations de DALL-E 3 dans des outils comme Microsoft Designer ou Bing Image Creator offrent un avantage stratégique considérable. Fini le temps où il fallait passer des heures à chercher des visuels libres de droits ou à jongler avec des logiciels de retouche. Grâce à l’IA de DALL-E 3, il est désormais possible de générer des visuels sur mesure, à la demande, en quelques secondes seulement.

Dans Microsoft Designer, par exemple, l’intégration est fluide : il suffit de décrire le visuel souhaité, et l’outil génère instantanément une image professionnelle, prête à être utilisée dans une présentation, une campagne publicitaire ou un post sur les réseaux sociaux. De son côté, Bing Image Creator offre une interface simple et accessible, idéale pour produire rapidement des illustrations pertinentes et créatives.

Ces intégrations permettent aux professionnels de gagner en efficacité, tout en maintenant un haut niveau de qualité visuelle. Elles constituent une solution puissante pour se démarquer dans un univers numérique saturé, où la rapidité et la personnalisation font souvent la différence.

Faut-il utiliser DALL-E 2 ou passer à DALL-E 3 ?

DALL-E 2 reste un excellent générateur d’images IA, notamment pour ceux qui recherchent une interface simple et intuitive. Cependant, l’arrivée de DALL-E 3 change la donne en offrant une meilleure précision, une compréhension avancée des descriptions et une plus grande accessibilité via des plateformes populaires comme Microsoft Bing et ChatGPT Plus.

Caractéristique	DALL-E 2	DALL-E 3
Compréhension du texte	Bonne	Excellente
Précision des détails	Moyenne	Très haute
Qualité d’image	Bonne	Photorealisme avancé
Options de personnalisation	Limitées	Contrôle avancé des paramètres
Disponibilité	OpenAI	ChatGPT Plus, Microsoft Bing Image Creator

Pour les créateurs souhaitant bénéficier des dernières innovations en matière de génération d’images, DALL-E 3 est le choix idéal. En revanche, ceux qui souhaitent explorer d’autres solutions peuvent se tourner vers Stable Diffusion pour un usage plus libre, ou vers MidJourney pour des rendus artistiques plus poussés.

Dans tous les cas, la génération d’images par intelligence artificielle s’impose comme une révolution créative, offrant des possibilités infinies pour l’art, le design et bien d’autres secteurs.

Mega Gallery de DALL-E : la vitrine collaborative de la communauté

Pour animer sa communauté et la rendre encore plus attractive, OpenAI a récemment lancé la Mega Gallery de DALL-E. Il s’agit d’une vitrine collaborative qui met en lumière la richesse créative des mordus de la technologie IA. Elle regroupe des centaines d’œuvres générées à partir de prompts textuels.

En quelque sorte, la Mega Gallery révèle la diversité stylistique et narrative que permet le modèle DALL-E 3. notons cependant qu’elle ne présente pas de nouvelles fonctionnalités techniques, mais célèbre plutôt l’utilisation artistique de l’outil. Les images couvrent une grande variété de genres, du surréalisme au réalisme cinématographique, en passant par l’illustration abstraite ou minimaliste. C’est, en fait, un véritable carrefour de créativité et d’imagination.

Par ailleurs, ce projet vise autant à inspirer qu’à valoriser les contributions des utilisateurs. Chaque visuel est accompagné de son prompt d’origine afin d’offrir un aperçu de l’interprétation créative du modèle. En y plongeant davantage, on voit que certaines œuvres montrent une précision impressionnante dans les détails, d’autres explorent des univers visuels expérimentaux.

Sans doute, cette galerie virtuelle illustre la volonté d’OpenAI de construire une relation dynamique entre ses outils et les créateurs. Bien qu’elle n’annonce aucune nouvelle avancée technique, cette galerie a tout pour plaire. C’est une démonstration vivante du potentiel du text-to-image au sein du cloud computing créatif.

FAQ sur DALL-E

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