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Data Analytics

Data Analytics : actualités, définition, défis, exemples et avantage

 

« Big Data Analytics » désigne le processus d’analyse des grands ensembles de données contenant une variété de types de données pour découvrir des tendances cachées, des corrélations inconnues, des tendances du marché, les préférences des clients et d’autres informations commerciales utiles. Les Big Data Analytics peuvent conduire à une commercialisation plus efficace, de nouvelles opportunités de revenus, un meilleur service à la clientèle, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, des avantages concurrentiels sur les organisations rivales et de nombreux autres avantages commerciaux.

Qu’est-ce que les Big Data Analytics ?

 

Les Big Data Analytics désignent le processus de collecte, d’organisation et d’analyse de grands ensembles de données (Big Data) afin de découvrir de nouveaux modèles et en tirer des informations utiles. Les Big Data Analytics peuvent aider les organisations à mieux comprendre les informations contenues dans les données, aider à identifier les données qui sont les plus importantes pour l’entreprise, mais également orienter les futures décisions stratégiques. Les Big Data Analytics veulent fondamentalement découvrir la connaissance provenant de l’analyse des données.

Les six éléments clés  selon Gartner sont :

  •         Les sources de données
  •         Les types de données
  •         Les applications de traitement
  •         La puissance de calculs
  •         Les modèles analytiques
  •         Le partage ou le stockage des résultats

octobre, 2018

  • 5 octobre

    Le MIT crée un système Machine Learning pour combattre les Fake News

    mit machine learning fake news

    Le MIT a créé un système de Machine Learning capable de mesurer le niveau d’exactitude et de partialité politique d’une source d’informations. L’objectif est de détecter automatiquement les sources de Fake News afin de lutter contre leur propagation. De plus en plus répandues sur le web, les Fake News sont …

  • 4 octobre

    Hortonworks et Cloudera : les 2 géants du Big Data annoncent leur fusion

    hortonworks cloudera fusion

    Hortonworks et Cloudera, les deux géants du Big Data, annoncent la fusion de leurs entreprises et de leurs plateformes. Ensemble, les deux firmes comptent combiner leurs atouts respectifs pour dominer les marchés du Data Management, du Machine Learning ou encore du Cloud hybride. Depuis maintenant plusieurs années, trois vendeurs de …

  • 1 octobre

    Au Shiru Café, on règle l’addition avec ses données personnelles

    shiru cafe

    Shiru Café est une chaîne japonaise de café réservée aux étudiants, où l’on règle l’addition avec ses données personnelles. Déjà implantée au Japon, en Inde et aux Etats-Unis, cette enseigne offre un aperçu d’un futur où les données remplacent l’argent. On l’entend souvent : les données sont le nouveau pétrole. …

septembre, 2018

  • 17 septembre

    IA : les robots vont voler la moitié du travail d’ici 2025

    ia robots travail 2025

    L’IA et les robots pourraient occuper plus de la moitié des emplois à l’échelle mondiale d’ici 2025. C’est que révèle un nouveau rapport du World Economic Forum. Depuis de nombreuses années, les experts tirent la sonnette d’alarme. Les robots risquent de voler notre travail. Le discours n’est pas nouveau, et …

  • 14 septembre

    Microsoft acquiert Lobe : créez des modèles Deep Learning sans code

    microsoft lobe

    Microsoft annonce l’acquisition de Lobe, une startup qui développe une plateforme permettant de créer des modèles de Deep Learning sans utiliser de code informatique. L’objectif de cette acquisition est d’accélérer la démocratisation de l’intelligence artificielle. Selon Kevin Scott, le CTO de Microsoft, nous commençons tout juste à utiliser le plein …

  • 13 septembre

    L’iPhone Xs d’Apple tire toute sa puissance du Machine Learning

    iphone xs machine learning

    L’iPhone Xs d’Apple embarque une nouvelle puce A12 Bionic, équipée d’un Neural Engine dédié au Machine Learning. Ce puissant composant offre de nouvelles possibilités pour les développeurs d’applications iOS. Dans le cadre de son keynote du 12 septembre 2018, Apple vient de dévoiler les iPhone Xs, Xs Max et Xr. …

