Les générateurs d’art « Text-to-Art » basés sur l’IA permettent de créer des images réalistes ou artistiques à partir d’un simple texte entré par l’utilisateur. DALL-E, MidJourney, Craiyon… découvrez tout ce que vous devez savoir sur ces outils révolutionnaires, ainsi qu’un comparatif des meilleurs programmes disponibles.
Depuis la nuit des temps, l’art permet à l’humain d’exprimer ses sentiments, ses émotions ou ses sensations. Lorsque les mots ne suffisent plus, la peinture et le dessin permettent de capturer l’instant et de le partager…
Malheureusement, de nombreuses personnes n’ont pas le talent artistique nécessaire pour donner vie à leur imagination sur une toile canevas. Jusqu’à récemment, elles n’avaient d’autre choix que de rester frustrées et d’étouffer leurs élans de créativité.
Ce n’est désormais plus le cas, grâce à des intelligences artificielles d’un genre nouveau : les générateurs d’images « Text-to-Art ». À partir de quelques mots entrés par l’utilisateur, ces outils sont capables de créer des images d’un réalisme bluffant ou d’une beauté artistique saisissante.
Le top 3 de la rédaction – janvier 2025
Les générateurs d’images IA révolutionnent la créativité en ligne
Craiyon, DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion… en seulement quelques mois, les générateurs d’images « Text-to-Art » basés sur l’IA ont pris le web d’assaut pour devenir un véritable phénomène viral.
Cette nouvelle technologie est très rapidement devenue extrêmement populaire. Au-delà de créer des images à partir de ses propres idées, observer les créations de millions d’autres internautes est un véritable divertissement.
La mode des générateurs Text-to-Art a commencé en 2018, lorsqu’un portrait créé par une IA a été vendu pour 432 500 dollars aux enchères. Depuis lors, des artistes et des non-artistes génèrent continuellement des oeuvres pour un usage personnel ou commercial…
Un architecte indien a notamment utilisé l’IA MidJourney pour imaginer les gratte-ciels du futur. En août 2022, un créateur de jeux vidéo a même gagné une compétition d’art numérique dans le Colorado en présentant un tableau créé avec MidJourney.
Aussi, si ces intelligences artificielles fascinent et impressionnent, elles soulèvent aussi de nombreuses inquiétudes. En effet, les artistes craignent d’être remplacés, tandis que les experts en cybersécurité redoutent un usage détourné pour créer des DeepFakes.
Face aux risques potentiels représentés par ces outils, plusieurs développeurs ont même choisi de ne pas laisser le grand public y accéder. C’est notamment le cas de Google avec Imagen, ou d’OpenAI avec Dall-E.
À travers ce dossier, découvrez tout ce que vous devez savoir sur les générateurs d’images Text-to-Art et leur fonctionnement. Comment ? A partir d’un comparatif des meilleurs outils existants.
Artspace
Encore peu connu, ArtSpace a su développé une solution unique pour répondre aux besoins d’une niche spécifique : les images fidèles à un style artistiques. Ainsi, grâce sa gallerie d’art virtuelle, cet outil combine l’art et le machine learning pour générer des images uniques d’une grande qualité.
Et ce, en toute simplicité via des prompts. Pour ce faire, l’utilisateur doit entrer son sujet, puis le style qu’il veut adopter pour l’oeuvre finale, les noms des artistes souhaités comme exemple ou encore l’angle de vue. De paramètres bien détaillés qui permettent d’obtenir du premier coup l’image souhaité.
De fait, il s’agit de l’outil idéal pour les community managers ou les éditeurs de site qui souhaitent illustrer rapidement leur contenu.
Caractéristiques techniquesMidjourney
En quelques semaines seulement, MidJourney s’est imposé comme le meilleur générateur d’art IA. Depuis le lancement de sa beta ouverte, cet outil est devenu viral.
Créée par David Holz, fondateur de LeapMotion ayant aussi travaillé pour la NASA, cette IA text-to-image se distingue en mettant l’accent sur l’aspect artistique. Ses créateurs l’ont optimisée pour identifier la beauté.
Et même si les images ne sont pas toujours réussies, beaucoup sont si époustouflantes qu’on les croirait créées par des artistes humains. De plus, grâce à un système de feedback ajouté avec la troisième version, l’IA s’améliore en analysant les réactions des internautes à chacune de ses créations.
Pour générer une image avec MidJourney, il suffit d’envoyer une phrase au robot du canal Discord officiel. Les images sont ensuite diffusées sur le Discord, ce qui permet de contempler les oeuvres défiler en continu.
Ainsi, vous pouvez créer 25 images gratuitement pendant la période d’essai, mais devrez ensuite payer un abonnement de 10 dollars pour pouvoir générer 200 images par mois. En guise d’alternative, un abonnement mensuel à 30 dollars permet de créer un nombre illimité d’images.
Caractéristiques techniquesCraiyon
Initialement nommé Dall-E Mini, cet outil a dû changer de nom pour éviter la confusion avec l’IA Dall-E d’OpenAI. Il s’appelle désormais Craiyon.
Pour chaque phrase soumise par l’utilisateur, ce générateur crée plusieurs images. Ceci augmente les chances d’obtenir un résultat satisfaisant parmi les neuf propositions.
Malheureusement, la définition des images est plutôt basse. En comparaison avec d’autres outils, cette IA semble piocher des images sur internet et les mélanger pour correspondre au texte de l’utilisateur.
Le principal avantage de Craiyon est d’être totalement gratuit et disponible en accès libre. De plus, cet outil est devenu populaire pour sa propension à créer des memes et des images hilarantes, souvent malgré lui…
Il n’est pas nécessaire de créer un compte pour l’utiliser. Rendez-vous simplement sur le site officiel et commencez à entrer votre texte. Vous recevrez en réponse 9 images en grille de 3 par 3.
Néanmoins, Craiyon n’offre pas d’options de personnalisation des images. Cet outil manque aussi de protocoles de sécurité…
Stable Diffusion
Stable Diffusion est un générateur d’image open-source basé sur le Machine Learning. Cet outil est capable de créer des images à partir de textes, mais aussi de modifier les images existantes ou d’améliorer la définition des images floues.
Contrairement à d’autres générateurs basés sur le cloud, Stable Diffusion s’exécute localement sur votre ordinateur ou votre smartphone. Ceci permet de créer des images sans aucune censure, et certains utilisateurs en profitent pour créer des images érotiques…
Cet outil est entièrement gratuit, et offre un contrôle accru sur la création de contenu. Toutefois, il est nécessaire de posséder une machine suffisamment puissante pour le faire tourner.
Si vous n’avez pas la puissance de calcule requise, vous pouvez essayer une démo de Stable Diffusion sur le web. Il existe plusieurs sites web proposant d’utiliser cette IA en ligne.
Runway ML
Runway ML permet de générer des images en entraînant vos propres modèles de Machine Learning. Cet outil permet de créer des modèles capables de générer des images réalistes dans une large variété de styles.
Il est même possible d’utiliser Runway ML pour créer des animations et des modèles 3D. De plus, un éditeur vidéo est inclus pour remplacer les images d’arrière-plan dans vos projets vidéo.
Parmi les outils utilisés par Runway ML, on compte l’analyse de mouvement relative permettant de comprendre ce que l’utilisateur tente de faire. L’IA utilise aussi la reconnaissance d’objets pour identifier les éléments d’une image ou d’une vidéo.
Comme vous pouvez le découvrir dans la vidéo de présentation ci-dessus, Runway est déjà passé à l’étape suivante de l’IA Text-to-Image : cet outil permet dès à présent de créer des vidéos à partir de textes…
Wombo Dream
Wombo Dream est un générateur d’art IA développé par la startup canadienne WOMBO. Il est considéré comme l’une des meilleures applis de création de NFT.
Le système de Wombo Dream permet de créer des dessins dans une large variété de styles. Ainsi, vous pouvez par exemple choisir entre les styles art rétro, Salvador Dahli ou Ghibli.
En outre, vous pouvez inclure une image de référence sur laquelle l’IA peut se baser. Il est également possible de convertir des photos existantes en cartoons ou en peintures.
Un algorithme complexe permet de transformer des mots et des phrases en oeuvres d’art. Vous pouvez ensuite convertir vos créations en NFT.
Il est possible d’utiliser Wombo Dream sur téléphone, tablette ou ordinateur. La version mobile propose davantage de fonctionnalités.
Caractéristiques techniquesStarry Ai
StarryAI est un générateur d’art IA permettant de transformer les dessins en NFT. Cet outil n’a pas besoin d’entrée de données et peut traiter les images avec un algorithme de Machine Learning.