  • 10 septembre

    Outils Big Data : top 10 des fonctionnalités indispensables

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    Les outils Big Data permettent d’analyser les données à la disposition de votre entreprise afin de les transformer en informations exploitables. Toutefois, tous les outils disponibles sur le marché ne se valent pas. Pour vous aider à choisir, découvrez 10 fonctionnalités indispensables des outils Big Data. Les analyses Big Data …

  • 6 septembre

    Google : un nouveau moteur de recherche pour les données ouvertes

    google dataset search open data

    Google Dataset Search est un nouveau moteur de recherche permettant de rechercher des ensembles de données ouvertes. Cet outil se destine aux chercheurs, aux scientifiques, aux journalistes, ou à toute autre personne ayant besoin d’accéder aux Open Data sur une thématique spécifique. Le mouvement  » open-data «  cherche à ouvrir …

  • 5 septembre

    Google Cloud ajoute la blockchain Ethereum à sa plateforme Big Data

    google cloud bigquery blockchain ethereum

    Google Cloud vient d’ajouter la blockchain Ethereum à sa plateforme d’analyse Big Data BigQuery. Ceci va permettre d’agréger plus facilement les données de la blockchain et de les visualiser. C’est officiel : Google Cloud ajoute le dataset Ethereum (ETH) à BigQuery, sa plateforme d’analyse Big Data. Ce dataset est mis …

août, 2018

  • 31 août

    Un algorithme d’Harvard et de Google prédit les répliques sismiques

    répliques sismiques ia

    Des chercheurs de Harvard et de la division IA de Google ont mis au point un modèle algorithmique capable de prédire l’emplacement des répliques sismiques pendant un an après un tremblement de terre. Bientôt, une intelligence artificielle sera capable de détecter un tremblement de terre. Les chercheurs de Google de …

  • 31 août

    MasterCard aurait vendu en secret des données bancaires à Google

    mastercard google partenariat

    Selon Bloomberg, Google aurait acheté pour plusieurs millions de dollars les données bancaires des internautes auprès de MasterCard. Un atout essentiel pour mettre en place un puissant outil d’Ad marketing. Si dans l’Union européenne Google a revu sa stratégie publicitaire au regard du RGPD, ce n’est pas le cas aux …

  • 30 août

    Quand le machine learning est utilisé pour traiter la dépression résistante

    machine learning depression resistante

    Le laboratoire pharmaceutique Takeda et l’institut ConvergeHEALTH de Deloitte ont utilisé le machine learning pour comprendre comment les patients atteints de dépression résistante réagissent aux médicaments. Suivre médicalement un patient peut s’avérer compliqué surtout quand sa maladie ne touche pas directement sa santé biologique. Pour la compagnie pharmaceutique Takeda, la …

  • 29 août

    Yahoo scanne (encore) les mails de ses utilisateurs à des fins publicitaires

    yahoo aol scan mail

    Oath, le propriétaire de Yahoo et d’AOL veut explorer les contenus des mails de ses clients à des fins publicitaires. Une action controversée motivée par une perte de vitesse face à Gmail. Comme d’autres fournisseurs de boîtes mail, Yahoo explore le contenu de vos mails à des fins de sécurité. …

  • 21 août

    Google traîné en justice pour suivi abusif des données de localisation smartphone

    google plainte données localisation

    Google vient de faire l’objet d’une action en justice pour suivi abusif des données de localisation de smartphones Android et iOS. La plainte a été déposée par un Californien qui souhaite recevoir des dommages-intérêts et représenter tous les utilisateurs de smartphones trompés par Google. Le 14 août 2018, les chercheurs …

  • 20 août

    Machine Learning et monde réel : 10 exemples concrets de cas d’usage du ML

    machine learning monde réel exemples

    Le Machine Learning est une technologie de plus en plus utilisée dans toutes les industries, et souvent présentée comme révolutionnaire. Toutefois, aux yeux du grand public, les possibilités offertes par l’apprentissage automatique restent obscures. Pour mieux comprendre le potentiel disruptif de cette technologie, voici 10 exemples concrets de cas d’usage …

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