Cet outil propose deux moteurs IA différents : Orion permet de créer des images cohérentes et réalistes, tandis qu’Altair permet de générer des images plus abstraites, relevant du domaine de l’imaginaire.
L’un des points forts de StarryAI est son interface simple et épurée. Ce générateur vous propose de télécharger une image initiale sur laquelle l’IA pourra se baser.
En outre, cet outil vous confère la propriété totale des images que vous créez. Vous pouvez les utiliser pour un usage personnel ou commercial.
Ainsi, ce programme peut faire office de générateur de NFT gratuit. C’est d’ailleurs son principal argument de vente. Il est également possible de faire imprimer vos oeuvres.
Les images générées sont correctes, sans pour autant rivaliser avec celles des meilleurs générateurs. Vous recevrez quelques crédits gratuitement en vous inscrivant, mais devrez ensuite payer pour continuer à utiliser cet outil. Toutefois, la technologie s’améliore constamment et a déjà permis de créer de fantastiques dessins.
De plus, il vous est possible d’ajouter des crédits pour augmenter le runtime de l’IA et améliorer le résultat. Vous pouvez gagner des crédits gratuits en regardant des publicités et en partageant vos créations sur les réseaux sociaux. Les utilisateurs peuvent créer un maximum de cinq images par jour gratuitement.
FAQs
Méthodologie utilisée pour établir ce classement
Afin de classer efficacement les différents modèles d’outils ia text-to-art, il a été nécessaire de se baser sur différents critères, à commencer par les fonctionnalités.
En effet, il est avant tout important de déterminer quel modèle dispose des meilleures fonctionnalités. Si le nombre d’options compte, le niveau de qualité de ces dernières est encore plus importante. Aussi, il a été nécessaire d’effectuer des tests au niveau des différentes fonctionnalités, mais aussi de l’option principale, à savoir la génératin d’images.
Par la suite, le second critère à analyser est le rapport qualité-prix. Pour cela, effectuer un test en temps réel au niveau des différents tarifs et effectuer des comparatifs ont été indispensables. Avec les données receuillies, il a été plus simple d’établir un classement objectif.
Qu’est-ce qu’une IA Text-to-Art ?
Un générateur d’art IA « Text-to-Art » est un logiciel utilisant l’intelligence artificielle pour créer des oeuvres d’art à partir de textes entrés par l’utilisateur. Il suffit d’entrer une suite de mots, une description textuelle ou même une phrase à l’aide de son clavier.
À partir de ce « prompt », l’IA est capable de comprendre les mots et de créer une image. Au-delà du contenu demandé, le programme est même capable de générer une oeuvre d’art dans un style spécifique ou de représenter la scène sous un angle de vue précis.
Cette technologie est née grâce aux récentes avancées dans le domaine de l’IA et du Deep Learning, et offre des possibilités inouïes en matière de création artistique…
Comment fonctionnent les IA Text-to-Art ?
À travers un billet publié sur son blog, Google explique le fonctionnement des générateurs IA Text-to-Art en prenant l’exemple de ses propres modèles : Imagen et Parti. Ces deux outils adoptent une approche différente pour créer des images à partir de textes.
Tous deux reposent sur de précédents modèles de Machine Learning, entraînés sur de vastes jeux de données composés d’images dotés de descriptions textuelles au fil des dernières années : les Transformers.
Ces modèles Transformers sont capables de traiter les mots d’une phrase en tenant compte de leurs relations. Ils constituent la fondation des modèles Text-to-Art.
En outre, les deux IA de Google utilisent une nouvelle technique permettant de générer une image correspondant davantage à la description textuelle. Même si Imagen et Parti utilisent une technologie similaire, chacun adopte une stratégie différente et complémentaire.
Imagen est un modèle de Diffusion, apprenant à convertir un motif de points aléatoires en image. De prime abord, ces images sont en faible définition et s’améliorent progressivement. Les modèles de Diffusion sont notamment utilisés pour des tâches d’image et d’audio comme l’amélioration de définition, la colorisation de photos en noir et blanc, la retouche de régions d’une image, l’uncropping d’image ou encore la synthèse text-to-speech.
De son côté, l’approche de Parti commence par convertir une collection d’images en une séquence d’entrées de code similaire aux pièces d’un puzzle. Le texte entré est traduit en code, et une nouvelle image est créée. Cette approche tire profit de la recherche et de l’infrastructure existantes pour les larges modèles de langage comme PaLM. Elle est essentielle pour traiter les textes longs et complexes et produire des images de haute qualité.
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